Samenvatting

In deze module leert u hoe u een schaalbare RAG-toepassing bouwt in Azure Database for PostgreSQL met behulp van de azure_ai en pgvector extensies. U stelt efficiënte opslag- en overeenkomstenzoekopdrachten in, past vectorindexering toe met IVFFlat, HNSW en DiskANN en stem de ophaalpijplijn af met hybride zoekopdrachten. U integreert ook een lichtgewicht kennisgrafiek via GraphRAG om relatiecontext op te halen en pas vervolgens Semantic Ranking toe om resultaten te verfijnen, zodat antwoorden nauwkeurig en relevant blijven. De volledige RAG-toepassing wordt uitgevoerd met Azure Database for PostgreSQL, Python en LangChain om de werkstroom eenvoudig te houden.

Deze vaardigheden leiden tot sneller uitvoeren van query's, verbeterde nauwkeurigheid bij het ophalen van gegevens en een architectuur die geschikt is voor miljoenen rijen met lage latentie en hoge recall. De kennisgrafieklaag verbetert domeinkennis en helpt onduidelijke vragen op te lossen voor complexe, praktijkgebruiksscenario's. Semantische rangschikking scherpt de volgorde aan wanneer overeenkomsten alleen niet voldoende zijn. Het resultaat is betrouwbare, contextbewuste antwoorden die ondersteuning bieden voor besluitvorming en automatisering.

Nadat u deze module hebt voltooid, leert u het volgende:

• Stel een PostgreSQL-database in met de azure_ai en pgvector extensies voor embedding opslag en gelijkeniszoekopdrachten.
• Om de snelheid en nauwkeurigheid van het ophalen te optimaliseren, maakt en tunet u vectorindexen zoals IVFFlat, HNSW en DiskANN.
• Bouw een RAG-toepassing met behulp van Azure Database for PostgreSQL, Python, LangChain en Azure OpenAI voor het genereren van contextbewuste antwoorden.
• Implementeer geavanceerde ophaaltechnieken, waaronder hybride zoekopdrachten, semantische classificatie en gesmalen vectorzoekopdrachten in grafieken.
• Als u de precisie voor query's met meerdere concepten wilt verbeteren, integreert u een lichtgewicht kennisgrafiek in een PostgreSQL-database.

Aanvullende leesfunctie:

• Documentatie voor Azure Database for PostgreSQL
• pgvector-extensie voor PostgreSQL
• Documentatie voor LangChain
• Overzicht Azure OpenAI Service
• Zelfstudie: Een aanbevelingssysteem maken met Azure Database for PostgreSQL en Azure OpenAI
• Inleiding tot de GraphRAG-oplossing voor Azure Database for PostgreSQL
• Nieuwe Generatieve AI-functies in Azure Database for PostgreSQL
• AGE-extensie met Azure Database for PostgreSQL
• End-to-end-evaluatie van grote taalmodellen
• GraphRAG Solution Accelerator for Azure Database for PostgreSQL