Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]
In dit artikel wordt beschreven hoe u meerdere fasen en AI-goedkeuringen gebruikt in agentstromen.
Belangrijk
Dit artikel bevat documentatie voor de preview van Microsoft Copilot Studio en kan nog veranderen.
Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar voor een officiële release zodat u vroeg toegang kunt krijgen en feedback kunt geven.
Zie Overzicht van Microsoft Copilot Studio als u een productieklare agent aan het bouwen bent.
Wat zijn goedkeuringen voor meerdere fasen?
Een goedkeuring met meerdere fasen is een mogelijkheid die geschikt is voor complexere goedkeuringsprocessen. Het biedt een uitgebreide set mogelijkheden waarmee organisaties robuuste goedkeuringswerkstromen kunnen bouwen voor hun bedrijfsprocessen, nu verbeterd met door AI aangestuurde besluitvorming.
Goedkeuringen met meerdere fasen combineren menselijke en AI-beoordelingen, om goedkeuringsbeslissingen te nemen op basis van bepaalde instructies, documenten en afbeeldingen. Deze combinatie maakt geautomatiseerde verwerking van routineaanvragen mogelijk, terwijl het menselijk toezicht op complexe beslissingen wordt gehandhaafd. Hierdoor worden goedkeuringscycli aanzienlijk worden versneld en wordt tegelijkertijd de naleving van het organisatiebeleid gewaarborgd.
Goedkeuringen met meerdere fasen zijn gebaseerd op standaardgoedkeuringen die worden gevonden in cloudstromen. Voordat u goedkeuringen voor meerdere fasen krijgt, moet u eerst vertrouwd raken met standaardgoedkeuringen . Hier zijn enkele resources om u op gang te helpen:
- Aan de slag met goedkeuringen
- Referentie voor connector voor Microsoft Power Platform- en Azure Logic Apps-goedkeuringen
Goedkeuringen voor meerdere fasen openen
Goedkeuringen met meerdere fasen zijn exclusief beschikbaar in agentstromen. Agentstromen zijn automatiseringen of stromen die zijn ingebouwd in Copilot Studio en die zelfstandig of met Copilot Studio-agenten worden gebruikt. Meer informatie over agentstromen is te vinden in Overzicht van agentstromen.
Belangrijkste functies van goedkeuringen met meerdere fasen
Goedkeuringen met meerdere fasen bieden de volgende belangrijke functies, die deze afgezien van standaardgoedkeuringen instellen:
Handmatige goedkeuringsfasen: vraag goedkeuringsbeslissingen van menselijke belanghebbenden aan in verschillende fasen van het proces.
AI-goedkeuringsfasen: implementeer geautomatiseerde besluitvorming op belangrijke punten in uw goedkeuringswerkstroom met behulp van AI-modellen.
Voorwaarden/voorwaardelijke goedkeuringen: plaats voorwaarden tussen fasen om de goedkeuringswerkstroom dynamisch te beheren op basis van specifieke criteria.
Al deze mogelijkheden zijn beschikbaar als preview-versie.
Handmatige goedkeuringsfasen
Met handmatige fasen in uw goedkeuring voor meerdere fasen kunt u goedkeuringsbeslissingen aanvragen van verschillende menselijke belanghebbenden in verschillende fasen van het proces. In deze fasen kunt u bepalen of het goedkeuringstype 'Eerste om te reageren' of 'Iedereen moet goedkeuren' moet zijn, wat de titel van de goedkeuringsaanvraag is, aan wie de goedkeuring moet worden toegewezen en de relevante details waarmee de menselijke goedkeurder een beslissing moet nemen.
