Inleiding

  • 2 minuten

Kwantumcomputers kunnen helpen bij het oplossen van belangrijke wetenschappelijke en commerciële problemen. Om commercieel levensvatbaar te worden, moeten kwantumcomputers grootschalige en fouttolerante machines zijn met veel qubits in superpositie en lage fysieke foutpercentages. Om fouttolerantie te bereiken, hebben kwantumcomputers een soort QEC-implementatie (Quantum Error Correction) nodig. QEC vereist echter aanvullende resources, zoals een verhoogde rekentijd en meer fysieke qubits. Gezien deze vereisten is het belangrijk om de hoeveelheid resources te schatten die nodig zijn om een specifiek kwantumalgoritmen uit te voeren op een bepaald type hardware.

Met de Azure Quantum Resource Estimator kunt u analyseren hoe verschillende architectuurparameters, zoals fysieke qubits en QEC-modellen, invloed hebben op de algehele schattingen van fysieke resources. In deze module leert u hoe u de Azure Quantum Resource Estimator gebruikt om de resources te schatten die nodig zijn om een kwantumalgoritmen uit te voeren op een echte kwantumcomputer.

Leerdoelen

Aan het einde van deze module kunt u het volgende doen:

  • Leg uit wat de Azure Quantum Resource Estimator is.
  • Definieer de doelparameters van de resource-estimator.
  • Gebruik de resource-estimator om een schatting te maken van de resources die nodig zijn om een kwantumalgoritmen uit te voeren.

Vereisten