Een RAG-oplossing ontwikkelen met uw eigen gegevens met behulp van Microsoft Foundry
Gevorderd
Data Scientist
AI-engineer
Azure AI Foundry
Azure AI Search
Retrieval Augmented Generation (RAG) is een gangbaar patroon dat wordt gebruikt in generatieve AI-oplossingen om prompts met uw gegevens te onderbouwen. Microsoft Foundry biedt ondersteuning voor het toevoegen van gegevens, het maken van indexen en het integreren ervan met generatieve AI-modellen om u te helpen bij het bouwen van RAG-oplossingen.
Leerdoelen
Aan het einde van deze module kunt u het volgende doen:
- Identificeer de noodzaak om uw taalmodel te gronden met RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Uw gegevens indexeren met Azure AI Search om deze doorzoekbaar te maken voor taalmodellen
- Een agent bouwen met BEHULP van RAG op uw eigen gegevens in de Microsoft Foundry-portal
Vereisten
Voordat u met deze module begint, moet u bekend zijn met fundamentele AI-concepten en -services in Azure.