Delen via

TableVerticalFeaturizationSettings interface

Pakket:
@azure/arm-machinelearning

Featurisatie configuratie.

Uitbreiding
FeaturizationSettings

Eigenschappen

blockedTransformers

Deze transformatoren mogen niet worden gebruikt in featurization.
columnNameAndTypes

Woordenlijst van kolomnaam en het bijbehorende type (int, float, tekenreeks, datum/tijd, enzovoort).
enableDnnFeaturization

Bepaalt of op Dnn gebaseerde featurizers moeten worden gebruikt voor gegevensmetrisatie.
mode

Featurization-modus: de gebruiker kan de standaardmodus 'Auto' behouden en AutoML zorgt voor de noodzakelijke transformatie van de gegevens in de featurization-fase. Als 'Uit' is geselecteerd, wordt er geen featurization uitgevoerd. Als 'Aangepast' is geselecteerd, kan de gebruiker aanvullende invoer opgeven om aan te passen hoe featurization wordt uitgevoerd.
transformerParams

Gebruiker kan extra transformatoren opgeven die moeten worden gebruikt, samen met de kolommen waarop deze moet worden toegepast en parameters voor de transformatorconstructor.

Overgenomen eigenschappen

datasetLanguage

De taal van de gegevensset, handig voor de tekstgegevens.

Eigenschapdetails

blockedTransformers

Deze transformatoren mogen niet worden gebruikt in featurization.

blockedTransformers?: string[]

Waarde van eigenschap

string[]

columnNameAndTypes

Woordenlijst van kolomnaam en het bijbehorende type (int, float, tekenreeks, datum/tijd, enzovoort).

columnNameAndTypes?: {[propertyName: string]: string | null}

Waarde van eigenschap

{[propertyName: string]: string | null}

enableDnnFeaturization

Bepaalt of op Dnn gebaseerde featurizers moeten worden gebruikt voor gegevensmetrisatie.

enableDnnFeaturization?: boolean

Waarde van eigenschap

boolean

mode

Featurization-modus: de gebruiker kan de standaardmodus 'Auto' behouden en AutoML zorgt voor de noodzakelijke transformatie van de gegevens in de featurization-fase. Als 'Uit' is geselecteerd, wordt er geen featurization uitgevoerd. Als 'Aangepast' is geselecteerd, kan de gebruiker aanvullende invoer opgeven om aan te passen hoe featurization wordt uitgevoerd.

mode?: string

Waarde van eigenschap

string

transformerParams

Gebruiker kan extra transformatoren opgeven die moeten worden gebruikt, samen met de kolommen waarop deze moet worden toegepast en parameters voor de transformatorconstructor.

transformerParams?: {[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}

Waarde van eigenschap

{[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}

Details van overgenomen eigenschap

datasetLanguage

De taal van de gegevensset, handig voor de tekstgegevens.

datasetLanguage?: string

Waarde van eigenschap

string

overgenomen vanFeaturizationSettings.datasetLanguage