Wat is een AI-toepassing?

  • 3 minuten

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar systemen die zijn ontworpen voor het uitvoeren van taken die doorgaans menselijke intelligentie vereisen, zoals redenering, probleemoplossing, perceptie en taalbegrip. Verantwoorde AI: benadrukt eerlijkheid, transparantie en ethisch gebruik van AI-technologieën.

Belangrijke AI-workloads:

  • Generatieve AI
  • Agents en automatisering
  • Speech
  • Tekstanalyse
  • Computer Vision
  • Gegevensextractie

Al deze workloads zijn gebaseerd op de basis van machine learning.

Een afbeelding met de hierboven vermelde workloads.

AI is het bredere doel: systemen maken die menselijke intelligentie nabootsen. Machine learning (ML) is de primaire methode die we gebruiken om AI te bereiken en wordt mogelijk gemaakt door gegevensgestuurde algoritmen. Over het algemeen stelt ML machines in staat patronen te leren van gegevens en prestaties te verbeteren zonder expliciet programmeren.

Typen machine learning:

  • Leren onder supervisie en niet-supervisie: zoals regressie (onder supervisie) voor het voorspellen van prijzen, classificatie (onder supervisie) voor spamdetectie en clustering (zonder supervisie) voor segmentatie van klanten.
  • Deep Learning: Een gespecialiseerde tak van ML die neurale netwerken gebruikt met meerdere lagen voor taken zoals afbeeldingsherkenning en spraaksynthese. Deep Learning biedt de basis via neurale netwerken die complexe patronen leren van enorme gegevenssets.
  • Generatieve AI: maakt gebruik van deep learning-mogelijkheden om nieuwe inhoud te maken, tekst, afbeeldingen, audio, code, in plaats van alleen resultaten te classificeren of voorspellen.

AI-toepassingen

Een AI-toepassing is een softwareoplossing die gebruikmaakt van AI-technieken, zoals computer vision, spraak en informatieextractie, om taken uit te voeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen. Deze toepassingen kunnen invoer begrijpen, redeneren, leren en erop reageren op een manier die meer adaptief en intelligenter voelt dan traditionele software.

AI-toepassingen zijn:

  • Modelgestuurd: ze gebruiken getrainde modellen om invoer te verwerken en uitvoer te genereren, zoals tekst, afbeeldingen of beslissingen.
  • Dynamisch: In tegenstelling tot statische programma's kunnen AI-apps in de loop van de tijd worden verbeterd door het opnieuw trainen of verfijnen.

Enkele van de gebruikelijke manieren waarop mensen met AI-toepassingen communiceren, zijn onder andere:

  • Gespreksinterfaces: gebruikers communiceren via chatbots of spraakassistenten (zoals vragen stellen, aanbevelingen krijgen).
  • Ingesloten functies: AI is geïntegreerd in apps voor taken zoals automatisch aanvullen, afbeeldingsherkenning of fraudedetectie.
  • Beslissingsondersteuning: AI-toepassingen bieden inzichten of voorspellingen om gebruikers te helpen weloverwogen keuzes te maken (zoals: gepersonaliseerde boodschappen, medische diagnostische gegevens).
  • Automatisering: Ze verwerken terugkerende taken, zoals documentverwerking of klantenservice, waardoor handmatige inspanning wordt verminderd.

Enkele voorbeelden van AI-toepassingen voor verschillende branches zijn:

  • Gezondheidszorg: diagnostische hulpmiddelen op basis van AI die medische afbeeldingen (zoals röntgenfoto's of MRI's) analyseren om artsen te helpen ziekten nauwkeuriger en sneller te detecteren.
  • Financiën: Fraudedetectiesystemen die GEBRUIKMAKEN van AI om transacties in realtime te bewaken en verdachte activiteiten te identificeren, waardoor financiële misdrijven worden voorkomen.
  • Retail: Gepersonaliseerde aanbevelingsengines die klantgedrag en voorkeuren analyseren om producten voor te stellen, waardoor de winkelervaring wordt verbeterd.
  • Productie: Oplossingen voor voorspeld onderhoud die gebruikmaken van AI om apparatuur te bewaken en te voorspellen wanneer machines waarschijnlijk zullen mislukken, waardoor downtime en onderhoudskosten worden verminderd.
  • Onderwijs: Intelligente begeleidingssystemen die zich aanpassen aan de leerstijl en het tempo van elke student, en die aangepaste feedback en ondersteuning bieden om de leerresultaten te verbeteren.

Laten we nu eens kijken naar elk onderdeel van een AI-toepassing met betrekking tot Microsoft-technologieën.