Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Azure Lab Services wordt op 28 juni 2027 buiten gebruik gesteld. Zie de pensioengids voor meer informatie.
Notitie
Dit artikel verwijst naar functies die beschikbaar zijn in labplannen, die labaccounts hebben vervangen.
In dit artikel leest u hoe u een lab instelt dat is gericht op Deep Learning in Natural Language Processing (NLP) met behulp van Azure Lab Services. NLP is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) waarmee computers met mogelijkheden voor vertaling, spraakherkenning en andere mogelijkheden voor taalbegrip mogelijk zijn.
Studenten die een NLP-klasse nemen, krijgen een virtuele Linux-machine (VM) om te leren hoe ze neurale netwerkalgoritmen toepassen. De algoritmen leren studenten deep learning-modellen te ontwikkelen die worden gebruikt voor het analyseren van geschreven menselijke taal.
Labconfiguratie
Als u dit lab wilt instellen, hebt u een Azure-abonnement en lab-account nodig om aan de slag te gaan. Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een gratis account voordat u begint.
Zodra u een Azure-abonnement hebt, kunt u een nieuw labplan maken in Azure Lab Services. Zie de zelfstudie over het instellen van een labplan voor meer informatie over het maken van een nieuw labplan. U kunt ook een bestaand labplan gebruiken.
Instellingen voor labplannen
Schakel de instellingen in die worden beschreven in de onderstaande tabel voor het labplan. Voor meer informatie over hoe u Marketplace-afbeeldingen kunt inschakelen, zie het artikel over hoe u Marketplace-afbeeldingen beschikbaar stelt voor labmakers.
| Labplaninstelling | Instructies |
|---|---|
| Marketplace-afbeeldingen | Schakel de Data Science Virtual Machine voor Linux (Ubuntu) in. |
Labinstellingen
Zie Zelfstudie: Een lab instellen voor instructies voor het maken van een lab. Gebruik de volgende instellingen bij het maken van het lab:
| Labinstellingen | Waarde |
|---|---|
| Grootte van virtuele machine (VM) | Kleine GPU (compute). Deze grootte is het meest geschikt voor rekenintensieve en netwerkintensieve toepassingen, zoals kunstmatige intelligentie en Deep Learning. |
| VM-installatiekopieën | Data Science Virtual Machine voor Linux (Ubuntu). Deze afbeelding biedt deep learning-frameworks en hulpprogramma's voor machine learning en gegevenswetenschap. Zie Wat bevat de DSVM? om de volledige lijst met geïnstalleerde hulpprogramma's op deze afbeelding te bekijken. |
| Extern bureaubladverbinding inschakelen | Schakel optioneel Extern bureaubladverbinding in. De Data Science-omgeving is al geconfigureerd voor het gebruik van X2Go, zodat docenten en studenten verbinding kunnen maken met een extern bureaublad via een grafische gebruikersinterface. X2Go vereist niet dat de instelling Verbinding met extern bureaublad inschakelen ingeschakeld is. |
| Sjabloon voor virtuele machine-instellingen | Optioneel, kies een image van een virtuele machine gebruiken zonder aanpassing. Als u labplannen gebruikt en de DSVM beschikt over alle hulpprogramma's die uw klas nodig heeft, kunt u de aanpassingsstap voor sjablonen overslaan. |
Belangrijk
U wordt aangeraden X2Go te gebruiken met de Data Science-image. Als u er echter voor kiest om RDP te gebruiken, moet u verbinding maken met de Linux-VM met behulp van SSH en de RDP- en GUI-pakketten installeren voordat u het lab publiceert. Later kunnen studenten verbinding maken met de Linux VM met behulp van RDP. Zie Grafisch extern bureaublad inschakelen voor Virtuele Linux-machines voor meer informatie.
Configuratie van sjablooncomputer
De Data Science Virtual Machine voor de Linux-image biedt de benodigde deep learning-frameworks en hulpprogramma's die vereist zijn voor dit type les. Als u Gebruik een afbeelding van een virtuele machine zonder aanpassing hebt gekozen bij het maken van het lab, wordt de mogelijkheid om de templatesjabloon van de machine aan te passen uitgeschakeld. Als u klaar bent, kunt u het lab publiceren.
Conclusie
In dit artikel wordt u begeleid bij de stappen voor het maken van een lab voor de klasse Natuurlijke taalverwerking. U kunt een vergelijkbare instelling gebruiken voor andere deep learning-klassen.
Volgende stappen
De sjabloonafbeelding kan nu worden gepubliceerd naar het lab. Zie De sjabloon-VM publiceren voor meer informatie.
Zie de volgende artikelen tijdens het instellen van uw lab: