Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Deze veelgestelde vragen (FAQ) beschrijven de AI-impact van de Agent API-functie in modelgestuurde apps.
Wat zijn agent-API's en wat is het onderdeel Agentrespons?
Microsoft Power Apps heeft API's en codeonderdelen geïntroduceerd die zijn ontworpen voor koppeling aan de onderwerpen die zijn gemaakt in Microsoft Copilot Studio (MCS) van modelgestuurde apps. Deze API's zijn beschikbaar als XRM en PCF. Het codecomponent is beschikbaar in de Form Designer en kan aan formulieren worden toegevoegd.
Wat zijn de mogelijkheden van de Agent API's en Agent Response-componenten?
De nieuwe API's kunnen een specifiek onderwerp in MCS aanroepen of een prompt sturen die door MCS wordt georkestreerd. De respons van beide API's is een JSON-structuur die de aanroeper in modelgestuurde apps kan gebruiken. De API's zijn beschikbaar voor gebruik in de Xrm-gebeurtenissen van modelgestuurde apps en ook voor gebruik binnen een aangepast PCF-besturingselement.
Het Agent Response-onderdeel biedt een vereenvoudigd onderdeel om de Agent API aan te roepen met een onderwerp voor MCS. Het onderdeel geeft de resultaten van het MCS-antwoord weer in het formulier.
Waarvoor zijn de Agent API's en de Agent Response-component bedoeld?
De API's zijn bedoeld om modelgestuurde apps aan te kunnen passen, zodat er applicatieaanroepen naar MCS kunnen worden opgenomen en de resultaten in de app kunnen worden geïntegreerd. Het biedt een vereenvoudigd proces om MCS aan te roepen.
Hoe zijn Agent API's en het Agent Response-component geëvalueerd? Welke statistieken worden gebruikt om de prestaties te meten?
Bij onze evaluaties kijken we hoe nauwkeurig de respons is van MCS. MCS-responses worden geëvalueerd op basis van de naleving van de principes voor verantwoorde AI van Microsoft.
Wat zijn de beperkingen van Agent API's en het Agent Response-component? Hoe kunnen gebruikers de impact van de beperkingen van de agent-API´s minimaliseren bij gebruik van het systeem?
Makers kunnen de API's en componenten optioneel gebruiken. Ze moeten zelf bedenken hoe ze de API's en componenten het beste kunnen gebruiken in hun aanpassingen.
Welke operationele factoren en instellingen maken een effectief en verantwoordelijk gebruik van de functie mogelijk?
Makers moeten ervoor zorgen dat de onderwerpen MCS nauwkeurige en gepaste reacties opleveren. Makers die de API gebruiken, zijn verantwoordelijk voor het verwerken van de respons als onderdeel van hun aanpassing.
Daarnaast worden makers sterk aangemoedigd om gebruikers te laten weten waar AI is gebruikt in de gebruikerservaring. Dit is vergelijkbaar met de manier waarop Microsoft aangeeft dat "door AI gegenereerde content mogelijk onjuist is".