Aan de slag met Foundry
Om aan de slag te gaan met Foundry nadat u zich hebt aangemeld met uw Azure-abonnement, moet u een ruimte maken om uw ontwikkelwerkzaamheden uit te voeren. Deze ruimte wordt een project genoemd. Een project is de primaire werkruimte voor het bouwen van AI-toepassingen en -agents.
Als u een Foundry-project maakt, betekent dit dat u binnen uw Azure-abonnement een resourcegroep hebt en binnen de resourcegroep een Microsoft Foundry-resource hebt die is geïmplementeerd in de opgegeven regio.
Zodra u een Foundry-project hebt gemaakt, hebt u toegang tot:
- De modelcatalogus (basis- en partnermodellen)
- Speeltuinen voor testmodellen
- Hulpprogramma's voor het implementeren van modellen, het uitvoeren van evaluaties en het maken van agents
- Een beheercentrum voor gebruikersrollen, quota en resourceverbindingen
Met een project kunnen ontwikkelaars experimenteren in speeltuinen, modellen implementeren en integreren via SDK's of API's, en agentische werkstromen bouwen en testen met waarneembaarheid en verantwoordelijke AI-functies.
Kies Foundry-project wanneer u de meest recente agents, evaluaties en modelcatalogus nodig hebt met minimale Azure-installatie. U kunt ook andere mogelijkheden in Foundry gebruiken, waaronder services zoals Azure Language, Azure Speech, Azure Vision en meer. Als u toegang wilt krijgen tot andere mogelijkheden, maakt u een hub naast een project.
Kenmerken van Foundry-aanbiedingen
Foundry-modellen en -hulpprogramma's zijn gebaseerd op principes die zorgen voor een aanzienlijke versnelling van de time-to-market.
- Vooraf samengesteld en gereed om te gebruiken of aan te passen
- Toegankelijk via API's
- Beschikbaar in Azure
Vooraf gebouwd en gereed voor gebruik
AI is voor alle maar de grootste technologiebedrijven verboden vanwege verschillende factoren, waaronder de grote hoeveelheden gegevens die nodig zijn om modellen te trainen, de enorme hoeveelheid rekenkracht die nodig is en het budget voor het inhuren van gespecialiseerde programmeurs. Foundry maakt AI toegankelijk voor bedrijven van alle grootten door vooraf getrainde machine learning-modellen te gebruiken om AI als een service te leveren. Foundry maakt gebruik van krachtige Azure-computing voor het implementeren van geavanceerde AI-modellen, waardoor decennia aan onderzoek beschikbaar zijn voor ontwikkelaars van alle vaardigheidsniveaus.
Toegankelijk via API's
Foundry-modellen en -hulpprogramma's kunnen worden ingebouwd in toepassingen met API's. Beveiligde communicatie met API's is mogelijk via verificatie, het proces om te controleren of de gebruiker of service is wie ze zeggen dat ze zijn en dat ze gemachtigd zijn om de service te gebruiken.
Een deel van wat een API doet, is verificatie afhandelen. Wanneer een aanvraag wordt gedaan om een Foundry-resource te gebruiken, moet die aanvraag worden geverifieerd. Uw abonnements- en AI-serviceresource wordt bijvoorbeeld gecontroleerd om ervoor te zorgen dat u over voldoende machtigingen beschikt om er toegang toe te krijgen. Dit verificatieproces maakt gebruik van een resourcesleutel en een eindpunt. De sleutel is een geheim wachtwoord dat door de app wordt gebruikt om zijn identiteit te bewijzen bij het praten met een andere service of een ander systeem.
In het eindpunt wordt beschreven hoe u het resource-exemplaar van de AI-service bereikt dat u wilt gebruiken, op een vergelijkbare manier als de manier waarop een URL een website identificeert. Wanneer u het eindpunt voor uw resource bekijkt, ziet het er ongeveer als volgt uit:
https://cognitiveservices48.cognitiveservices.azure.com/
De resourcesleutel beschermt de privacy van uw resource. Om ervoor te zorgen dat uw sleutel altijd veilig is, kan deze periodiek worden gewijzigd.
Wanneer u code schrijft voor toegang tot de resource, moeten de sleutels en het eindpunt worden opgenomen in de verificatieheader. De verificatieheader verzendt een autorisatiesleutel naar de service om te bevestigen dat de toepassing de resource kan gebruiken.
Hierna leert u hoe Foundry-modellen en -hulpprogramma's beschikbaar zijn in Azure.