HyperParameterSampling Klas

Abstracte basisklasse voor alle algoritmen voor het nemen van hyperparameters.

Deze klasse bevat de hyperparameterruimte, de steekproefmethode en aanvullende eigenschappen voor afgeleide steekproefklassen: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplingen RandomParameterSampling.

Initialiseer HyperParameterSampling.

Constructor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Description
sampling_method_name Vereist	str De naam van de steekproefmethode.
parameter_space Vereist	dict Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie.
properties	dict Een woordenlijst met extra eigenschappen voor het algoritme. Default value: None
supported_distributions	set[str] Een lijst met de ondersteunde distributiemethoden. De standaardwaarde None geeft aan dat alle distributies worden ondersteund zoals beschreven in module parameter_expressions. Default value: None
sampling_method_name Vereist	str De naam van de steekproefmethode.
parameter_space Vereist	dict Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie.
properties Vereist	dict Een woordenlijst met extra eigenschappen voor het algoritme.
supported_distributions Vereist	set[str] Een lijst met de ondersteunde distributiemethoden. De standaardwaarde None geeft aan dat alle distributies worden ondersteund, zoals beschreven in module parameter_expressions.
distributions_validators	dict Een woordenlijst die een distributienaam toewijst aan een functie die valideert of het een geldige distributie is voor de gebruikte steekproefmethode. De standaardwaarde Geen geeft aan dat er geen specifieke validators nodig zijn. Default value: None

to_json

Retourneer JSON die het object hyperparametersampling vertegenwoordigt.

Retourneer JSON die het object hyperparametersampling vertegenwoordigt.

to_json()

Type	Description
str	Met JSON opgemaakt samplingbeleid.

Is deze pagina nuttig?