Aflevering
SQL Server 2019 implementeren in Kubernetes
Denkt u na over het uitvoeren van SQL Server in Kubernetes en weet u niet waar u moet beginnen... Vraagt u zich af wat u echt moet weten? Zo ja, dan is deze Data Exposed aflevering voor u. Bij het implementeren van SQL Server in Kubernetes zijn belangrijke overwegingen onder andere gegevens persistentie, podconfiguratie, resourcebeheer en scenario's voor hoge beschikbaarheid/herstel na noodgevallen. In deze aflevering met Anthony Nocentino bekijken we elk van deze elementen en leren we hoe u SQL Server implementeert in Kubernetes
[00:55] Over Kubernetes
[03:08] SQL Server 2019 implementeren in Kubernetes Demo
[05:25] SQL Server Big Data Clusters
Bronnen:
Over Anthony Nocentino:
Anthony is de oprichter en voorzitter van Centino Systems, evenals een Pluralsight Author en een Microsoft Data Platform MVP, Linux Expert en Corporate Problem Solver. Anthony ontwerpt oplossingen, implementeert de technologie en biedt expertise op het gebied van bedrijfssysteemprestaties, architectuur en beveiliging. Anthony heeft een Bachelors en Masters in Computer Science met onderzoekspublicaties in algoritmen voor gegevenstoegang met hoge prestaties/lage latentie en ruimtelijke databasesystemen.
Over MVP's:
Microsoft Most Valuable Professionals of MVP's zijn technologie-experts die hun kennis met de community delen. Ze zijn altijd op de "bloedende rand" en hebben een onstoppabele drang om hun handen op nieuwe, spannende technologieën te krijgen. Ze hebben zeer uitgebreide kennis van Microsoft-producten en -services, terwijl ze ook diverse platforms, producten en oplossingen kunnen samenbrengen om echte problemen op te lossen. MVP's vormen een wereldwijde community van meer dan 4.000 technische experts en communityleiders in 90 landen/regio's en worden gedreven door hun passie, communitygeest en de zoektocht naar kennis. Bovenal en naast hun geweldige technische vaardigheden zijn MVP's altijd bereid om anderen te helpen - dat is wat ze uit elkaar zetten. Meer informatie: https://aka.ms/mvpprogram
Denkt u na over het uitvoeren van SQL Server in Kubernetes en weet u niet waar u moet beginnen... Vraagt u zich af wat u echt moet weten? Zo ja, dan is deze Data Exposed aflevering voor u. Bij het implementeren van SQL Server in Kubernetes zijn belangrijke overwegingen onder andere gegevens persistentie, podconfiguratie, resourcebeheer en scenario's voor hoge beschikbaarheid/herstel na noodgevallen. In deze aflevering met Anthony Nocentino bekijken we elk van deze elementen en leren we hoe u SQL Server implementeert in Kubernetes
[00:55] Over Kubernetes
[03:08] SQL Server 2019 implementeren in Kubernetes Demo
[05:25] SQL Server Big Data Clusters
Bronnen:
Over Anthony Nocentino:
Anthony is de oprichter en voorzitter van Centino Systems, evenals een Pluralsight Author en een Microsoft Data Platform MVP, Linux Expert en Corporate Problem Solver. Anthony ontwerpt oplossingen, implementeert de technologie en biedt expertise op het gebied van bedrijfssysteemprestaties, architectuur en beveiliging. Anthony heeft een Bachelors en Masters in Computer Science met onderzoekspublicaties in algoritmen voor gegevenstoegang met hoge prestaties/lage latentie en ruimtelijke databasesystemen.
Over MVP's:
Microsoft Most Valuable Professionals of MVP's zijn technologie-experts die hun kennis met de community delen. Ze zijn altijd op de "bloedende rand" en hebben een onstoppabele drang om hun handen op nieuwe, spannende technologieën te krijgen. Ze hebben zeer uitgebreide kennis van Microsoft-producten en -services, terwijl ze ook diverse platforms, producten en oplossingen kunnen samenbrengen om echte problemen op te lossen. MVP's vormen een wereldwijde community van meer dan 4.000 technische experts en communityleiders in 90 landen/regio's en worden gedreven door hun passie, communitygeest en de zoektocht naar kennis. Bovenal en naast hun geweldige technische vaardigheden zijn MVP's altijd bereid om anderen te helpen - dat is wat ze uit elkaar zetten. Meer informatie: https://aka.ms/mvpprogram
URL van video
HTML iframe