Inzicht in de Face-servicemogelijkheden van Azure Vision

Als product binnen Azure Vision ondersteunt Azure AI Face specifieke gebruiksvoorbeelden, zoals het verifiëren van gebruikersidentiteit, detectie van liveness, toegangsbeheer zonder aanraakbediening en gezichtsverwerking. Verschillende concepten, waaronder gezichtsdetectie en -herkenning, zijn essentieel voor het werken met Face.

Gezichtsdetectie

Gezichtsdetectie omvat het identificeren van regio's van een afbeelding die een menselijk gezicht bevatten, meestal door het retourneren van begrenzingsvakcoördinaten die een rechthoek rond het gezicht vormen, zoals:

Met Face kunnen gezichtskenmerken worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen om andere informatie te retourneren, zoals gezichtskenmerken zoals neus, ogen, wenkbrauwen, lippen en andere.

Gezichtsherkenning

Daarnaast kan gezichtsanalyse ook worden toegepast om een Machine Learning-model te trainen waarmee bekende individuen kunnen worden geïdentificeerd aan de hand van hun gezichtskenmerken. Dit wordt gezichtsherkenning genoemd en gebruikt meerdere afbeeldingen van een persoon om het model te trainen. Hiermee traint u het model zodat het personen in nieuwe afbeeldingen kan detecteren waarop het niet is getraind.

Wanneer gezichtsherkenning op verantwoorde wijze wordt gebruikt, is gezichtsherkenning een belangrijke en nuttige technologie die de efficiëntie, beveiliging en klantervaringen kan verbeteren.

Mogelijkheden van Azure AI Face-service

De Azure AI Face-service kan de rechthoekcoördinaten retourneren voor menselijke gezichten die zich in een afbeelding bevinden, evenals een reeks gerelateerde kenmerken:

• Accessoires: geeft aan of het opgegeven gezicht accessoires heeft. Dit kenmerk retourneert mogelijke accessoires, waaronder hoofdkleding, bril en masker, met betrouwbaarheidsscore tussen nul en één voor elk accessoire.
• Vervaging: hoe wazig het gezicht is, wat kan aangeven hoe waarschijnlijk het is dat het gezicht de belangrijkste focus van de afbeelding is.
• Belichting: bijvoorbeeld of de afbeelding onderbelicht of overbelicht is. Dit geldt voor het gezicht in de afbeelding en niet voor de algehele blootstelling van de afbeelding.
• Bril: of de persoon al dan niet een bril draagt.
• Hoofdhouding: de stand van het gezicht in een 3D-ruimte.
• Masker: geeft aan of het gezicht een masker draagt.
• Ruis: verwijst naar visuele ruis in de afbeelding. Als u een foto hebt gemaakt met een hoge ISO-instelling voor donkerdere instellingen, ziet u deze ruis in de afbeelding. De afbeelding ziet er korrelig of vol kleine stippen uit waardoor de afbeelding minder duidelijk wordt.
• Occlusie: bepaalt of er objecten zijn die het gezicht op de afbeelding blokkeren.
• Kwaliteit voor herkenning: een waardering van hoog, gemiddeld of laag die aangeeft of de afbeelding van voldoende kwaliteit is om gezichtsherkenning uit te proberen.

Verantwoord AI-gebruik

Iedereen kan de Face-service gebruiken voor het volgende:

• De locatie van gezichten in een afbeelding detecteren.
• Bepaal of een persoon een bril draagt.
• Bepaal of er sprake is van occlusie, vervagen, ruis of over/onder blootstelling voor een van de gezichten.
• Retourneer de coördinaten van de hoofdhouding voor elk gezicht in een afbeelding.

Het beleid voor beperkte toegang vereist dat klanten een intakeformulier indienen om toegang te krijgen tot aanvullende mogelijkheden van de Azure AI Face-dienst, inclusief:

• Gezichtsverificatie: de mogelijkheid om gezichten te vergelijken voor overeenkomsten.
• Gezichtsidentificatie: de mogelijkheid om benoemde personen in een afbeelding te identificeren.
• Levendigheidsdetectie: de mogelijkheid om exemplaren van terugkerende inhoud en/of gedragingen te detecteren en te beperken die duiden op een schending van het beleid (bijvoorbeeld of de invoervideostream echt of nep is).

Laten we nu eens kijken hoe u aan de slag kunt gaan met Azure Vision.