Het beste patroon met weinig code kiezen om uw generatieve AI-oplossing te maken

Overzicht

Om onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) te helpen de beste manier te kiezen om hun generatieve AI-oplossing te bouwen, heeft Microsoft richtlijnen gemaakt voor de voordelen van opties voor lage code en pro-code.

Binnen dit traject met weinig code is er één hoofdbenadering: een copilot uitbreiden. Deze benadering bestaat uit meerdere patronen. Dit zijn specifieke paden die u kunt volgen om uw oplossing te bouwen.

Op deze pagina kunt u het beste patroon voor uw use-case kiezen als u al een reis met weinig code hebt gekozen op basis van uw behoeften en mogelijkheden. Als u nog geen reis hebt gekozen, gaat u naar de pagina voor het inrichten van de mogelijkheid om de beste aanpak voor uw use-case te vinden.

Overwegingen voor een traject met weinig code

De benadering met weinig code wordt aanbevolen voor ISV's die snel oplossingen willen ontwikkelen, met name wanneer eindgebruikers werk kunnen uitvoeren in Microsoft-toepassingen, zoals Teams, Word of Outlook. Deze benadering omvat doorgaans beperkte codeontwikkeling, het gebruik van sjablonen en een snellere time-to-value dan pro-code-benaderingen.

De benadering met weinig code is mogelijk de beste optie als u: *Hebt u een snelle turnaround nodig *Heb beperkte resources om te besteden aan softwareontwikkeling en -coderingsprofessionals *Wilt u uw oplossing integreren met Microsoft 365-productiviteitsprogramma's

Voor volledige aanpassing en doorlopende controle kan een pro-codetraject beter zijn, ook al is het complexer.

Als u denkt dat de benadering met weinig code het beste is voor uw use-case, kunt u met de patroonopties in dit artikel de beste hulpprogramma's voor uw behoeften vinden.

Er zijn drie patroonopties binnen de benadering met weinig code: *Invoegtoepassingen maken om de functionaliteit van Copilot te verbeteren *Gebruik Microsoft Graph-connectors om uw gegevens naar Copilot-ervaringen te brengen *Power Platform-connectors gebruiken om eindgebruikers de mogelijkheid te bieden hun copilot-ervaring aan te passen

Patroonselectie in het ISV-traject

Binnen elke benadering is het kiezen van een patroon de laatste stap die een ISV neemt voordat u begint met het bouwen van een oplossing.

Het patroon dat u selecteert:

Heeft invloed op de mogelijkheden van uw oplossing. Door het juiste patroon voor uw situatie te kiezen, kunt u uw oplossing aanpassen aan de behoeften van uw klanten. Selecteer het patroon met mogelijkheden die overeenkomen met het beoogde resultaat
Beïnvloedt de ontwikkelingskosten van het project. Hoewel deze lage codepatronen snelle resultaten opleveren, kunnen sommigen meer lift vereisen tijdens de ontwikkeling. De investering van tijd en geld die nodig is, mag niet opwegen tegen de mogelijke waarde voor uw use-case
Hiermee kunt u binnen verschillende interfaces werken. Sommige patronen zijn ontworpen om te integreren met bestaande toepassingen of platforms, terwijl andere zijn bedoeld als bouwstenen voor nieuwe software
Hiermee worden gegevens, infrastructuur en andere overwegingen voor back-end gewijzigd. Als u meerdere externe gegevensbronnen gebruikt die via invoegtoepassingen of connectors worden weergegeven, moet u ervoor zorgen dat de invoegtoepassingen en connectors die u kiest, het volume van uw gegevens kunnen verwerken. Begin met wat er beschikbaar is in de galerie met Microsoft Graph-connectors, maar voor meer gegevenszware oplossingen zijn mogelijk enkele codewijzigingen en het back-endontwerp nodig om aan uw behoeften te voldoen.

Opties voor meerdere patronen

Sommige ISV's kunnen ervoor kiezen om meerdere patronen te volgen, ofwel om meerdere oplossingen te bouwen of om mogelijkheden van meerdere patronen in één oplossing te integreren.

Elk patroon biedt unieke mogelijkheden om verschillende aspecten van AI-ondersteuning aan te pakken en door gebruik te maken van meerdere opties kunt u een robuuste en uitgebreide generatieve AI-toepassing maken. Voorbeelden van samengestelde patronen variëren van gegevensintegratie en automatisering tot geavanceerde rapportage en AI-inzichten.

Sommige ISV's combineren deze patronen met weinig code zelfs met de pro-code-benadering om klanten meerdere mogelijkheden te bieden om met de software op verschillende hoogten te communiceren. Door beide benaderingen te combineren, kunt u profiteren van het gebruiksgemak en de snelle implementatie van weinig code, samen met de flexibiliteit en kracht van pro-code-benaderingen.

