Samenvatting

In deze module hebt u de fundamentele spraaktechnologieën verkend die natuurlijke spraakinteracties in AI-toepassingen mogelijk maken. U hebt geleerd hoe spraakherkenning gesproken woorden omzet in tekst en hoe spraaksynthese menselijke audio genereert van geschreven inhoud.

In deze module hebt u het volgende ontdekt:

• Spraakscenario's en toepassingen: Spraaktechnologieën transformeren gebruikerservaringen in de klantenservice, toegankelijkheid, conversationele AI, documentatie over gezondheidszorg en e-learning. U hebt verkend hoe het combineren van spraakherkenning en synthese vloeiende tweerichtingsgesprekken creëert die natuurlijk aanvoelen en de wrijving van gebruikers verminderen.

• Basisprincipes van spraakherkenning: U hebt de pijplijn met zes fasen onderzocht waarmee audio naar tekst wordt geconverteerd, van het vastleggen van geluidsgolven tot het produceren van opgemaakte transcripties. U hebt geleerd hoe MFCC-functies zinvolle patronen extraheren uit audio, hoe akoestische modellen op basis van transformatoren fonetische modellen voorspellen en hoe taalmodellen dubbelzinnigheid oplossen door vocabulaire en grammaticakennis toe te passen.

• Basisprincipes van spraaksynthese: u hebt het vierfasenproces ontdekt dat tekst transformeert in natuurlijke spraak: tekstnormalisatie, taalkundige analyse, prosodygeneratie en audiosynthese. U hebt verkend hoe grapheme-to-phoneme-conversie spellingvariaties verwerkt, hoe transformatormodellen natuurlijke ritme en nadruk voorspellen en hoe neurale vocoders audiogolfvormen met hoge kwaliteit genereren.