Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
VAN TOEPASSING OP:
Machine Learning Studio (klassiek)
Azure Machine Learning
Belangrijk
De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. We raden u aan om op die datum over te stappen naar Azure Machine Learning .
Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.
- Zie informatie over het verplaatsen van machine learning-projecten van ML Studio (klassiek) naar Azure Machine Learning.
- Meer informatie over Azure Machine Learning
De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.
Leer hoe u begint met voorbeeldexperimenten uit Azure AI Gallery in plaats van helemaal zelf machine learning-experimenten te maken. U kunt de voorbeelden gebruiken om uw eigen Machine Learning-oplossing te maken.
De galerie bevat voorbeeldexperimenten van het Machine Learning Studio-team (klassiek) en voorbeelden die worden gedeeld door de Machine Learning-community. Hier kunt u ook vragen stellen of opmerkingen plaatsen over experimenten.
Als u wilt zien hoe u de galerie gebruikt, bekijkt u de video van 3 minuten en kopieert u het werk van anderen om gegevenswetenschap uit de reeks Data Science for Beginners uit te voeren.
Een experiment zoeken om in Azure AI Gallery te kopiëren
Als u wilt zien welke experimenten beschikbaar zijn, gaat u naar de galerie en klikt u boven aan de pagina op Experimenten .
De nieuwste of meest populaire experimenten zoeken
Op deze pagina ziet u onlangs toegevoegde experimenten of schuift u omlaag om te kijken wat populair is of de nieuwste populaire Microsoft-experimenten.
Naar een experiment zoeken dat aan specifieke vereisten voldoet
Door alle experimenten bladeren:
Klik op Alles bekijken bovenaan de pagina.
Selecteer Aan de linkerkant, onder Verfijnen door in de sectie Categorieën , Experiment om alle experimenten in de galerie weer te geven.
U kunt op verschillende manieren experimenten vinden die aan uw vereisten voldoen:
- Selecteer filters aan de linkerkant. Als u bijvoorbeeld door experimenten wilt bladeren die gebruikmaken van een op PCA gebaseerd anomaliedetectie-algoritme: klik onder Categorieën op Experiment. Klik vervolgens onder Gebruikte algoritmen op Alles weergeven en kies in het dialoogvenster PCA-Based Anomaliedetectie. Misschien moet u scrollen om de optie te zien.
- Het zoekvak gebruiken. Als u bijvoorbeeld experimenten wilt vinden die door Microsoft zijn aangedragen en die betrekking hebben op cijferherkenning waarbij gebruik wordt gemaakt van een algoritme van twee klassen voor ondersteuningsvectormachines, voert u 'digit recognition' (cijferherkenning) in het zoekvak in. Selecteer vervolgens het filter Experiment, alleen Microsoft-inhoud en Two-Class Support Vector Machine:
- Selecteer filters aan de linkerkant. Als u bijvoorbeeld door experimenten wilt bladeren die gebruikmaken van een op PCA gebaseerd anomaliedetectie-algoritme: klik onder Categorieën op Experiment. Klik vervolgens onder Gebruikte algoritmen op Alles weergeven en kies in het dialoogvenster PCA-Based Anomaliedetectie. Misschien moet u scrollen om de optie te zien.
Klik op een experiment voor meer informatie.
Als u het experiment wilt uitvoeren en/of wijzigen, klikt u op Openen in Studio op de pagina van het experiment.
Een nieuw experiment maken op basis van een sjabloon
U kunt ook een nieuw experiment in Machine Learning Studio (klassiek) maken op basis van een sjabloon uit de Galerie.
- Meld u aan met uw Microsoft-accountreferenties voor de Studio en klik vervolgens op Nieuw om een experiment te maken.
- Blader door de voorbeelden en klik op een van de voorbeelden.
Er wordt een nieuw experiment gemaakt in de werkruimte van Machine Learning Studio (klassiek) op basis van het voorbeeldexperiment als sjabloon.