AI-goedkeuringsfasen
Met AI-fasen in uw goedkeuring met meerdere fasen kunt u geautomatiseerde besluitvorming implementeren op belangrijke punten in uw goedkeuringswerkstroom. In deze fasen geeft u het AI-model specifieke instructies en relevante invoer, zoals documenten, afbeeldingen, tekst en organisatiekennis. AI produceert een duidelijke goedkeurings- of weigeringsbeslissing met duidelijke logica op basis van uw instructies. U kunt goedkeuringsbeslissingen vanuit AI-fasen configureren voor beoordeling en goedkeuring door menselijke goedkeurders in volgende fasen. De menselijke beoordeling zorgt ervoor dat mensen altijd in controle blijven, terwijl ze nog steeds profiteren van een snellere verwerking van routinebeoordelingen.
Voorwaarden en voorwaardelijke goedkeuringen
Voorwaarden kunnen worden geplaatst tussen fasen in uw goedkeuring, voor meerdere fasen, om dynamisch werkstroombeheer te bieden door op basis van specifieke criteria de volgende actie in uw goedkeuringsproces te bepalen. Met voorwaarden kunt u logische regels definiëren op basis van invoer en de werkstroom zo configureren dat de fasen automatisch worden goedgekeurd, geweigerd, doorgestuurd naar een andere fase of volledig worden overgeslagen op basis van of aan deze voorwaarden wordt voldaan. Voorwaarden maken flexibele besluitvorming mogelijk, die uw goedkeuringswerkstroom aanpast aan verschillende scenario's zonder handmatige tussenkomst.
Goedkeuring met meerdere fasen instellen
Er zijn enkele stappen voor het instellen van een goedkeuring voor meerdere fases.
De actie met meerdere fasen toevoegen
In de agentstroom kunt u Een goedkeuring voor meerdere fases uitvoeren toevoegen als een actie via de nieuwe connector Menselijke tussenkomst.
Open de ontwerpfunctie van de agentstroom waarin u een goedkeuring voor meerdere fases wilt toevoegen.
Selecteer de + knop op de locatie tussen knooppunten waar u de goedkeuring voor meerdere fases wilt toevoegen.
In het deelvenster Een actiekaart of deelvenster toevoegen ziet u de actie Een goedkeuringsactie met meerdere fases uitvoeren in de sectie Menselijke tussenkomst. U kunt dezelfde actie ook vinden in de Menselijke tussenkomst-connector in de lijst. Als u de actie of connector niet ziet, zoekt u deze.
Voor eenvoudige toegang de volgende keer kunt u de actie favoriet maken, door het sterpictogram op de actiekaart te selecteren.
Selecteer Een goedkeuringsactie met meerdere fases uitvoeren. Met deze actie start u een goedkeuring en verstuurt u deze naar de vereiste personen. Wacht vervolgens tot de goedkeuringsaanvragen zijn voltooid voordat de rest van de stroom wordt voortgezet.
Standaard is de naam van uw goedkeuring met meerdere fases de naam van de actie, 'Een goedkeuring voor meerdere fases uitvoeren'. Als u de naam van uw goedkeuring wilt wijzigen, moet u dit doen in het linkerdeelvenster. Als u de nieuwe inlineontwerper gebruikt, selecteert u de knop om het linkerdeelvenster te openen.
Selecteer in het linkerdeelvenster de naam van de actie en wijzig de naam naar keuze.
Selecteer De goedkeuring instellen om de modale modus te openen.
Handmatige fase toevoegen en configureren
Goedkeuringen worden geconfigureerd in fasen. Fasen vertegenwoordigen verschillende toegangspunten in het goedkeuringsproces, waarin de stroom pauzeert en wacht tot een aangewezen fiatteur de stroom beoordeelt en goedkeurt voordat deze verdergaat. U kunt elke fase onafhankelijk van elkaar configureren en aanpassen aan de behoeften van elke groep belanghebbenden.
Laten we beginnen met het configureren van een handmatige fase.
Selecteer in de modale modus Maken en selecteer in de vervolgkeuzelijst Handmatige fase. Er verschijnt één tegel in de viewer voor goedkeuringen.
Selecteer aan de rechterkant van het dialoogvenster het gewenste goedkeuringstype. Bekijk Goedkeuringstypen en gedrag om meer te weten te komen over de verschillende typen goedkeuringen en hoe ze werken.
Er worden andere configuratieopties weergegeven. Configureer deze velden zoals u een standaardgoedkeuring zou configureren. De drie hoofdvelden die moeten worden geconfigureerd, zijn: Titel (geeft de titel van de goedkeuringsaanvraag aan); Toegewezen aan (gegevens van de persoon waarnaar de goedkeuring moet worden gestuurd); Details (geeft alle relevante details die de menselijke goedkeurder nodig heeft om een goedkeuringsbeslissing te nemen).
Notitie
Wijs in het veld Toegewezen aan niet dezelfde goedkeurder toe aan meerdere fasen, aangezien dit ervoor zorgt dat uw stroom mislukt.
Invoer gebruiken in een handmatige fase
Als er tokens of variabelen zijn gemaakt in uw agentstroom, die u wilt gebruiken bij de goedkeuring van de handmatige fase, moet u invoer maken. U kunt tokens of variabelen niet rechtstreeks in de goedkeuring gebruiken zonder eerst invoer te maken. In de vorige afbeelding hebben we drie invoergegevens gemaakt, namelijk Onkosten-ID, Onkostenbedrag en Goedkeuringsgegevens manager. Als u een invoer wilt toevoegen, drukt u op een eenvoudige slash, / op het toetsenbord waar u de invoer wilt hebben, kiest u een van deze typen, String, Number en Boolean geeft u vervolgens een naam op voor uw invoer. Als u dit goedkeuringsproces zou opslaan, ziet u velden voor de invoer die u hebt gemaakt in de stroomontwerper. U kunt nu een token of variabele vanuit de stroom aan deze invoer toewijzen.
Een AI-fase toevoegen en configureren
Belangrijk
Voordat u een AI-fase toevoegt aan uw goedkeuring met meerdere fasen, moet u ervoor zorgen dat er Copilot Studio-tegoed is toegewezen aan de omgeving waarin u werkt. Zie Copilot Studio-licenties voor meer informatie over licenties en facturering. Als u onvoldoende Copilot-tegoed hebt, wordt uw goedkeuring niet uitgevoerd en gaat u niet verder.
We gaan nu een AI-fase configureren.
Selecteer in de goedkeuringsviewer in het linkerdeelvenster de plusknop '+' boven de handmatige fase die u hebt gemaakt.
Selecteer AI-fase in de vervolgkeuzelijst. Er wordt één tegel voor de AI-fase weergegeven in de goedkeuringsviewer.
Selecteer de tekst in de tegel en hernoem de fase (1).
Begin in het deelvenster Instructies (2) met het schrijven van instructies en criteria, die u wilt gebruiken voor de AI-fase om een beslissing te nemen.
Belangrijk
Zie Instructies schrijven in uw AI-fase voor betere resultaten om te leren hoe u uw instructies goed kunt maken.
Als u wilt dat de AI-fase invoer zoals documenten, afbeeldingen, tekst en kennis gebruikt om een goedkeuringsbeslissing te nemen, selecteert u "/" op het toetsenbord of selecteert u Inhoud toevoegen (3) waar u deze invoer in de instructies wilt invoeren. Er wordt een menu weergegeven om een invoertype te selecteren en vervolgens een voorbeeldinvoer voor testen te uploaden.
Als u invoer in uw instructies hebt gebruikt, moet u voorbeelden uploaden voordat u gaat testen.
Selecteer in de modelkiezer (4) het AI-model dat u wilt gebruiken om de goedkeuringsbeslissing te nemen.
Notitie
Waar mogelijk, verkiest u de krachtigere modellen voor goedkeuringsbeslissingen. Bijvoorbeeld gunst GPT-o3 boven GPT-4.1.
Selecteer Testen (5) om de instructies te testen en wacht enkele seconden.
Bekijk in het deelvenster Goedkeuringsbeslissing (6) het testresultaat en de beslissing onder de logica.
Met de Volgende stap op basis van beslissing (7) kunt u uw goedkeuring routeren op basis van de beslissing uit de AI-fase. Als de AI-fase standaard goedkeurt, gaat de goedkeuring verder naar de volgende fase. Als de goedkeuring wordt geweigerd , eindigt de goedkeuring als geweigerd. Als de goedkeuring geen goedkeurings-/afwijzingsbeslissing geeft, gaat deze gewoon verder naar de volgende fase.
Notitie
De sectie Volgende stap op basis van de beslissing zorgt ervoor dat mensen altijd de controle hebben, waardoor ze de mogelijkheid hebben om definitieve beslissingen te nemen, zelfs nadat AI-fasen beslissingen hebben genomen.
Als u nu de goedkeuring voor meerdere fasen opslaat en sluit, ziet u velden voor de invoer die u in deze AI-fase hebt geconfigureerd in de stroomontwerper voor agenten.
Een voorwaarde toevoegen en configureren
Voorwaarden zijn essentieel voor het routeren van goedkeuringen en automatisch goedkeuren of afwijzen op basis van specifieke criteria. Als er geen voorwaarden tussen fasen zijn ingesteld, is dit het standaardgedrag:
- Als een fase wordt goedgekeurd, gaat het proces naar de volgende fase.
- Als de fase wordt afgekeurd, eindigt het goedkeuringsproces.
Met voorwaarden kunt u echter het standaardgedrag van uw goedkeuring voor meerdere fases aanpassen.
Als u een voorwaarde wilt toevoegen, selecteert u + in de viewer voor meerdere fasen tussen de twee fasen.
Selecteer Voorwaarde in de vervolgkeuzelijst.
Voeg naar wens voorwaardelijke instructies toe.
Notitie
Aan de linkerkant van de voorwaardelijke instructie kunt u alleen een invoer gebruiken. U kunt kiezen uit bestaande invoergegevens of een nieuwe invoer maken.
Configureer waar de goedkeuring naartoe gaat, afhankelijk van of aan de voorwaarde is voldaan:
- Als aan de voorwaarde wordt voldaan, kunt u doorgaan naar de volgende fase, goedkeuren/afwijzen of naar een andere fase routeren.
- Als er niet aan de voorwaarde wordt voldaan, kunt u doorgaan naar de volgende fase, goedkeuren/afwijzen of naar een andere fase routeren.
In dit eenvoudige voorbeeld definiëren we dat als het onkostenbedrag groter is dan $ 5000, de aanvraag moet worden voortgezet naar de manager voor goedkeuring. Als het bedrag echter kleiner is dan $ 5000 en de AI-fase het goedkeurt, kan de aanvraag de goedkeuring van de manager omzeilen en de goedkeuring automatisch beëindigen als Goedgekeurd.
Variabelen van uw stroom toewijzen aan invoer in de goedkeuring
Als u invoer hebt gemaakt binnen de goedkeuring, moet u variabelen van uw stroom toewijzen aan die invoer. Wanneer u het goedkeuringsdialoogvenster opslaat en sluit, ziet u velden om deze toewijzingen uit te voeren in de actiekaart.
Selecteer de velden en selecteer vervolgens de items uit voorgaande acties in de stroom die u tijdens runtime wilt gebruiken in de goedkeuring.
Documentindelingsvereisten voor goedkeuringsbestanden
Documenten die worden gebruikt in goedkeuringen, moeten de base64-indeling hebben. Sommige connectors retourneren uitvoer die zich al in base64 bevindt. Als u uitvoer gebruikt die dat niet heeft, gebruikt u de tekenreeksfunctie van PowerFX in het bestand, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeelding:
Alles samenbrengen
Laten we eens kijken naar een voorbeeld van hoe dit proces werkt met handmatige goedkeuringen en AI-fasen en voorwaarden. In de volgende afbeelding ziet u een volledig goedkeuringsproces met vier fasen en een voorwaardencontrole.
