Grote taalmodellen

  • 7 minuten

Als u begrijpt hoe generatieve AI werkt, kunnen docenten een voorhoede blijven bij technologische vooruitgang in het onderwijs. Laten we eens dieper ingaan op de woordenschat van AI.

Wat zijn grote taalmodellen?

Groot taalmodel (LLM) verwijst naar AI-modellen zoals GPT-4.5 (en toekomstige versies) van OpenAI die zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst en ter plaatse gespreksreacties kunnen genereren door te voorspellen welke woorden in een woordgroep komen, zoals het samenstellen van een puzzel. Grote taalmodellen kunnen verschillende taken in natuurlijke taal uitvoeren, zoals:

  • Classificatie
  • Samenvatting
  • Vertaling
  • Inhoud genereren
  • Dialoog (bijvoorbeeld virtuele assistenten)

Grote taalmodellen zijn getraind op miljarden taalvoorbeelden uit verschillende bronnen, zoals boeken, artikelen en websites, die hen helpen te reageren met feiten, grammaticaal correcte tekst, argumentatie en een schijn van creativiteit.

Het populaire ChatGPT-systeem van OpenAI is een voorbeeld van dit type generatieve AI. ChatGPT wordt aangedreven door een groot taalmodel dat bij OpenAI is uitgevonden op basis van het GPT-4.5-model (generatieve vooraf getrainde transformator). U kunt ChatGPT beschouwen als een toepassing die is gebouwd op basis van een groot taalmodel dat is afgestemd op interactieve chats.

Mensen een app gebruikt die wordt aangedreven door een groot taalmodel, kan de uitvoer van het model door prompts worden geleid: de tekst die ze invoeren in de interface van de app. Prompts kunnen zinnen of vragen in natuurlijke taal, codefragmenten of opdrachten of een combinatie van tekst of code zijn.

Wanneer een prompt specifiek en gedetailleerd is, kunnen LLMs tekst genereren, hoofdpunten uitbreiden, informatie samenvatten tot belangrijke punten en vragen efficiënt beantwoorden. De kunst van het creatief definiëren van LLM-prompts is een opkomend veld dat bekend staat als promptontwerp en prompt-engineering. Het omvat het proces van het maken van effectieve en efficiënte prompts om de gewenste reactie te krijgen. Docenten en studenten moeten mogelijk experimenteren met het kiezen van de juiste woorden, woordgroepen, symbolen en opmaak waarmee het model hoogwaardige en relevante teksten kan genereren.

Enkele tips voor het schrijven van effectieve prompts zijn:

  • Wees specifiek.
  • Gebruik het juiste model voor de taak.
  • Vraag om resultaten vanuit een bepaald oogpunt.
  • Leid het model om de gewenste lengte te genereren.
  • Gebruik de knop Nieuw onderwerp als u onderwerpen wilt wijzigen

Zie voor meer tips:]

Microsoft maakt gebruik van grote taalmodeltechnologie om de mogelijkheden van Copilot Chat mogelijk te maken.

Copilot Chat is alsof u een onderzoeks- assistent, persoonlijke planner en creatieve partner aan uw zijde hebt wanneer u op internet zoekt. Met deze set ai-functies kunt u het volgende doen:

  • Stel een echte vraag. Wanneer u complexe vragen stelt, kunt Copilot Chat u gedetailleerde antwoorden geven.
  • Krijg een echt antwoord. Copilot Chat bekijkt zoekresultaten op internet om een samengevat antwoord te geven.
  • Wees creatief. Wanneer u inspiratie nodig hebt, kunt u met Copilot Chat gedichten, verhalen schrijven of zelfs een gloednieuwe afbeelding maken.
  • In de chatervaring kunt u ook vervolgvragen stellen , zoals 'Kunt u dat eenvoudiger uitleggen' of 'Geef me meer opties' om verschillende en gedetailleerdere antwoorden in uw zoekopdracht te krijgen.

Opmerking

Resultaten altijd factchecken. Hoewel LLM-antwoorden overtuigend lijken, kunnen ze onnauwkeurig, onvolledig of ongepast zijn. LLMs kunnen de nauwkeurigheid van antwoorden niet begrijpen of evalueren. Het is belangrijk om te weten dat Copilot Chat docenten en studenten bronnen biedt voor de online-inhoud die wordt gebruikt als gegevens in de antwoorden, zodat ze deze kunnen evalueren voordat ze deze als vertrouwde bron gebruiken.

Een praktisch voorbeeld:

Een faculteitslid aan een universiteit moet een nieuwe syllabus schrijven voor een cursus over stedenbouw. Ze vragen Copilot Chat om een samenvatting te schrijven van een universitaire cursus over stedenbouw. De samenvatting is gedetailleerd, maar bevat niet alle cursuselementen. Het lid van de faculteit wijzigt de prompt om het cursusoverzicht op te nemen en geeft aan dat de samenvatting voor een cursus syllabus is. De tweede iteratie komt dichter bij wat ze nodig hebben voor de syllabus. Ze kopiëren de tekst, plakken deze in een Word document en wijzigen slechts enkele woorden. De samenvatting is voltooid. Vervolgens vragen ze Copilot Chat om leerdoelen voor de cursus te schrijven op basis van het overzicht en de samenvatting. In enkele minuten voltooien ze deze taak en kunnen ze doorgaan met het maken van cursusmateriaal.

Hoewel LLM's op veel manieren indrukwekkend zijn, zijn ze het meest geschikt voor taken die betrekking hebben op categorisatie, het genereren van nieuwe ideeën of het samenvatten van tekst in plaats van specifieke details op te halen uit een grote gegevensset.