Udostępnij przez


Samouczek: Budowa aplikacji agenta internetowego w usłudze Azure App Service z wykorzystaniem Microsoft Agent Framework lub Foundry Agent Service (.NET)

W tym samouczku pokazano, jak dodać zdolność agentów do istniejącej aplikacji ASP.NET Core CRUD opartej na danych. Robi to przy użyciu dwóch różnych podejść: Microsoft Agent Framework i Foundry Agent Service.

Jeśli aplikacja internetowa ma już przydatne funkcje, takie jak zakupy, rezerwacja hotelowa lub zarządzanie danymi, stosunkowo proste jest dodanie funkcji agenta do aplikacji internetowej przez opakowywanie tych funkcji jako narzędzi (dla programu Microsoft Agent Framework) lub jako punktu końcowego openAPI (dla usługi Agenta Foundry). W tym samouczku zaczniesz od prostej aplikacji typu lista to-do. Na koniec będziesz mieć możliwość tworzenia, aktualizowania i zarządzania zadaniami za pomocą agenta w aplikacji usługi App Service.

Zarówno Microsoft Agent Framework, jak i Foundry Agent Service umożliwiają tworzenie agentowych aplikacji internetowych wykorzystujących sztuczną inteligencję. W poniższej tabeli przedstawiono niektóre zagadnienia i kompromisy:

Consideration Microsoft Agent Framework Usługa agenta programu Foundry
Performance Szybkie (działa lokalnie) Wolniejsze (zarządzana, zdalna usługa)
Development Pełny kod, maksymalna kontrolka Niski kod, szybka integracja
Testing Testy ręczne/jednostkowe w kodzie Wbudowany plac zabaw do szybkiego testowania
Scalability App-managed Zarządzane przez platformę Azure, autoskalowane
Mechanizmy zabezpieczeń Wymagana niestandardowa implementacja Wbudowane bezpieczeństwo i moderowanie zawartości
Tożsamość Wymagana niestandardowa implementacja Wbudowany identyfikator agenta i uwierzytelnianie
Enterprise Wymagana niestandardowa integracja Wbudowane wdrożenie platformy Microsoft 365/Teams i zintegrowane wywołania narzędzi platformy Microsoft 365.

W tym poradniku nauczysz się, jak:

  • Przekonwertuj istniejące funkcje aplikacji na narzędzia dla programu Microsoft Agent Framework.
  • Dodaj narzędzia do agenta programu Microsoft Agent Framework i użyj go w aplikacji internetowej.
  • Przekonwertuj istniejące funkcje aplikacji na punkt końcowy interfejsu OpenAPI dla usługi Foundry Agent Service.
  • Wywołaj agenta Foundry w aplikacji internetowej.
  • Przyznaj wymagane uprawnienia dla łączności tożsamości zarządzanej.

Prerequisites

Otwieranie przykładu za pomocą usługi Codespaces

Najprostszym sposobem rozpoczęcia pracy jest użycie usługi GitHub Codespaces, która udostępnia kompletne środowisko programistyczne ze wszystkimi wymaganymi wstępnie zainstalowanymi narzędziami.

  1. Przejdź do repozytorium GitHub pod adresem https://github.com/Azure-Samples/app-service-agentic-semantic-kernel-ai-foundry-agent.

  2. Wybierz przycisk Kod , wybierz kartę Codespaces i wybierz pozycję Utwórz przestrzeń kodu w obszarze głównym.

  3. Zaczekaj chwilę na zainicjowanie usługi Codespace. Gdy wszystko będzie gotowe, zobaczysz w przeglądarce w pełni skonfigurowane środowisko programistyczne.

  4. Uruchom aplikację lokalnie:

    dotnet run
    
  5. Gdy zobaczysz, że aplikacja uruchomiona na porcie 5280 jest dostępna, wybierz pozycję Otwórz w przeglądarce i dodaj kilka zadań.

Przeanalizować kod agenta

Oba podejścia używają tego samego wzorca implementacji, w którym agent jest inicjowany jako usługa (w Program.cs) dostawcy i wstrzykiwany do odpowiedniego składnika Platformy Blazor.