De goedkeuringsaanvraag bereikt eerst de fase AI-onkostencontroles wanneer de goedkeuring wordt uitgevoerd. a. Als de aanvraag wordt goedgekeurd, wordt deze naar de voorwaardencontrole verplaatst. b. Als de aanvraag wordt afgewezen, eindigt het goedkeuringsproces zonder dat de voorwaardencontrole wordt bereikt.
Bij de voorwaardencontrole: a. Als het onkostenbedrag groter is dan 5000, blijft de goedkeuring doorgaan naar de goedkeuringsfase van Manager. b. Als het onkostenbedrag niet groter is dan 5000, eindigt de goedkeuring op Goedgekeurd.
Voor uitgaven van meer dan 5000 die de goedkeuringsfase van Manager bereiken: a. Indien goedgekeurd, wordt de aanvraag verplaatst naar de fase AI-budgetverificatie voor definitieve nalevingscontroles. b. Als de goedkeuring wordt geweigerd, eindigt de goedkeuring als geweigerd.
De fase AI-budgetverificatie voert de uiteindelijke budget- en nalevingsvalidatie uit: a. Als de AI goedkeurt, wordt de aanvraag nog steeds gecontroleerd op verwerking door Financiën. b. Als de AI de goedkeuring wordt geweigerd, eindigt de goedkeuring als geweigerd.
Ten slotte voeren de financiële professionals in de fase Financiële beoordeling hun eigen evaluatie uit op basis van boekhoudregels, budgetbeschikbaarheid en betalingsverwerkingsvereisten: a. Indien goedgekeurd, eindigt het goedkeuringsproces als Goedgekeurd en wordt de betaling binnen de agentstroom gestart. b. Als de goedkeuring wordt geweigerd, eindigt de goedkeuring als geweigerd.
Dit laat zien hoe u intelligente goedkeuringswerkstromen kunt bouwen die AI-efficiëntie combineren met menselijk toezicht en aanvragen automatisch kunt routeren op basis van specifieke bedrijfsregels, zoals onkostenbedragen.
Notitie
In elke AI-fase kunt u configureren of de goedkeuring moet doorgaan naar de volgende fase, zelfs wanneer de AI wordt goedgekeurd, zodat u volledige controle hebt over de routering van uw werkstroom.
Reageren op goedkeuringen
Reageren op goedkeuringen blijft consistent tussen standaard en geavanceerde goedkeuringen. Gebruikers die aan goedkeuringen zijn toegewezen, kunnen reageren via:
- Microsoft Teams-app voor goedkeuringen
- Outlook
- Power Automate-portal
Meer informatie over AI-fasen
AI-goedkeuringen gebruiken voor gevoelige gevallen
Hoewel AI-goedkeuringen veel bedrijfsprocessen kunnen stroomlijnen, is het belangrijk om ze met zorg te implementeren bij zeer gevoelige goedkeuringen, zoals financiële transacties, juridische beslissingen, personeelsacties of nalevingskritieke processen. Voor deze scenario's raden we u aan ervoor te zorgen dat de fasen van menselijke goedkeuring in de werkstroom worden behouden, zodat mensen uiteindelijk de controle over belangrijke beslissingen houden. Raadpleeg deze voorwaarden https://www.microsoft.com/en-us/business-applications/legal/legal-landing-page/ voor meer richtlijnen.
Zie Veelgestelde vragen over AI-goedkeuringen voor meer informatie over verantwoordelijk gebruik van AI voor goedkeuringen.
Wat gebeurt er wanneer de AI-fase niet zeker is van de beslissing die moet worden genomen
Soms retourneert de AI-fase een antwoord met het label 'Analyse is mislukt'. Dit gebeurt meestal wanneer het AI-model geen geschikte goedkeuringsbeslissing kan bepalen. Veelvoorkomende oorzaken zijn tegenstrijdige of off-topic instructies of onvoldoende verstrekte informatie ter ondersteuning van een duidelijke beslissing.
