Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
van toepassing op:SQL Server
SSIS Integration Runtime in Azure Data Factory
In dit onderwerp worden de functies beschreven die zijn toegevoegd of bijgewerkt in SQL Server 2016 Integration Services. Het bevat ook functies die zijn toegevoegd of bijgewerkt in het Azure Feature Pack voor Integration Services (SSIS) tijdens het tijdsbestek van SQL Server 2016.
Nieuw voor SSIS in Azure Data Factory
Met de openbare preview van Azure Data Factory versie 2 in september 2017 kunt u nu het volgende doen:
- Pakketten implementeren in de SSIS Catalog-database (SSISDB) in Azure SQL Database.
- Voer pakketten uit die zijn geïmplementeerd in Azure op de Azure-SSIS Integration Runtime, een onderdeel van Azure Data Factory versie 2.
Zie Lift and shift SQL Server Integration Services-workloads naar de cloud voor meer informatie.
Voor deze nieuwe mogelijkheden is SQL Server Data Tools (SSDT) versie 17.2 of hoger vereist, maar sql Server 2017 of SQL Server 2016 is niet vereist. Wanneer u pakketten implementeert in Azure, werkt de wizard Pakketimplementatie de pakketten altijd bij naar de nieuwste pakketindeling.
Verbeteringen per categorie 2016
Meegaandheid
Betere implementatie
Betere foutopsporing
Beter pakketbeheer
Connectiviteit
Uitgebreide connectiviteit on-premises
Uitgebreide connectiviteit met de cloud
Azure Storage-connectors en Hive- en Pig-taken voor HDInsight - Azure Feature Pack voor SSIS uitgebracht voor SQL Server 2016
Ondersteuning voor onlinebronnen van Microsoft Dynamics die zijn uitgebracht in Service Pack 1
Bruikbaarheid en productiviteit
Betere installatie-ervaring
Betere ontwerpervaring
SSIS Designer maakt en onderhoudt pakketten voor SQL Server 2016, 2014 of 2012
Meerdere verbeteringen in de ontwerpfunctie en oplossingen voor fouten.
Betere beheerervaring in SQL Server Management Studio
Andere verbeteringen
Manageability
Betere implementatie
SSISDB-upgradewizard
Voer de SSISDB-upgradewizard uit om de SSIS Catalog-database, SSISDB, te upgraden wanneer de database ouder is dan de huidige versie van het SQL Server-exemplaar. Dit gebeurt wanneer aan een van de volgende voorwaarden wordt voldaan.
U hebt de database hersteld van een oudere versie van SQL Server.
U hebt de database niet verwijderd uit een AlwaysOn-beschikbaarheidsgroep voordat u het SQL Server-exemplaar bijwerken. Hiermee voorkomt u dat de database automatisch wordt bijgewerkt. Zie SSISDB upgraden in een beschikbaarheidsgroep voor meer informatie.
Zie SSIS Catalog (SSISDB) voor meer informatie.
Ondersteuning voor AlwaysOn in de SSIS-catalogus
De functie AlwaysOn-beschikbaarheidsgroepen is een oplossing voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen die een alternatief op ondernemingsniveau biedt voor databasespiegeling. Een beschikbaarheidsgroep ondersteunt een failover-omgeving voor een discrete set gebruikersdatabases, ook wel beschikbaarheidsdatabases genoemd die samen een failover uitvoeren. Zie AlwaysOn-beschikbaarheidsgroepen voor meer informatie.
In SQL Server 2016 introduceert SSIS nieuwe mogelijkheden waarmee u eenvoudig kunt implementeren in een gecentraliseerde SSIS-catalogus (d.w.z. SSISDB-gebruikersdatabase). Als u hoge beschikbaarheid wilt bieden voor de SSISDB-database en de inhoud ervan, zoals projecten, pakketten, uitvoeringslogboeken, enzovoort, kunt u de SSISDB-database toevoegen aan een AlwaysOn-beschikbaarheidsgroep, net als elke andere gebruikersdatabase. Wanneer een failover optreedt, wordt een van de secundaire knooppunten automatisch het nieuwe primaire knooppunt.
Zie de SSIS-catalogus voor een gedetailleerd overzicht en stapsgewijze instructies voor het inschakelen van AlwaysOn voor SSISDB.