Element AgentFrameworkProvider jest inicjowany w Usługach/AgentFrameworkProvider.cs. Kod inicjowania wykonuje następujące czynności:

  • Tworzy element IChatClient z usługi Azure OpenAI przy użyciu AzureOpenAIClient.
  • TaskCrudTool Pobiera wystąpienie, które hermetyzuje funkcjonalność aplikacji CRUD (w Narzędzia/TaskCrudTool.cs). Atrybuty Description metod narzędzi pomagają agentowi określić sposób ich wywoływania.
  • Tworzy agenta sztucznej inteligencji przy użyciu CreateAIAgent(), z instrukcjami i narzędziami zarejestrowanymi za pośrednictwem AIFunctionFactory.Create().
  • Tworzy wątek dla agenta w celu utrwalania konwersacji podczas nawigacji.
// Create IChatClient
IChatClient chatClient = new AzureOpenAIClient(
        new Uri(endpoint),
        new DefaultAzureCredential())
    .GetChatClient(deployment)
    .AsIChatClient();

// Get TaskCrudTool instance from service provider
var taskCrudTool = sp.GetRequiredService<TaskCrudTool>();

// Create agent with tools
var agent = chatClient.CreateAIAgent(
    instructions: @"You are an agent that manages tasks using CRUD operations. 
        Use the provided functions to create, read, update, and delete tasks. 
        Always call the appropriate function for any task management request.
        Don't try to handle any requests that are not related to task management.
        When handling requests, if you're missing any information, don't make it up but prompt the user for it instead.",
    tools:
    [
        AIFunctionFactory.Create(taskCrudTool.CreateTaskAsync),
        AIFunctionFactory.Create(taskCrudTool.ReadTasksAsync),
        AIFunctionFactory.Create(taskCrudTool.UpdateTaskAsync),
        AIFunctionFactory.Create(taskCrudTool.DeleteTaskAsync)
    ]);

// Create thread for this scoped instance (persists across navigation)
var thread = agent.GetNewThread();

return (agent, thread);

Za każdym razem, gdy użytkownik wysyła komunikat, składnik Blazor (w Components/Pages/AgentFrameworkAgent.razor) wywołuje Agent.RunAsync() z wejściem użytkownika i wątkiem agenta. Wątek agenta monitoruje historię czatu.

var response = await this.Agent.RunAsync(sentInput, this.agentThread);

Wdrażanie aplikacji przykładowej

Przykładowe repozytorium zawiera szablon interfejsu wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure (AZD), który tworzy aplikację usługi App Service z tożsamością zarządzaną i wdraża przykładową aplikację.

  1. W terminalu zaloguj się do platformy Azure przy użyciu interfejsu wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure:

    azd auth login
    

    Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby ukończyć proces uwierzytelniania.

  2. Wdróż aplikację usługi Azure App Service przy użyciu szablonu AZD:

    azd up
    
  3. Po wyświetleniu monitu podaj następujące odpowiedzi:

    Question Answer
    Wprowadź nową nazwę środowiska: Wpisz unikatową nazwę.
    Wybierz subskrypcję platformy Azure do użycia: Wybierz subskrypcję.
    Wybierz grupę zasobów do użycia: Wybierz pozycję Utwórz nową grupę zasobów.
    Wybierz lokalizację, w ramach których chcesz utworzyć grupę zasobów: Wybierz pozycję Szwecja Środkowa.
    Wprowadź nazwę nowej grupy zasobów: Wpisz Enter.
  4. W wynikach AZD znajdź URL swojej aplikacji i otwórz go w przeglądarce. Adres URL wygląda następująco w danych wyjściowych usługi AZD:

     Deploying services (azd deploy)
    
       (✓) Done: Deploying service web
       - Endpoint: <URL>
     
  5. Wybierz element schematu OpenAPI , aby otworzyć automatycznie wygenerowany schemat OpenAPI w domyślnej /openapi/v1.json ścieżce. Ten schemat będzie potrzebny później.

  6. Po pomyślnym wdrożeniu zobaczysz adres URL wdrożonej aplikacji.

    Masz teraz aplikację usługi App Service z tożsamością zarządzaną przypisaną przez system.

