GPU's gebruiken met discrete apparaattoewijzing in geclusterde VM's

Van toepassing op: ✅ Windows Server 2025, ✅ Azure Local 2311.2 and later

U kunt GPU's (Graphics Processing Units) opnemen in uw clusters om GPU-versnelling te bieden voor workloads die worden uitgevoerd op geclusterde VM's. GPU-versnelling kan worden opgegeven via discrete apparaattoewijzing (DDA), waarmee u een of meer fysieke GPU's kunt toewijzen aan een VIRTUELE machine of via GPU-partitionering. Geclusterde VM's kunnen profiteren van GPU-versnelling en clustermogelijkheden, zoals hoge beschikbaarheid via failover.

In dit artikel leert u hoe u GPU's gebruikt met geclusterde VM's om GPU-versnelling te bieden aan workloads met behulp van discrete apparaattoewijzing. In dit artikel wordt u begeleid bij het voorbereiden van het cluster, het toewijzen van een GPU aan een cluster-VM en het uitvoeren van een failover van die VM met behulp van het Windows-beheercentrum en PowerShell.

Tip

Livemigratie van virtuele machines (VM's) met gpu's die door DDA worden geleverd, wordt momenteel niet ondersteund, maar VM's kunnen automatisch opnieuw worden opgestart en geplaatst waar GPU-resources beschikbaar zijn als er een fout optreedt. Wilt u livemigratie gebruiken in geclusterde VM's? Overweeg gpu-partitionering te gebruiken. Met GPU-partitionering kunt u een fractie van de GPU delen in plaats van de volledige GPU. Zie Partition and assign GPU to a virtual machine(s) voor meer informatie over het gebruik van GPU-partities en ondersteuning voor livemigratie.

Prerequisites

Er zijn verschillende vereisten en dingen die u moet overwegen voordat u GPU's gaat gebruiken met geclusterde VM's:

U hebt Azure Local 2311.2 en hoger nodig.
Bekijk hoe u GPU's beheert in Azure Local 2311.2 en hoger. Zie GPU's voorbereiden voor Azure Local.

U hebt een Windows Server-failovercluster met Windows Server 2025 of hoger nodig.

U moet bekend zijn met failoverclustering en Hyper-V.
U moet hetzelfde merk en model van de GPU's installeren op alle servers in uw cluster.
Bekijk en volg de instructies van de GPU-fabrikant om de benodigde stuurprogramma's en software op elke server in het cluster te installeren.
Afhankelijk van uw hardwareleverancier moet u mogelijk ook eventuele GPU-licentievereisten configureren.
U hebt een computer nodig waarop Windows Admin Center is geïnstalleerd. Deze computer kan een van uw clusterknooppunten zijn.

Maak een VIRTUELE machine waaraan u de GPU wilt toewijzen. Bereid die VM voor DDA voor door het cachegedrag, de stopactie en mmio-eigenschappen (memory-mapped I/O) in te stellen volgens de instructies in Grafische apparaten implementeren met discrete apparaattoewijzing.
Bereid de GPU's op elke server voor door beveiligingsbeperkingsstuurprogramma's op elke server te installeren, de GPU's uit te schakelen en deze van de host te ontkoppelen. Zie Grafische apparaten implementeren met discrete apparaattoewijzingvoor meer informatie over dit proces.

Volg de stappen in Plannen voor het implementeren van apparaten met behulp van discrete apparaattoewijzing om GPU-apparaten in het cluster voor te bereiden.
Zorg ervoor dat op uw apparaat voldoende MMIO-ruimte is toegewezen binnen de VIRTUELE machine. Zie MMIO-ruimte voor meer informatie.
Maak een VIRTUELE machine waaraan u de GPU wilt toewijzen. Bereid die VM voor DDA voor door het cachegedrag, de stopactie en mmio-eigenschappen (memory-mapped I/O) in te stellen volgens de instructies in Grafische apparaten implementeren met discrete apparaattoewijzing.
Bereid de GPU's op elke server voor door beveiligingsbeperkingsstuurprogramma's op elke server te installeren, de GPU's uit te schakelen en deze van de host te ontkoppelen. Zie Grafische apparaten implementeren met discrete apparaattoewijzingvoor meer informatie over dit proces.