Hier volgt een voorbeeld waarin de AI een antwoord 'Analyse is mislukt' heeft geretourneerd vanwege conflicterende invoer.
In dit voorbeeld geven we de AI-fase de opdracht om uitgaven onder $ 500 goed te keuren en uitgaven van= meer dan $ 300 af te wijzen. De bijgevoegde kosten zijn echter $ 400, die binnen beide criteria vallen. Als gevolg hiervan kan de AI niet goed bepalen of de aanvraag moet worden goedgekeurd of geweigerd vanwege de conflicterende instructies.
Belangrijk
Volg de richtlijnen in de sectie Instructies schrijven in uw AI-fase voor betere resultaten van in dit artikel om het antwoord 'Analyse is mislukt' te voorkomen.
Beslissing en rationale van AI-fase bekijken in Power Automate
Er zijn twee manieren om de beslissing en logica van de AI-fase te bekijken nadat deze is uitgevoerd:
Goedkeuringscentrum
Activiteitsscherm van de opbouwfunctie voor prompts
Weergeven in het goedkeuringscentrum
Als u een fiatteur bent in een voltooide goedkeuring met meerdere fasen, ziet u de beslissing en logica van de AI-fasen in Power Automate.
Meld u aan bij make.powerautomate.com.
Selecteer in de omgevingskiezer de omgeving van waaruit de goedkeuring is uitgevoerd.
Selecteer Goedkeuringen in het linkernavigatiedeelvenster.
Selecteer op het tabblad Geschiedenis de goedkeuring die is voltooid en de AI-fase bevat.
Bekijk de goedkeuringsbeslissing en -logica uit de voorgaande AI-fasen in het rechterdeelvenster dat wordt geopend.
Weergeven in het activiteitsscherm van de opbouwfunctie voor prompts
Meld u aan bij make.powerautomate.com.
Selecteer in de omgevingskiezer de omgeving van waaruit de goedkeuring is uitgevoerd.
Selecteer Activiteiten van de opbouwfunctie voor prompts in het linkernavigatievenster. Als je die optie niet ziet, selecteer dan de drie stippen (...) >Ontdek alles.
Selecteer onder de monitorheader op het scherm Ontdekken de Activiteit van de opbouwfunctie voor prompts. U kunt dit scherm vastmaken aan uw navigatie voor eenvoudigere toegang in de toekomst.
In dit scherm ziet u alle uitvoeringen van uw AI-prompts, inclusief de uitvoeringen vanuit de AI-fasen.
Selecteer het gedeelte Procestijd van een van de rijen (de blauwe tekst in de kolom) om de beslissing en logica van die uitvoering te bekijken.
Hier ziet u de Invoer die bestaat uit het stuk tekst, de document of afbeelding die is opgegeven in de instructie en de Uitvoer die de beslissing en logica van de AI-fase bevat, die wordt weergegeven in de JSON-indeling.
Instructies schrijven in uw AI-fase voor betere resultaten
Goedkeuringen zijn een essentieel onderdeel van bedrijfsprocessen, dus het is essentieel dat uw instructies duidelijk worden geschreven en consistent nauwkeurige resultaten opleveren. Deze sectie is vooral belangrijk. Volg deze aanbevolen procedures om ervoor te zorgen dat uw AI-goedkeuringsfasen betrouwbare en consistente beslissingen leveren. Hoewel niet elke richtlijn in elk geval van toepassing kan zijn, helpt het gebruik ervan waar mogelijk om de effectiviteit te maximaliseren.
Houd de instructies gericht op het bedrijfsproces: zorg ervoor dat uw goedkeuringsinstructies betrekking hebben op legitieme goedkeuringen van bedrijfsprocessen, zoals onkostengoedkeuringen, goedkeuringen van inkooporders, contractbeoordelingen, enzovoort. AI-fasen werken het beste in het evalueren van specifieke zakelijke werkstromen met duidelijk beleid.