Tworzenie i konfigurowanie zasobu rozwiązania Microsoft Foundry

  1. W portalu Foundry upewnij się, że górny przycisk radiowy New Foundry jest ustawiony na aktywny i utwórz projekt.

  2. Wdróż wybrany model (zobacz Przewodnik Szybki start firmy Microsoft Foundry: tworzenie zasobów).

  3. W górnej części placu zabaw modelu skopiuj nazwę modelu.

  4. Najłatwiejszym sposobem na uzyskanie punktu końcowego Azure OpenAI jest wciąż skorzystanie z klasycznego portalu. Wybierz przycisk radiowy New Foundry, następnie pozycję Azure OpenAI, a potem skopiuj adres URL z punktu końcowego usługi Azure OpenAI na później.

    Zrzut ekranu przedstawiający sposób kopiowania punktu końcowego interfejsu OpenAI i punktu końcowego projektu foundry w portalu foundry.

Przypisywanie wymaganych uprawnień

  1. W górnym menu nowego portalu Foundry wybierz pozycję Obsługa, a następnie wybierz pozycję Administrator. W wierszu projektu Foundry powinny zostać wyświetlone dwa linki. Element w kolumnie Name to zasób projektu Foundry, a ten w kolumnie Zasób nadrzędny to zasób Foundry.

    Zrzut ekranu przedstawiający sposób szybkiego dostępu do zasobu foundry lub projektu foundry.

  2. Wybierz zasób Foundry w zasobie nadrzędnym , a następnie wybierz pozycję Zarządzaj tym zasobem w witrynie Azure Portal. W witrynie Azure Portal możesz przypisać dostęp oparty na rolach dla zasobu do wdrożonej aplikacji internetowej.

  3. Dodaj następującą rolę dla zarządzanej tożsamości aplikacji App Service:

    Zasób docelowy Wymagana rola Wymagane do
    Odlewnia Użytkownik Usług Cognitive Services OpenAI Usługa uzupełniania czatu w programie Microsoft Agent Framework.

    Aby uzyskać instrukcje, zobacz temat Przypisywanie ról platformy Azure za pomocą witryny Azure Portal.

Konfigurowanie zmiennych połączenia w przykładowej aplikacji

  1. Otwórz appsettings.json. Korzystając z wartości skopiowanych wcześniej z portalu Foundry, skonfiguruj następujące zmienne:

    Variable Description
    AzureOpenAIEndpoint Punkt końcowy usługi Azure OpenAI (skopiowany z klasycznego portalu Foundry).
    ModelDeployment Nazwa modelu we wdrożeniu (skopiowana ze środowiska testowego modelu w nowym portalu Foundry).

    Note

    Aby zachować prostotę samouczka, użyjesz tych zmiennych w appsettings.json zamiast zastępować je ustawieniami aplikacji w usłudze App Service.

    Note

    Aby zachować prostotę samouczka, użyjesz tych zmiennych w appsettings.json zamiast zastępować je ustawieniami aplikacji w usłudze App Service.

  2. Zaloguj się do platformy Azure przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure:

    az login
    

    Dzięki temu biblioteka klienta tożsamości platformy Azure w przykładowym kodzie może odbierać token uwierzytelniania dla zalogowanego użytkownika. Pamiętaj, że wcześniej dodano wymaganą rolę dla tego użytkownika.

  3. Uruchom aplikację lokalnie:

    dotnet run
    
  4. Gdy zobaczysz, że aplikacja uruchomiona na porcie 5280 jest dostępna, wybierz pozycję Otwórz w przeglądarce.

  5. Wybierz linki Microsoft Agent Framework Agent i Usługa agenta Foundry, aby wypróbować interfejs czatu. Jeśli otrzymasz odpowiedź, aplikacja łączy się pomyślnie z zasobem Microsoft Foundry.

  6. W usłudze GitHub codespace wdróż zmiany aplikacji.

    azd up
    
  7. Przejdź ponownie do wdrożonej aplikacji i przetestuj agentów czatu.

Uprzątnij zasoby

Po zakończeniu pracy z aplikacją możesz usunąć zasoby usługi App Service, aby uniknąć ponoszenia dodatkowych kosztów:

azd down --purge

Ponieważ szablon AZD nie zawiera zasobów rozwiązania Microsoft Foundry, należy je usunąć ręcznie, jeśli chcesz.

Więcej zasobów