Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
U kunt de krachtige Python-programmeertaal gebruiken om visuals te maken in Power BI. Veel Python-pakketten worden ondersteund in Power BI en meer worden voortdurend ondersteund.
De volgende secties bevatten een alfabetische tabel waarvan Python-pakketten worden ondersteund in Power BI.
Vereisten en beperkingen van Python-pakketten
Er zijn enkele vereisten en beperkingen voor Python-pakketten:
- Power BI ondersteunt meestal Python-pakketten met gratis en opensource-softwarelicenties zoals GPL-2, GPL-3, MIT+, enzovoort.
- Power BI ondersteunt pakketten die zijn gepubliceerd in PyPI. De service biedt geen ondersteuning voor privé- of aangepaste Python-pakketten. Gebruikers worden aangemoedigd om hun privépakketten beschikbaar te maken op PyPI voordat ze het pakket aanvragen in Power BI.
- Voor Python-visuals in Power BI Desktop kunt u elk pakket installeren, inclusief aangepaste Python-pakketten.
- Python-pakketten die client-serverquery's via het web in de service bieden, worden om veiligheids- en privacyredenen niet ondersteund. Netwerken worden geblokkeerd voor dergelijke pogingen.
- Het goedkeuringsproces voor het opnemen van een nieuw Python-pakket heeft een structuur met afhankelijkheden. Sommige afhankelijkheden die moeten worden geïnstalleerd in de service, kunnen niet worden ondersteund.
Voor rapporten in door Premium/Fabric ondersteunde werkruimten
- Python-runtime: Python 3.11
Python-pakketten die worden ondersteund in de Power BI-service
In de volgende tabel ziet u welke pakketten worden ondersteund in Power BI voor rapporten in door Premium/Fabric ondersteunde werkruimten en Pro/PPU-licenties. Download pakketten hier
| Pakket | Versie |
|---|---|
| asttokens | 2.4.1 |
| certificaat | 2024.8.30 |
| communicatie | 0.2.2 |
| contourpy | 1.3.0 |
| wielrijder | 0.12.1 |
| debugpy | 1.8.5 |
| decorateur | 5.1.1 |
| uitzonderingsgroep | 1.2.2 |
| Uitvoeren | 2.1.0 |
| lettertypegereedschappen | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| Jedi | 0.19.1 |
| joblib | 1.4.2 |
| jupyter_client | 8.6.2 |
| jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib inline | 0.1.7 |
| munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy | 2.0.0 |
| verpakking | 24.1 |
| Pandas | 2.2.2 |
| parso | 0.8.4 |
| Patsy | 0.5.6 |
| pexpect | 4.9.0 |
| pickleshare | 0.7.5 |
| kussen | 10.4.0 |
| ropje | 24 |
| platformdirs | 4.2.2 |
| laag/vezel | 3.11 |
| prompt_toolkit | 3.0.47 |
| psutil | 6.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Pygments | 2.18.0 |
| pyparsing | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| PyQt5 sip | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| pytz | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit learn | 1.5.0 |
| Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.13.1 |
| geboren op zee | 0.13.2 |
| setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 70.0.0 |
| nippen | 6.7.12 |
| Zes | 1.16.0 |
| stackgegevens | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.14.2 |
| threadpoolctl | 3.5.0 |
| toml | 0.10.2 |
| tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.4.1 |
| Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 5.14.3 |
| typuitbreidingen | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| unicodedata2 | 15.1.0 |
| wcwidth | 0.2.13 |
| wiel | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| ritssluiting | 3.20.1 |
Overwegingen en beperkingen
Py-visuals worden niet ondersteund in de service voor onafhankelijke cloudklanten en tenants in regio's zonder beschikbaarheid van Fabric. Py-visuals worden ondersteund in Desktop voor alle gebruikers.
Py-visuals worden niet ondersteund met service-principal-profielen voor App-eigen gegevens.
Py-visuals die worden weergegeven vanuit de Power BI-service, zijn onderworpen aan een limiet van 30 MB. Deze limiet is van toepassing op de totale nettolading van gecomprimeerde invoergegevens en het Python-script zelf. Controleer altijd Py-visuals na het publiceren van het rapport om ervoor te zorgen dat het rapport wordt weergegeven zoals verwacht.
Py-visuals die worden weergegeven in de Power BI-service, zijn onderworpen aan een time-out voor het uitvoeren van scripts van 1 minuut.
Publiceren op internet wordt niet ondersteund.
Verwante inhoud
Raadpleeg de volgende artikelen voor meer informatie over Python in Power BI: