KnownBlockedTransformers enum

Doelcodering voor categorische gegevens.

Count Vectorizer converteert een verzameling tekstdocumenten naar een matrix met tokenaantallen.

Hashing One Hot Encoder kan categorische variabelen omzetten in een beperkt aantal nieuwe functies. Dit wordt vaak gebruikt voor categorische kenmerken met een hoge kardinaliteit.

Labelcodering converteert labels/categorische variabelen in een numerieke vorm.

Naive Bayes is een geclassificeerde classificatie die wordt gebruikt voor het classificeren van discrete functies die categorisch worden gedistribueerd.

Ohe hot codering maakt een binaire functietransformatie.

Doelcodering voor tekstgegevens.

Tf-Idf staat voor de inverse tijdsfrequentie van het document. Dit is een algemene term wegingsschema voor het identificeren van informatie uit documenten.

Het gewicht van evidence-codering is een techniek die wordt gebruikt om categorische variabelen te coderen. Het maakt gebruik van het natuurlijke logboek van de P(1)/P(0) om gewichten te creëren.

Word-insluiting helpt woorden of woordgroepen weer te geven als een vector of een reeks getallen.