Of u nu één patroon kiest of opties combineert, het is belangrijk dat u rekening houdt met de situatie waarin u zich bevindt en het platform kiest dat het meest geschikt is voor u.

Patroon A: Invoegtoepassingen maken

ISV's die hun bestaande services, gegevens en processen willen weergeven in de Copilots- of Microsoft 365-toepassingen van Microsoft, kunnen dit doen door invoegtoepassingen en connectors te bouwen.

ISV's kunnen invoegtoepassingen maken met behulp van verschillende hulpprogramma's, waaronder Power Platform-invoegtoepassingen via Copilot Studio en Teams Message Extensions. Nieuwe invoegtoepassingen kunnen worden gepubliceerd naar het Copilot-ecosysteem van Microsoft via partnercentrum, waar IT-beheerders ze kunnen goedkeuren voor gebruik door eindgebruikers. Met deze aanpak kan Microsoft 365 Copilot communiceren met API's van andere software en services, actuele informatie weergeven, acties uitvoeren en nieuwe typen berekeningen uitvoeren.

Mogelijk bent u geïnteresseerd in deze optie als u:

Uw apps of services naar Microsoft 365 brengen met Microsoft Copilot
Gebruik liever hulpprogramma's zoals Teams Message Extension en Copilot Studio-invoegtoepassingen
De belangrijkste voordelen van dit patroon zijn om de zichtbaarheid en zichtbaarheid van uw oplossing te vergroten via partnercentrum:
Gebruikerservaringen stroomlijnen via continuïteit in Microsoft 365-apps, waardoor gebruikers niet hoeven te navigeren tussen meerdere apps
Meer zichtbaarheid voor uw oplossingsservice door gebruikers te ontmoeten waar ze al werken

Scenario

Stel dat de hypothetische softwareleverancier Contoso heet die gespecialiseerd is in generatieve AI-oplossingen. In dit scenario hebben Contoso en AdventureWorks snel een oplossing voor hun virtuele winkeluitdagingen gemaakt. De bestaande systemen van AdventureWorks dwingen werknemers om over meerdere platforms te schakelen, wat resulteert in niet-aaneengesloten communicatie en vervallen voorraadbeheer. AdventureWorks wil hun algemene inzichten verbeteren om de voortdurende groei te bevorderen.

Om deze uitdagingen aan te pakken, maakt Contoso gebruik van de Copilot-sjabloon Store Operations vanuit Copilot Studio om een AI-assistent te maken in de bestaande winkeltoepassing van AdventureWorks. Deze invoegtoepassing integreert winkelprocedures, beleidsregels en gegevens snel en met minimale gebruik van resources in de winkel-app.

Mogelijk gemaakt door AI, helpt de assistent het volgende:

Verbeter de communicatie van werknemers door contextuele suggesties en andere relevante informatie op te geven uit winkelprocedures en -beleid in de apps waar werknemers al werken
Voorraadplanning optimaliseren met geautomatiseerde waarschuwingen wanneer voorraad bepaalde drempelwaarden bereikt
Gegevensinzichten weergeven door eerdere verkoopprestaties te analyseren en deze informatie te integreren in een uniforme weergave

Zonder aanzienlijke middelen te hoeven besteden, kon AdventureWorks een oplossing vinden voor hun uitdagingen. De AI-assistent die door Contoso is gemaakt, heeft hen gemachtigd om de efficiëntie in hun virtuele winkel te maximaliseren en te profiteren van verbeterde inzichten en gestroomlijnde gegevens.

Patroon B: Power Platform-connectors

Het maken van invoegtoepassingen is handig als u uw gegevens wilt weergeven in Microsoft 365-toepassingen. Copilot Studio- en Power Platform-connectors kunnen copilot-functionaliteit effectief toevoegen aan uw app. U kunt Power Platform-connectors maken in Copilot Studio om copilot toe te staan gegevens op te halen uit veel bronnen, waaronder uw toepassingen. Door deze connectors te maken, kunt u uw eindgebruikers de mogelijkheid bieden om een copilot-ervaring te hebben op basis van uw gegevens en services.

Mogelijk bent u geïnteresseerd in dit patroon als u:

Laat eindgebruikers geïnteresseerd zijn in het gebruik van de mogelijkheden van Microsoft Copilot in uw toepassing
Een lagere coderingslift vereisen, maar toch een copilot-ervaring willen maken
Een copilot willen die toegang heeft tot een groot aantal gegevensbronnen

De belangrijkste voordelen van dit patroon zijn:

Uw toepassing verrijken met de kracht van bestaande Microsoft- en niet-Microsoft-connectors
Ontwikkeling van invoegtoepassingen versnellen via de mogelijkheden met weinig code van Copilot Studio

Scenario van Power Platform-connector

Contoso werkt opnieuw samen met AdventureWorks omdat hun toename van het onlineverkeer en de verkoop vorig jaar problemen met de klantenservice heeft veroorzaakt. Ze hebben moeite om de piek in klantvragen bij te houden en willen snel een speciale copilot maken om de klantenservice op hun website te beheren.

