Computervisie

Voltooid

Opmerking

Zie het tabblad Tekst en afbeeldingen voor meer informatie.

Computer Vision is het gebied van kunstmatige intelligentie dat betrekking heeft op de analyse van visuele invoer; zoals foto's, video's en live camerafeeds. Computer Vision wordt bereikt door grote aantallen afbeeldingen te gebruiken om een model te trainen.

Diagram van een Computer Vision-model dat wordt getraind met een groot aantal afbeeldingen.

Er zijn meerdere typen Computer Vision-model.

  • Afbeeldingsclassificatie is een vorm van computer vision waarin een model wordt getraind met afbeeldingen die zijn gelabeld met het hoofdonderwerp van de afbeelding (met andere woorden, waarvan het een afbeelding is) zodat het niet-gelabelde afbeeldingen kan analyseren en het meest geschikte label kan voorspellen: het onderwerp van de afbeelding identificeren.
  • Objectdetectie is een vorm van computer vision waarin het model wordt getraind om de locatie van specifieke objecten in een afbeelding te identificeren.
  • Semantische segmentatie is een geavanceerde vorm van objectdetectie waarbij, in plaats van de locatie van een object aan te geven door er een vak omheen te tekenen, het model de afzonderlijke pixels in de afbeelding kan identificeren die bij een bepaald object horen.
  • Multimodale modellen combineren visuele functies en bijbehorende tekstbeschrijvingen, zodat ze uitgebreide beschrijvingen van afbeeldingen kunnen genereren.

Computer Vision-scenario's

Veelvoorkomende toepassingen van Computer Vision zijn:

  • Ai-agents die visuele invoer kunnen interpreteren.
  • Automatische onderschriften of taggeneratie voor foto's.
  • Zoeken in visuele elementen.
  • Voorraadniveaus bewaken of items identificeren voor betaling in retailscenario's.
  • Bewaking van beveiligingsvideo's.
  • Verificatie via gezichtsherkenning.
  • Robotica en zelfrijdende voertuigen.