Udostępnij przez

Wdrażanie ontologii branżowej DTDL

Firma Microsoft współpracuje z ekspertami z dziedziny w celu tworzenia zestawów modeli DTDL na podstawie standardów branżowych. Te zestawy modeli pomagają zminimalizować ponowne pomysły i uprościć rozwiązania. W tym artykule przedstawiono branżowe ontologie DTDL, które są obecnie dostępne.

Lista ontologii

Branża Repozytorium ontologii opis Dowiedz się więcej
Budynki inteligentne Ontologia RealEstateCore oparta na języku Definition Language dla cyfrowych bliźniaków inteligentnych budynków Firma Microsoft współpracuje z firmą RealEstateCore , aby zapewnić tę ontologię DTDL typu open source dla branży nieruchomości. RealEstateCore to konsorcjum właścicieli nieruchomości, dostawców oprogramowania i instytucji badawczych.

Ta inteligentna architektura budynków zapewnia wspólną płaszczyznę modelowania inteligentnych budynków przy użyciu standardów branżowych (takich jak BRICK Schema lub W3C Building Topology Ontology), aby uniknąć ponownego wynalezienia. Ontologia zawiera również najlepsze rozwiązania dotyczące sposobu korzystania z niego i prawidłowego rozszerzania.		 Aby dowiedzieć się więcej na temat partnerstwa z RealEstateCore i celów tej inicjatywy, zobacz następujący wpis w blogu i osadzone wideo: RealEstateCore, inteligentna ontologia budynku dla cyfrowych reprezentacji bliźniaczych, jest teraz dostępna.
Miasta inteligentne Ontologia języka dtDL (Digital Twins Definition Language) dla inteligentnych miast Firma Microsoft współpracowała z open Agile Smart Cities (OASC) i Sirusem , aby zapewnić ontologię opartą na języku DTDL dla inteligentnych miast, począwszy od ETSI CIM NGSI-LD. Aby dowiedzieć się więcej na temat partnerstwa i podejścia do inteligentnych miast, zobacz następujący wpis w blogu i osadzone wideo: Smart Cities Ontology for Digital Twins.
Sieci energetyczne Ontologia języka dtDL (Digital Twins Definition Language) dla usługi Energy Grid Ta dokumentacja pomaga dostawcom rozwiązań przyspieszyć rozwój rozwiązań cyfrowych bliźniaczych dla przypadków użycia energii, takich jak monitorowanie zasobów sieci, awaria i analiza wpływu, symulacja i konserwacja predykcyjna. Ponadto można użyć ontologii w celu umożliwienia cyfrowej transformacji i modernizacji sieci energetycznej. Jest on dostosowany z modelu Common Information Model (CIM), który jest globalnym standardem zarządzania zasobami sieci energetycznej, modelowania operacji systemu zasilania i rynku surowców energii fizycznej. Aby dowiedzieć się więcej na temat partnerstwa i podejścia do sieci energetycznych, zobacz następujący wpis w blogu: Energy Grid Ontology for Digital Twins.
Produkcja Produkcja ontologii Te wdrożenia pomagają dostawcom rozwiązań przyspieszyć opracowywanie rozwiązań cyfrowych reprezentacji bliźniaczych na potrzeby przypadków użycia produkcji, takich jak monitorowanie stanu zasobów, symulacja, obliczanie OEE i konserwacja predykcyjna. Ponadto nalogie można użyć do umożliwienia cyfrowej transformacji i modernizacji fabryk i zakładów. Są dostosowane z OPC UA, ISA95 i Asset Administration Shell, trzech globalnych standardów powszechnie stosowanych w sektorze produkcyjnym. Odwiedź repozytorium, aby dowiedzieć się więcej na temat tej ontologii i zapoznać się z przykładowym rozwiązaniem do pozyskiwania danych OPC UA w usłudze Azure Digital Twins.

Następne kroki

Aby dowiedzieć się więcej na temat rozszerzania istniejących standardowych nalogów branżowych dla konkretnego rozwiązania, zobacz Rozszerzanie nalogów branżowych.

Aby kontynuować tworzenie modeli na podstawie ontologii, zobacz Pełna ścieżka rozwoju modelu.

  • Last updated on