Delen via

Mpi Klas

Hiermee beheert u MPI-instellingen (Message Passing Interface) voor gedistribueerde trainingstaken.

VEROUDERD. Gebruik de klasse MpiConfiguration.

MPI kan worden opgegeven voor een taak met de distributed_training parameter van vooraf geconfigureerde schattingen Chainer, PyTorchen , of TensorFlowmet een algemeen Estimator.

Een klasse voor het beheren van MPI-instellingen voor taken.

Constructor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parameters

Name Description
process_count_per_node
int

Het aantal processen (of 'workers') dat op elk knooppunt moet worden uitgevoerd.

Default value: 1
process_count_per_node
Vereist
int

Bij het gebruik van MPI, het aantal processen per knooppunt.