Note

Uw systeem moet worden ondersteund voor de lokale Azure-oplossing met GPU-ondersteuning. Als u door opties wilt bladeren, gaat u naar de Azure Lokale Catalogus.

Het cluster voorbereiden

Wanneer de vereisten zijn voltooid, kunt u het cluster voorbereiden voor het gebruik van GPU's met geclusterde VM's.

Het voorbereiden van het cluster omvat het maken van een resourcegroep die de GPU's bevat die beschikbaar zijn voor toewijzing aan VM's. Het cluster gebruikt deze pool om de plaatsing van vm's te bepalen voor gestarte of verplaatste VM's die zijn toegewezen aan de GPU-resourcegroep.

Windows-beheercentrum
PowerShell

Volg deze stappen om het cluster voor te bereiden op het gebruik van GPU's met geclusterde VM's met windows-beheercentrum.

Het cluster voorbereiden en een VIRTUELE machine toewijzen aan een GPU-resourcegroep:

Start het Windows-beheercentrum en controleer of de extensie GPU's al is geïnstalleerd.
Selecteer Clusterbeheer in het bovenste vervolgkeuzemenu en maak verbinding met uw cluster.
Selecteer in het menu Instellingende optie Extensies>GPU's.
Selecteer GPU's in het menu Extra onder Extensies om het hulpprogramma te openen.
Selecteer op de hoofdpagina van het hulpprogramma het tabblad GPU-pools en selecteer vervolgens GPU-pool maken.
Geef op de pagina Nieuwe GPU-pool het volgende op en selecteer vervolgens Opslaan:
1. Servernaam
2. Naam van GPU-pool
3. GPU's die u wilt toevoegen aan de groep
Nadat het proces is voltooid, ontvangt u een melding dat de naam van de nieuwe GPU-pool en de hostserver wordt weergegeven.

Volg deze stappen om het cluster voor te bereiden op het gebruik van GPU's met geclusterde VM's met behulp van PowerShell.

Maak een nieuwe lege resourcegroep op elke server met de geclusterde GPU-resources. Zorg ervoor dat u op elke server dezelfde poolnaam opgeeft.

Voer in PowerShell de volgende cmdlet uit als beheerder:
```
 New-VMResourcePool -ResourcePoolType PciExpress -Name "GpuChildPool"
```
Voeg de ontkoppelde GPU's van elke server toe aan de resourcegroep die u in de vorige stap hebt gemaakt.

Voer in PowerShell de volgende opdrachten uit:
```
 $gpu = Get-VMHostAssignableDevice

 Add-VMHostAssignableDevice -HostAssignableDevice $gpu -ResourcePoolName "GpuChildPool"
```

U hebt nu een clusterbrede resourcegroep (met de naam GpuChildPool) die is gevuld met toewijsbare GPU's. Het cluster gebruikt deze pool om de plaatsing van vm's te bepalen voor gestarte of verplaatste VM's die zijn toegewezen aan de GPU-resourcegroep.

Een VIRTUELE machine toewijzen aan een GPU-resourcegroep

U kunt nu een VIRTUELE machine toewijzen aan een GPU-resourcegroep. U kunt een of meer VM's toewijzen aan een geclusterde GPU-resourcegroep en een VIRTUELE machine verwijderen uit een geclusterde GPU-resourcegroep.

Windows-beheercentrum
PowerShell

Volg deze stappen om een bestaande VIRTUELE machine toe te wijzen aan een GPU-resourcegroep met behulp van het Windows-beheercentrum.

Note

U moet ook stuurprogramma's installeren van de GPU-fabrikant binnen de VIRTUELE machine, zodat apps in de VIRTUELE machine kunnen profiteren van de GPU die eraan is toegewezen.

Specificeer op de pagina Toewijzen van VM aan GPU-pool het volgende en selecteer daarna Toewijzen:
1. Servernaam
2. Naam van GPU-pool
3. Virtuele machine waaraan u de GPU wilt toewijzen vanuit de GPU-pool.
U kunt ook geavanceerde instellingswaarden definiëren voor MMIO-ruimten (memory-mapped IO) om de resourcevereisten voor één GPU te bepalen.