Incrementele pakketimplementatie
Met de functie Incrementele pakketimplementatie kunt u een of meer pakketten implementeren in een bestaand of nieuw project zonder het hele project te implementeren. U kunt pakketten incrementeel implementeren met behulp van de volgende hulpprogramma's.
Implementatie Wizard
SQL Server Management Studio (die gebruikmaakt van de implementatiewizard)
SQL Server Data Tools (Visual Studio) (die ook gebruikmaakt van de implementatiewizard)
Opgeslagen procedures
De MAM-API (Management Object Model)
Zie SSIS-projecten (Deploy Integration Services) en -pakketten voor meer informatie.
Ondersteuning voor Always Encrypted in de SSIS-catalogus
SSIS biedt al ondersteuning voor de functie Always Encrypted in SQL Server. Zie de volgende blogberichten voor meer informatie.
Betere foutopsporing
Nieuwe ssis_logreader rol op databaseniveau in de SSIS-catalogus
In eerdere versies van de SSIS-catalogus hebben alleen gebruikers in de ssis_admin rol toegang tot de weergaven die logboekuitvoer bevatten. Er is nu een nieuwe ssis_logreader rol op databaseniveau die u kunt gebruiken om machtigingen te verlenen voor toegang tot de weergaven die logboekuitvoer bevatten voor gebruikers die geen beheerders zijn.
Er is ook een nieuwe ssis_monitor rol. Deze rol ondersteunt Always On en is uitsluitend voor intern gebruik door de SSIS-catalogus.
Nieuw RuntimeLineage-logniveau in de SSIS-catalogus
Het nieuwe RuntimeLineage-logboekniveau in de SSIS-catalogus verzamelt de gegevens die nodig zijn voor het bijhouden van lineage-informatie in de gegevensstroom. U kunt deze herkomstgegevens parseren om de herkomstrelatie tussen taken in kaart te brengen. ISV's en ontwikkelaars kunnen aangepaste hulpprogramma's voor herkomsttoewijzing bouwen met deze informatie.
Nieuw aangepast logboekregistratieniveau in de SSIS-catalogus
In eerdere versies van de SSIS-catalogus kunt u kiezen tussen vier ingebouwde logboekregistratieniveaus bij het uitvoeren van een pakket: None, Basic, Performance of Verbose. SQL Server 2016 voegt het logboekniveau RuntimeLineage toe. Daarnaast kunt u nu meerdere aangepaste logboekregistratieniveaus maken en opslaan in de SSIS-catalogus en het logboekregistratieniveau kiezen om te gebruiken telkens wanneer u een pakket uitvoert. Selecteer voor elk aangepast logboekregistratieniveau alleen de statistieken en gebeurtenissen die u wilt vastleggen. Voeg desgewenst de gebeurteniscontext toe om variabele waarden, verbindingsreeksen en taakeigenschappen te bekijken. Zie Logboekregistratie inschakelen voor pakketuitvoering op de SSIS-server voor meer informatie.
Kolomnamen voor fouten in de gegevensstroom
Wanneer u rijen omleidt in de gegevensstroom die fouten bevatten in een foutuitvoer, bevat de uitvoer een numerieke id voor de kolom waarin de fout is opgetreden, maar wordt de naam van de kolom niet weergegeven. Er zijn nu verschillende manieren om de naam van de kolom te zoeken of weer te geven waarin de fout is opgetreden.
Wanneer u logboekregistratie configureert, selecteert u de DiagnosticEx-gebeurtenis voor logboekregistratie. Met deze gebeurtenis wordt een kolommap van een gegevensstroom naar het logboek geschreven. Vervolgens kunt u de kolomnaam in deze kolom mapping opzoeken met behulp van de kolom-ID die is verzameld door een foutuitvoer. Zie Foutafhandeling in gegevens voor meer informatie.
In de geavanceerde editor ziet u de kolomnaam voor de upstreamkolom wanneer u de eigenschappen van een invoer- of uitvoerkolom van een gegevensstroomonderdeel bekijkt.
Als u de namen wilt zien van de kolommen waarin de fout is opgetreden, voegt u een Gegevensviewer toe aan een foutuitvoer. In De Gegevensviewer wordt nu zowel de beschrijving van de fout als de naam van de kolom weergegeven waarin de fout is opgetreden.