Gebruik krachtigere modellen voor complexe taken: omdat nauwkeurige goedkeuringsbeslissingen essentieel zijn voor uw bedrijf, is het belangrijk om de meest geschikte AI-modellen te gebruiken die beschikbaar zijn wanneer dat mogelijk is. Geef bijvoorbeeld de voorkeur aan GPT-o3 boven GPT-4.1 voor verbeterde redenering en consistentie. Voor goedkeuringsscenario's waarbij complexe taken, intensieve berekeningen, logica met meerdere stappen of genuanceerde analyses zijn betrokken, kunt u overwegen om met redenering geoptimaliseerde modellen zoals o3 of uw eigen nauwkeurig afgestemde modellen van Azure AI Foundry te gebruiken, om een betere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te bereiken.
Richt u op redenen om af te wijzen of redenen om goed te keuren: richt u op goedkeuringscriteria of afwijzingscriteria en vermijd beide. Het combineren van benaderingen kan het model verwarren. Als u bijvoorbeeld conflicterende criteria voor de AI-fase opgeeft, zoals 'Goedkeuren als de onkosten minder dan $ 500 zijn, maar afwijzen als de onkosten meer dan $ 300 zijn en het maaltijdkosten zijn', weet het niet hoe het een juiste beslissing moet nemen bij het verwerken van maaltijdkosten van $ 400, die tegelijkertijd aan beide voorwaarden voldoen.
- Goed: "Weigeren als het onkostenbedrag hoger is dan $ 500 of als er geen ontvangstbewijs is bijgevoegd"
- Vermijden: "Goedkeuren als het bedrag hoger is dan $ 500, maar afkeuren als het hoger is dan $ 500, tenzij dit reiskosten zijn"
Verwijs specifiek naar uw invoer: wanneer u geüploade invoer, documenten of gegevens gebruikt, verwijst u ernaar door middel van de naam en geeft u precies op waar de AI naar informatie in uw instructies moet zoeken. Zo weet de AI welke bestanden moeten worden gecontroleerd en welke gegevenspunten moeten worden geëxtraheerd.
- Goed: "Controleer het bestand 'Budget_Report.pdf' en keur deze goed als de Q3-omzet hoger is dan $ 100.000".
- Vermijden: Vermijd: 'Controleer het budgetbestand op omzetnummers'.
Wees specifiek en meetbaar: vermijd subjectieve termen die anders kunnen worden geïnterpreteerd. Gebruik concrete, meetbare criteria die geen ruimte laten voor dubbelzinnigheid.
- Goed: "Goedkeuren als de leveringsdatum binnen vijf werkdagen na de aanvraagdatum valt"
- Vermijden: "Goedkeuren als de tijdlijn redelijk is" (hier is er geen kwantitatieve regel voor wat 'redelijk' betekent)
Bestandskwaliteit garanderen: controleer of invoer, zoals afbeeldingen en documenten, duidelijk, onbeveiligd en leesbaar zijn. Wazige afbeeldingen, met een wachtwoord beveiligde bestanden of beschadigde documenten leiden waarschijnlijk tot een analysefout.
Test met realistische gegevens: gebruik representatieve voorbeelden die uw werkelijke goedkeuringsscenario's weerspiegelen, om te controleren of uw instructies werken zoals verwacht. Test niet alleen met perfecte voorbeelden, inclusief randgevallen. Gebruik bijvoorbeeld echte documenten uit uw werkstroom, test met ontbrekende informatiescenario's, neem grensgevallen op bij uw drempelwaarden, probeer documenten met opmaakvariaties, test zowel goedkeurings- als afwijzingsscenario's.
Randgevallen en terugvalgedrag definiëren: geef op wat er moet gebeuren wanneer de AI onduidelijke, onvolledige of onverwachte informatie tegenkomt. Dit voorkomt dat de AI onjuiste veronderstellingen maakt. U kunt bijvoorbeeld 'Als de onkostencategorie ontbreekt, de aanvraag weigeren'.