Om deze vereisten efficiënt aan te pakken, besluit Contoso AdventureWorks uit te rusten met Microsoft Copilot in hun bestaande toepassing met behulp van Copilot Studio- en Power Platform-connectors.

De aangepaste copilot kan het volgende doen:

Integreer met de productdatabase van AdventureWork om realtime statusupdates te bieden en te helpen met retournaties
Gegevens uit hun CRM, verkoop en voorraad verbinden om het beheer op een gestroomlijnde manier op de hoogte te houden

Omdat Contoso de gegevensbronnen al beschikbaar had, hebben ze deze oplossing eenvoudig gemaakt met behulp van Copilot Studio en Power Platform-connectors om de juiste copilot-ervaring te creëren voor de behoeften van hun client.

Patroon C: Microsoft Graph-connectors

Microsoft Graph Connectors vergemakkelijken de integratie van externe gegevens uit verschillende bronnen in Microsoft 365, wat een uniforme en veilige ervaring biedt voor gebruikers. Deze connectors verbeteren de toegankelijkheid van gegevens, stroomlijnen de ontwikkeling en verbeteren de contextuele relevantie van door AI gegenereerde inhoud, wat leidt tot krachtigere en geïntegreerde oplossingen.

Mogelijk bent u geïnteresseerd in dit patroon als u:

U hebt een manier nodig om uw bedrijfstoepassing of andere on-premises en SaaS-cloudsoftware te integreren met Microsoft 365-productiviteitshulpprogramma's.
U wilt uw eindgebruikers die in Microsoft 365 werken in staat stellen inzichten te verkrijgen uit uw gegevensbronnen in combinatie met gebruikersgerichte Microsoft Graph-gegevens. De belangrijkste voordelen van dit patroon zijn:
Het inschakelen van de al bestaande gebruikersdatabase van de Microsoft 365-clienttoepassing voor toegang tot uw gegevens en services, waarbij uw aanbiedingen worden weergegeven en uw eigen gebruikersbestand mogelijk wordt verhoogd
Inzichten verrijken en universele integratie met Microsoft 365-apps bereiken door ISV-gegevens te combineren met Microsoft Graph-gegevens

Microsoft Graph Connector-scenario

Contoso werkt aan het creëren van een oplossing voor een van hun grotere klanten, een multinational. De klant heeft te maken met uitdagingen bij het beheren en samenwerken aan documenten op verschillende afdelingen in kantoren over de hele wereld. Ze gebruiken Microsoft 365-productiviteitstoepassingen, maar hebben een gestroomlijnder en intelligenter systeem nodig voor documentbeheer en om betere samenwerking mogelijk te maken.

Om aan deze behoefte te voldoen, maakt Contoso gebruik van Microsoft Graph-connectors en ai-mogelijkheden van Microsoft Copilot om de verschillende gegevensbronnen van de client naadloos te integreren in Microsoft 365-toepassingen voor gecentraliseerde toegang en analyse.

Deze oplossing helpt de werkstromen van het bedrijf te verbeteren door

Documenten automatisch taggen op basis van context die wordt opgehaald uit SharePoint om bestanden in de hele globale organisatie te ordenen
Optimale tijden voor vergaderingen of documentbeoordelingen voorstellen door rechtstreeks te integreren met Outlook voor inzichten in teams en tijdzones
De slimme samenvatting van Microsoft Copilot gebruiken om de teams te helpen snel inzicht te krijgen in belangrijke punten voor verbeterde samenwerking en besluitvorming

Door gebruik te maken van Microsoft Graph-connectors voor gegevensintegratie en ai-mogelijkheden van Microsoft Copilot voor verbeterde functionaliteit en analyse, kon Contoso een uitgebreide oplossing ontwikkelen voor de uitdagingen van de klant. Deze oplossing verbeterde hun operationele efficiëntie en gaf hen de hulpmiddelen om beter teamwerk en informatie te delen.

Conclusie

Door een van deze patroonopties te gebruiken, kunt u beginnen met het ontwikkelen van uw generatieve AI-oplossing met weinig code. Als deze patronen niet de mogelijkheden bieden die nodig zijn voor uw beoogde use-case, kunt u pro-code patters verkennen voor meer controle om uw toepassing aan te passen.

Bekijk deze bronnen voor meer informatie over de hulpprogramma's voor het gekozen patroon met weinig code en de volgende stappen voor activering en inkomsten na het bouwen van uw generatieve AI-ervaring.

Generatieve AI-ervaringen maken met de Microsoft Cloud - Een handleiding voor ISV's | Architectuur van Microsoft Learn-invoegtoepassing - Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learn Bouwen en publiceren met ISV Geslaagd - Partnercentrum | Microsoft Learn

Feedback

Is deze pagina nuttig?

Last updated on 2024-09-27