Roep in het scriptonderdeel of een aangepast gegevensstroomonderdeel de nieuwe GetIdentificationStringByID methode van de INTERFACE IDTSComponentMetadata100 aan.
Zie het volgende blogbericht van SSIS-ontwikkelaar Bo Fan: Foutkolomverbeteringen voor SSIS-gegevensstroom voor meer informatie over deze verbetering.
Opmerking
(Deze ondersteuning is uitgebreid in volgende releases. Zie Uitgebreide ondersteuning voor kolomnamen en nieuwe IDTSComponentMetaData130-interface in de API voor meer informatie.)
Uitgebreide ondersteuning voor foutkolomnamen
De DiagnosticEx-gebeurtenis registreert nu kolomgegevens voor alle invoer- en uitvoerkolommen, niet alleen herkomstkolommen. Hierdoor noemen we de uitvoer nu een pijplijn kolomtoewijzing in plaats van een pijplijn afstammingskaart.
De methode GetIdentificationStringByLineageID is hernoemd naar GetIdentificationStringByID. Zie voor meer informatie Kolomnamen voor fouten in de gegevensstroom.
Zie de volgende bijgewerkte blogpost voor meer informatie over deze wijziging en over de verbetering van de foutkolom. Foutkolomverbeteringen voor SSIS-gegevensstroom (bijgewerkt voor RC2).
Opmerking
Deze methode is verplaatst naar de IDTSComponentMetaData130 interface. Zie de nieuwe INTERFACE IDTSComponentMetaData130 in de API voor meer informatie.
Ondersteuning voor het standaardlogboekniveau voor de hele server
In SQL Server Server Properties, onder de eigenschap Server-logboekregistratieniveau , kunt u nu een standaardniveau voor logboekregistratie voor de hele server selecteren. U kunt kiezen uit een van de ingebouwde logniveaus: basis, geen, uitgebreid, prestaties of runtime-afstamming. U kunt ook een bestaand aangepast logniveau kiezen. Het geselecteerde logboekregistratieniveau is van toepassing op alle pakketten die zijn geïmplementeerd in de SSIS-catalogus. Het is ook standaard van toepassing op een SQL Agent-taakstap waarmee een SSIS-pakket wordt uitgevoerd.
Nieuwe IDTSComponentMetaData130-interface in de API
De nieuwe IDTSComponentMetaData130 interface voegt nieuwe functionaliteit toe in SQL Server 2016 aan de bestaande IDTSComponentMetaData100 interface, met name de GetIdentificationStringByID methode. (De methode GetIdentificationStringByID wordt verplaatst van de IDTSComponentMetaData100 interface naar de nieuwe interface.) Er zijn ook nieuwe IDTSInputColumn130 en IDTSOutputColumn130 interfaces, en beide bieden de eigenschap LineageIdentificationString. Zie voor meer informatie Kolomnamen voor fouten in de gegevensstroom.
Beter pakketbeheer
Verbeterde ervaring voor upgrade van het project
Wanneer u SSIS-projecten bijwerkt van eerdere versies naar de huidige versie, blijven de verbindingsbeheerders op projectniveau werken zoals verwacht en blijven de pakketindeling en aantekeningen behouden.
De eigenschap AutoAdjustBufferSize berekent automatisch de buffergrootte voor de gegevensstroom
Wanneer u de waarde van de nieuwe eigenschap AutoAdjustBufferSize instelt op true, berekent de gegevensstroomengine automatisch de buffergrootte voor de gegevensstroom. Zie Prestatiefuncties voor gegevensstromen voor meer informatie.
Herbruikbare beheerstroomsjablonen
Sla een veelgebruikte controlestroomtaak of container op in een zelfstandig sjabloonbestand en hergebruik het meerdere keren in een of meer pakketten in een project met behulp van beheerstroomsjablonen. Dankzij deze herbruikbaarheid kunnen SSIS-pakketten eenvoudiger worden ontworpen en onderhouden. Zie Reconstructie van de besturingsstroom over meerdere pakketten met behulp van onderdelen van de Control Flow-pakketten voor meer informatie.
Nieuwe sjablonen hernoemd als onderdelen
De nieuwe herbruikbare beheerstroomsjablonen die in een eerdere preview zijn uitgebracht, zijn hernoemd naar onderdelen van de beheerstroom of pakketdelen. Zie Control Flow hergebruiken tussen pakketten met behulp van onderdelen van het besturingsstroompakket voor meer informatie over deze functie.