Duidelijke drempelwaarden en bereiken instellen: vermijd dubbelzinnige grenzen door exacte grenspunten te definiëren. Wees expliciet over wat er gebeurt bij grenswaarden.
- Goed: "Goedkeuren als tevredenheidsscore 4,0 of hoger is op een schaal van 5 punten"
- Vermijden: "Hoge tevredenheidsscores goedkeuren"
Gebruik gestructureerde indelingen voor complexe criteria: voor evaluaties met meerdere stappen kunt u uw logica opsplitsen in genummerde stappen of beslissingsstructuren. Dit zorgt ervoor dat de AI elke voorwaarde systematisch verwerkt en uw goedkeuringslogica transparant maakt. Dit is een goede structuur:
"Negeer de onkostendeclaratie als aan een van de volgende voorwaarden wordt voldaan:
- Bedrag in het veld Totaal overschrijdt $ 500
- Er is geen ontvangstafbeeldingsbestand geüpload
- Onkostendatum ligt meer dan 60 dagen vóór de datum die in de onkostenrichtlijnen is gevonden
- Het veld Handtekening van manager in het onkostenformulier is leeg
- Het veld Werknemer-ID is leeg of komt niet overeen met de notatie XXX-XXXX (drie getallen, streepje, vier getallen)"
Neem relevante organisatiecontext op: raadpleeg specifieke bedrijfsbeleidsregels, nalevingsvereisten of bedrijfsregels die de AI moet afdwingen via invoer zoals documenten of kennis. U kunt bijvoorbeeld het volgende vermelden: 'Volg reisbeleid v2.3: voor maaltijden van meer dan $ 75 zijn opgegeven ontvangstbewijzen met zakelijke reden vereist. Weigeren als ontvangst of reden ontbreekt.
Vermijd tijdgevoelige verwijzingen: gebruik geen relatieve datums of tijdverwijzingen die verouderd raken. Gebruik in plaats daarvan specifieke perioden of berekende perioden. Het AI-model weet mogelijk niet wat de datum van vandaag is, als voorbeeld.
- Goed: goedkeuren als de indieningsdatum binnen 30 dagen na de onkostendatum valt
- Vermijden: "Goedkeuren indien ingediend deze maand"
Gebruik consistente terminologie: om verwarring te voorkomen, houdt u dezelfde termen in uw instructies. Vermijd het gebruik van verschillende termen voor hetzelfde. Gebruik bijvoorbeeld 'onkostenbedrag' consistent in uw instructies en vermijd schakelen tussen 'onkostenbedrag', 'kosten', 'totaal', 'som' en 'kosten'
Bekende beperkingen
Hieronder staan de bekende beperkingen:
- Alleen met base64 gecodeerde bestandsinhoud in bestandsinvoer voor AI-fasen wordt ondersteund.
- Als een gebruiker in een andere omgeving waarin een goedkeuring is verzonden, reageert op de goedkeuringen, kan de goedkeuring mislukken. Om dit te voorkomen, identificeert u de gebruiker naar wie u de goedkeuring wilt sturen, gaat u naar het Power Platform-beheercentrum en voegt u de gebruiker toe aan die omgeving.
- U kunt dezelfde goedkeurder niet aan verschillende fasen toewijzen. Als u Jan Pieters bijvoorbeeld aan fase 1 toewijst, kunt u hem niet ook aan fase 2 toewijzen. Dit zorgt ervoor dat uw stroom mislukt.
- Bestandsbijlagen worden momenteel niet ondersteund.
- ALM (Application Lifecycle Management) wordt momenteel niet ondersteund voor geavanceerde goedkeuringen. Dit betekent dat als u een stroom importeert met een geavanceerde goedkeuring, u de goedkeuring met meerdere fasen in de stroom opnieuw moet maken.
- Delen wordt momenteel niet ondersteund, wat betekent dat als u een stroom deelt die de menselijk toezichtconnector heeft, de ontvanger de goedkeuring met meerdere fasen opnieuw moet maken in de stroom.