AI-agents integreren met MCP en PostgreSQL

  • 5 minuten

Moderne AI-agents moeten vaak communiceren met een breed scala aan hulpprogramma's en gegevensbronnen. Het McP (Model Context Protocol ) biedt een gestandaardiseerde manier voor agents om externe hulpprogramma's en services te detecteren, er verbinding mee te maken en aan te roepen. MCP fungeert als een universele adapter, waardoor naadloze integratie mogelijk is met platformen zoals GitHub en Azure-services.

MCP en de belangrijkste onderdelen definiëren

MCP bestaat uit twee hoofdonderdelen:

  • MCP-server: hosts hulpprogramma's en deze beschikbaar maken voor agents via een gestandaardiseerde interface. Het biedt ondersteuning voor aanroepen van asynchrone hulpprogramma's en kan worden geregistreerd met orchestration-frameworks zoals Foundry Agent Service.
  • MCP-client: hiermee kunnen agents hulpprogramma's detecteren en aanroepen die worden gehost op de MCP-server. Het verwerkt communicatie, registratie van hulpprogramma's en runtime-uitvoering.

Met deze onderdelen kunnen agents tijdens runtime dynamisch toegang krijgen tot hulpprogramma's, waardoor flexibiliteit en modulariteit worden verbeterd.

Azure MCP Server-ondersteuning voor Azure Database for PostgreSQL beschrijven

Azure MCP Server kan worden geconfigureerd om hulpprogramma's beschikbaar te maken die communiceren met Azure Database for PostgreSQL. Agents kunnen bijvoorbeeld MCP-verpakte hulpprogramma's gebruiken om het volgende te doen:

  • Query's uitvoeren op gestructureerde gegevens met behulp van SQL.
  • Voer vectorzoekopdrachten uit met behulp van de pgvector extensie.
  • Haal insluitingen op die zijn opgeslagen in PostgreSQL via de azure_ai extensie.

Met deze installatie gebruiken agents PostgreSQL om informatie op te slaan en op te halen wanneer dat nodig is. MCP verbindt de agent en de database, zodat ze kunnen samenwerken.

Positie van MCP in agent-architectuur

In een typische agent-gebaseerde architectuur plaatst MCP zich tussen de orkhestratielaag en de toollaag. Agents gebruiken indelingsframeworks zoals Azure AI Agent Service om werkstromen en redeneringen te beheren. Wanneer voor een taak externe gegevens of berekeningen zijn vereist, roept de agent hulpprogramma's aan die worden gehost op de MCP-server.

Diagram van DE MCP-architectuur met een AI-agent die verbinding maakt via Azure MCP Server met Azure Database for PostgreSQL en andere Azure-services.

MCP-architectuur die laat zien hoe agents Azure MCP Server gebruiken voor toegang tot Azure Database for PostgreSQL en andere Azure-services.

Bij Margie's Travel gebruiken agenten bijvoorbeeld MCP voor toegang tot hulpprogramma's die query's uitvoeren op eigenschapsdatabases, gastbeoordelingen analyseren en samenvattingen genereren. Met deze modulaire benadering kan het team hulpprogramma's onafhankelijk bijwerken en agentmogelijkheden schalen zonder kernlogica te herschrijven.

Belangrijke punten

MCP en Azure MCP Server bieden AI-agents een betrouwbare manier om verbinding te maken met externe hulpprogramma's en gegevensbronnen. Wanneer ze worden gebruikt met Azure Database for PostgreSQL, kunnen agents gestructureerde en semantische gegevens opvragen als onderdeel van hun werkstroom. Met deze combinatie kunt u systemen maken die flexibel, consistent en eenvoudiger te schalen zijn.