DatasetProfile Klas

Opmerking

Dit is een experimentele klasse en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/acr/connected-registry voor meer informatie.

Een DatasetProfile verzamelt samenvattingsstatistieken over de gegevens die door een gegevensstroom worden geproduceerd.

Een DatasetProfile-object maken.

Constructor

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Name	Description
saved_dataset_id Vereist	str De id van de gegevensset waarop het profiel wordt berekend.
run_id Vereist	str De uitvoerings-id voor het experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
experiment_name Vereist	str De naam van het ingediende experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
workspace Vereist	Workspace Werkruimte waartoe het profiel wordt uitgevoerd. Zie https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace voor meer informatie over werkruimten.
profile Vereist	<xref:azureml.dataprep.DataProfile> Profielresultaat van de meest recente profieluitvoering van het type DataProfile.
saved_dataset_id Vereist	str De id van de gegevensset waarop het profiel wordt berekend.
run_id Vereist	str De uitvoerings-id voor het experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
experiment_name Vereist	str De naam van het ingediende experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
workspace Vereist	Workspace Werkruimte waartoe het profiel wordt uitgevoerd. Zie https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace voor meer informatie over werkruimten.
profile Vereist	<xref:azureml.dataprep.DataProfile> Profielresultaat van de meest recente profieluitvoering van het type DataProfile.

Opmerking

Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/acr/connected-registry voor meer informatie.

Retourneer het experimentUitvoeringsobject van het type Run dat dit profiel heeft geproduceerd.

is_stale

Opmerking

Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/acr/connected-registry voor meer informatie.

Retourneer booleaanse waarde om te beschrijven of het berekende profiel verouderd is of niet.

Een profiel wordt beschouwd als verouderd als er wijzigingen zijn in onderliggende gegevens nadat het profiel is berekend.

Als de wijziging van de gegevensbron niet kan worden gedetecteerd, wordt TypeError gegenereerd.
als de gegevensbron is gewijzigd nadat de profieluitvoering is verzonden, is de vlag Waar;
anders komt het profiel overeen met de huidige gegevens en is de vlag Onwaar.

Opmerking

Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/acr/connected-registry voor meer informatie.

Retourneer het experimentUitvoeringsobject van het type Run dat dit profiel heeft geproduceerd.

get_producing_run()

Type	Description
Run	De ingediende experimentuitvoering voor deze profieluitvoering. Zie https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class voor meer informatie over uitvoering.

Opmerking

Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/acr/connected-registry voor meer informatie.

Retourneer booleaanse waarde om te beschrijven of het berekende profiel verouderd is of niet.

Een profiel wordt beschouwd als verouderd als er wijzigingen zijn in onderliggende gegevens nadat het profiel is berekend.

Als de wijziging van de gegevensbron niet kan worden gedetecteerd, wordt TypeError gegenereerd.
als de gegevensbron is gewijzigd nadat de profieluitvoering is verzonden, is de vlag Waar;
anders komt het profiel overeen met de huidige gegevens en is de vlag Onwaar.

is_stale()

Type	Description
bool	Booleaanse waarde om te beschrijven of het berekende profiel verouderd is of niet.

Is deze pagina nuttig?