Connectivity
Uitgebreide connectiviteit on-premises
Ondersteuning voor OData v4-gegevensbronnen
De OData-bron en OData Connection Manager ondersteunen nu de OData v3- en v4-protocollen.
Voor het OData V3-protocol ondersteunt het onderdeel de ATOM- en JSON-gegevensindelingen.
Voor het OData V4-protocol ondersteunt het onderdeel de JSON-gegevensindeling.
Zie OData Source voor meer informatie.
Expliciete ondersteuning voor Excel 2013-gegevensbronnen
Excel Connection Manager, de Excel-bron, de Excel-bestemming, en de SQL Server Import en Export Wizard bieden nu expliciete ondersteuning voor Excel 2013-gegevensbronnen.
Ondersteuning voor het Hadoop-bestandssysteem (HDFS)
Ondersteuning voor HDFS bevat verbindingsbeheerders om verbinding te maken met Hadoop-clusters en -taken om algemene HDFS-bewerkingen uit te voeren. Zie Hadoop- en HDFS-ondersteuning in Integration Services (SSIS) voor meer informatie.
Uitgebreide ondersteuning voor Hadoop en HDFS
Hadoop Connection Manager ondersteunt nu zowel Basis- als Kerberos-verificatie. Zie Hadoop Connection Manager voor meer informatie.
De HDFS-bestandsbron en de HDFS-bestandsbestemming ondersteunen nu zowel de Text- als Avro-indeling. Zie HDFS-bestandsbron en HDFS-bestandsbestemming voor meer informatie.
De Hadoop-bestandssysteemtaak ondersteunt nu de optie CopyWithinHadoop naast de opties CopyToHadoop en CopyFromHadoop. Zie Hadoop-bestandssysteemtaak voor meer informatie.
HDFS-bestandsbestemming ondersteunt nu ORC-bestandsindeling
De HDFS-bestandsbestemming ondersteunt nu de ORC-bestandsindeling naast Text en Avro. (De HDFS-bestandsbron ondersteunt alleen Tekst en Avro.) Zie HDFS-bestandsbestemming voor meer informatie over dit onderdeel.
ODBC-onderdelen bijgewerkt voor SQL Server 2016
De ODBC-bron- en doelonderdelen zijn bijgewerkt om volledige compatibiliteit met SQL Server 2016 te bieden. Er is geen nieuwe functionaliteit en er zijn geen wijzigingen in het gedrag.
Expliciete ondersteuning voor Excel 2016-gegevensbronnen
Excel Connection Manager, de Excel-bron en de Excel-bestemming bieden nu expliciete ondersteuning voor Excel 2016-gegevensbronnen.
Connector voor SAP BW voor SQL Server 2016 uitgebracht
De Microsoft Connector voor SAP BW voor Microsoft SQL Server 2016 is uitgebracht als onderdeel van het SQL Server 2016 Feature Pack. Als u onderdelen van het Feature Pack wilt downloaden, raadpleegt u Microsoft SQL Server 2016 Feature Pack.
Connectors v4.0 voor Oracle en Teradata uitgebracht
De Microsoft Connectors v4.0 voor Oracle en Teradata zijn uitgebracht. Als u de connectors wilt downloaden, raadpleegt u Microsoft Connectors v4.0 voor Oracle en Teradata.
Connectors voor PDW-apparaatupdate (Analytics Platform System) uitgebracht
De doeladapters voor het laden van gegevens in PDW met AU5 zijn vrijgegeven. Als u de adapters wilt downloaden, raadpleegt u de documentatie en clienthulpprogramma's van Analytics Platform System Appliance Update 5.
Uitgebreide connectiviteit met de cloud
Azure Feature Pack voor SSIS uitgebracht voor SQL Server 2016
Het Azure Feature Pack voor Integration Services is uitgebracht voor SQL Server 2016. Het functiepakket bevat verbindingsbeheerders om verbinding te maken met Azure-gegevensbronnen en -taken om algemene Azure-bewerkingen uit te voeren. Voor meer informatie, zie Azure Feature Pack voor Integration Services (SSIS).
Ondersteuning voor onlinebronnen van Microsoft Dynamics die zijn uitgebracht in Service Pack 1
Nu SQL Server 2016 Service Pack 1 is geïnstalleerd, ondersteunen OData Source en OData Connection Manager nu het maken van verbinding met de OData-feeds van Microsoft Dynamics AX Online en Microsoft Dynamics CRM Online.
Ondersteuning voor Azure Data Lake Store uitgebracht
De nieuwste versie van het Azure Feature Pack bevat een verbindingsbeheer, bron en bestemming voor het verplaatsen van gegevens naar en van Azure Data Lake Store. Zie voor meer informatie Azure Feature Pack voor Integration Services (SSIS)
Ondersteuning voor Azure Synapse Analytics uitgebracht
De nieuwste versie van het Azure Feature Pack bevat de Azure SQL DW-uploadtaak voor het vullen van Azure Synapse Analytics met gegevens. Zie voor meer informatie Azure Feature Pack voor Integration Services (SSIS)
Bruikbaarheid en productiviteit
Betere installatie-ervaring
Upgrade geblokkeerd wanneer SSISDB deel uitmaakt van een beschikbaarheidsgroep
Als de SSIS-catalogusdatabase (SSISDB) deel uitmaakt van een AlwaysOn-beschikbaarheidsgroep, moet u SSISDB verwijderen uit de beschikbaarheidsgroep, SQL Server bijwerken en vervolgens SSISDB weer toevoegen aan de beschikbaarheidsgroep. Zie SSISDB upgraden in een beschikbaarheidsgroep voor meer informatie.
Betere ontwerpervaring
Ondersteuning voor meerdere doelplatforms en meerdere versies in SSIS Designer
U kunt nu SSIS Designer gebruiken in SQL Server Data Tools (SSDT) voor Visual Studio 2015 om pakketten te maken, onderhouden en uitvoeren die gericht zijn op SQL Server 2016, SQL Server 2014 of SQL Server 2012. Om SSDT op te halen, zie De nieuwste SQL Server Data Tools downloaden.
Klik in Solution Explorer met de rechtermuisknop op een Integration Services-project en selecteer Eigenschappen om de eigenschappenpagina's voor het project te openen. Selecteer op het tabblad Algemeen van Configuratie-eigenschappen de eigenschap TargetServerVersion en kies vervolgens SQL Server 2016, SQL Server 2014 of SQL Server 2012.
Belangrijk
Als u aangepaste extensies voor SSIS ontwikkelt, bekijkt u Ondersteuning voor meerdere doelplatforms in uw aangepaste componenten en hoe u uw aangepaste SSIS-extensies kunt laten ondersteunen door de multi-versie ondersteuning van SSDT 2015 voor SQL Server 2016.
Betere beheerervaring in SQL Server Management Studio
Verbeterde prestaties voor SSIS-catalogusweergaven
De meeste SSIS-catalogusweergaven presteren nu beter wanneer ze worden uitgevoerd door een gebruiker die geen lid is van de ssis_admin-rol.
Andere verbeteringen
Balanced Data Distributor-transformatie maakt nu deel uit van SSIS
De transformatie van de Balanced Data Distributor, die een afzonderlijke download in eerdere versies van SQL Server vereist, wordt nu geïnstalleerd wanneer u Integration Services installeert. Zie Balanced Data Distributor Transformation voor meer informatie.
Data Feed Publishing Components maken nu deel uit van SSIS
De onderdelen voor het publiceren van gegevensfeeds, waarvoor een afzonderlijke download in eerdere versies van SQL Server is vereist, worden nu geïnstalleerd wanneer u Integration Services installeert. Zie Doel voor gegevensstreaming voor meer informatie.
Ondersteuning voor Azure Blob Storage in de wizard Importeren en exporteren van SQL Server
De sql Server-wizard Importeren en exporteren kan nu gegevens importeren uit en gegevens opslaan in Azure Blob Storage. Zie Een gegevensbron kiezen (SQL Server Import and Export Wizard) enKies een doel (SQL Server Import and Export Wizard) voor meer informatie.
Versie uitgebracht van Change Data Capture Designer en Service voor Oracle voor Microsoft SQL Server 2016
Microsoft Change Data Capture Designer en Service voor Oracle by Attunity voor Microsoft SQL Server 2016 zijn uitgebracht als onderdeel van het SQL Server 2016 Feature Pack. Deze onderdelen ondersteunen nu Oracle 12c in de klassieke installatie. (Installatie met meerdere tenants wordt niet ondersteund) Als u onderdelen van het Feature Pack wilt downloaden, raadpleegt u Microsoft SQL Server 2016 Feature Pack.