Nadat het proces is voltooid, ontvangt u een bevestigingsprompt waarin wordt weergegeven dat u de GPU van de GPU-resourcegroep hebt toegewezen aan de VIRTUELE machine, die wordt weergegeven onder Toegewezen VM's.

Een virtuele machine verwijderen uit een GPU-resourcepool:

Selecteer op het tabblad GPU-pools de GPU die u wilt intrekken en selecteer vervolgens VM intrekken.
Geef op de pagina VM uit GPU-pool, in de virtuele machines keuzelijst, de naam van de virtuele machine op en selecteer Toewijzingongedaan maken.

Nadat het proces is voltooid, ontvangt u een melding dat de VM niet is toegewezen uit de GPU-pool en onder Toewijzingsstatus wordt de GPU beschikbaar weergegeven (niet toegewezen).

Volg deze stappen om een bestaande VM toe te wijzen aan een GPU-resourcegroep met behulp van PowerShell.

Configureer de standaard offlineactie van de cluster-VM-resource als force-shutdown in plaats van save. Zorg ervoor dat u <vmname> vervangt door de naam van de VM die u wilt toewijzen aan de GPU-resourcegroep.

Voer in PowerShell de volgende cmdlet uit:
```
 Get-ClusterResource -name <vmname> | Set-ClusterParameter -Name "OfflineAction" -Value 3
```
Wijs de resourcegroep toe die u eerder hebt gemaakt aan de VIRTUELE machine. Het toewijzen van de bronpool aan het cluster geeft aan dat de VM bij het starten of verplaatsen een toegewezen apparaat uit de GpuChildPool-pool vereist.

Voer in PowerShell de volgende cmdlet uit:
```
 Get-ClusterResource -name <vmname> | Add-VMAssignableDevice -ResourcePoolName "GpuChildPool"
```
Note

Als u meer dan één GPU wilt toevoegen aan de virtuele machine, controleert u eerst of de resourcegroep meerdere toewijsbare GPU's bevat. Voer vervolgens de vorige opdracht opnieuw uit voor elke GPU die u wilt toevoegen.

U kunt ook een toegewezen GPU verwijderen uit een VIRTUELE machine. Voer hiervoor in PowerShell de volgende opdracht uit. Zorg ervoor dat u <vmname> vervangt door de naam van de VM die u wilt toewijzen aan de GPU-resourcegroep.
```
 Add-VMAssignableDevice -VMName $vm -ResourcePoolName "GpuChildPool"

 $vm | Remove-VMAssignableDevice
```

Wanneer u de VIRTUELE machine start, zorgt het cluster ervoor dat de VIRTUELE machine op een server met beschikbare GPU-resources uit deze clusterbrede pool wordt geplaatst. Het cluster wijst de GPU ook toe aan de VIRTUELE machine via DDA, waardoor de GPU toegankelijk is vanuit workloads binnen de VIRTUELE machine.

Failover van een VM met een toegewezen GPU

Voer een drain-operatie uit op de server waarop de virtuele machine draait met een toegewezen GPU, om de mogelijkheid van failover voor de GPU-workload van het cluster te testen. Als u een afvoerbewerking uitvoert op de server, wordt de virtuele machine opnieuw opgestart op een andere server in het cluster, zolang een andere server voldoende beschikbare resources heeft in de pool die u hebt gemaakt.

Volg de instructies in onderhoudsprocedures voor failoverclustersom de server leeg te maken. Het cluster start de VIRTUELE machine opnieuw op een andere server in het cluster, zolang een andere server voldoende BESCHIKBARE GPU-resources heeft in de pool die u hebt gemaakt.

Zie voor meer informatie over het gebruik van GPU's met uw geclusterde VM's:

Zie voor meer informatie over het gebruik van GPU's met uw VM's en GPU-partitionering:

Feedback

Is deze pagina nuttig?

Last updated on 2025-08-16