Delen via

ImageObjectDetection interface

Pakket:
@azure/arm-machinelearning

Detectie van afbeeldingsobjecten. Objectdetectie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding te identificeren en elk object te zoeken met een begrenzingsvak, bijvoorbeeld om alle honden en katten in een afbeelding te zoeken en een begrenzingsvak rond elk object te tekenen.

Uitbreiding

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Eigenschappen

primaryMetric

Primaire metrische gegevens die u voor deze taak wilt optimaliseren.
taskType

Polymorf discriminator, waarmee de verschillende typen dit object kunnen worden opgegeven

Overgenomen eigenschappen

limitSettings

[Vereist] Instellingen voor de AutoML-taak beperken.
logVerbosity

Logboek uitgebreidheid voor de taak.
modelSettings

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model.
searchSpace

Zoekruimte voor het nemen van steekproeven van verschillende combinaties van modellen en hun hyperparameters.
sweepSettings

Model opruimen en hyperparameter opruimen gerelateerde instellingen.
targetColumnName

Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.
trainingData

[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.
validationData

Invoer van validatiegegevens.
validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0.0, 1.0) Toegepast wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.

Eigenschapdetails

primaryMetric

Primaire metrische gegevens die u voor deze taak wilt optimaliseren.

primaryMetric?: string

Waarde van eigenschap

string

taskType

Polymorf discriminator, waarmee de verschillende typen dit object kunnen worden opgegeven

taskType: "ImageObjectDetection"

Waarde van eigenschap

"ImageObjectDetection"

Details van overgenomen eigenschap

limitSettings

[Vereist] Instellingen voor de AutoML-taak beperken.

limitSettings: ImageLimitSettings

Waarde van eigenschap

ImageLimitSettings

overgenomen vanImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Logboek uitgebreidheid voor de taak.

logVerbosity?: string

Waarde van eigenschap

string

overgenomen vanAutoMLVertical.logVerbosity-

modelSettings

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Waarde van eigenschap

ImageModelSettingsObjectDetection

overgenomen vanImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Zoekruimte voor het nemen van steekproeven van verschillende combinaties van modellen en hun hyperparameters.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Waarde van eigenschap

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

overgenomen vanImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Model opruimen en hyperparameter opruimen gerelateerde instellingen.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Waarde van eigenschap

ImageSweepSettings

overgenomen vanImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.

targetColumnName?: string

Waarde van eigenschap

string

overgenomen vanAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.

trainingData: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

overgenomen vanAutoMLVertical.trainingData-

validationData

Invoer van validatiegegevens.

validationData?: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

overgenomen vanImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0.0, 1.0) Toegepast wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.

validationDataSize?: number

Waarde van eigenschap

number

overgenomen vanImageObjectDetectionBase.validationDataSize