CDC-onderdelen bijgewerkt voor SQL Server 2016
De onderdelen voor beheertaken, bron- en splittertransformatie van CDC (Change Data Capture) zijn bijgewerkt om volledige compatibiliteit met SQL Server 2016 te bieden. Er is geen nieuwe functionaliteit en er zijn geen wijzigingen in het gedrag.
Geüpdatete DDL-taak uitvoeren in Analysis Services
De DDL-taak Analysis Services wordt bijgewerkt om opdrachten voor scripttaal voor tabellaire modellen te accepteren.
Analysis Services-taken ondersteunen tabellaire modellen
U kunt nu alle SSIS-taken en -bestemmingen gebruiken die ondersteuning bieden voor SQL Server Analysis Services (SSAS) met tabellaire SQL Server 2016-modellen. De SSIS-taken zijn bijgewerkt om tabellaire objecten weer te geven in plaats van multidimensionale objecten. Wanneer u bijvoorbeeld objecten selecteert die moeten worden verwerkt, detecteert de Analysis Services-verwerkingstaak automatisch een tabellair model en wordt een lijst met tabellaire objecten weergegeven in plaats van meetgroepen en dimensies weer te geven. De partitieverwerkingsbestemming toont nu ook tabellaire objecten en ondersteunt het pushen van gegevens naar een partitie.
De dimensieverwerkingsbestemming werkt niet voor tabellaire modellen met het compatibiliteitsniveau SQL 2016. De Analysis Services-verwerkingstaak en de partitieverwerkingsbestemming zijn alles wat u nodig hebt voor tabellaire verwerking.
Ondersteuning voor ingebouwde R-services
SSIS ondersteunt al de ingebouwde R-services in SQL Server. U kunt SSIS niet alleen gebruiken om gegevens te extraheren en de uitvoer van de analyse te laden, maar om R-modellen te bouwen, uit te voeren en periodiek opnieuw te trainen. Zie het volgende logboekbericht voor meer informatie. Uw machine learning-project operationeel maken met behulp van SQL Server 2016 SSIS en R Services.
Uitvoer van uitgebreide XML-validatie in de XML-taak
Valideer XML-documenten en krijg uitgebreide foutuitvoer door de eigenschap ValidationDetails van de XML-taak in te schakelen. Voordat de eigenschap ValidationDetails beschikbaar was, heeft XML-validatie door de XML-taak alleen een waar of onwaar resultaat geretourneerd, zonder informatie over fouten of hun locaties. Wanneer u ValidationDetails nu instelt op true, bevat het uitvoerbestand gedetailleerde informatie over elke fout, inclusief het regelnummer en de positie. U kunt deze informatie gebruiken om fouten in XML-documenten te begrijpen, te vinden en op te lossen. Zie XML valideren met de XML-taak voor meer informatie.
SSIS heeft de eigenschap ValidationDetails geïntroduceerd in SQL Server 2012 (11.x) Service Pack 2. Deze nieuwe eigenschap is op dat moment niet aangekondigd of gedocumenteerd. De eigenschap ValidationDetails is ook beschikbaar in SQL Server 2014 (12.x) en in SQL Server 2016 (13.x).
Hulp krijgen
- Ideeën voor SQL: Hebt u suggesties voor het verbeteren van SQL Server?
- Microsoft Q & A (SQL Server)
- DBA Stack Exchange (tag sql-server): Vragen stellen over SQL Server
- Stack Overflow (tag sql-server): antwoorden op vragen over SQL-ontwikkeling
- Licentievoorwaarden en -informatie voor Microsoft SQL Server
- Ondersteuningsopties voor zakelijke gebruikers
- Aanvullende hulp en feedback voor SQL Server
Bijdragen aan SQL-documentatie
Wist u dat u zelf SQL-inhoud kunt bewerken? Door dit te doen helpt u niet alleen onze documentatie te verbeteren, maar krijgt u ook erkenning als bijdrager aan de pagina.
Zie Microsoft Learn-documentatie bewerken voor meer informatie.