Użycie agenta jako narzędzia funkcjonalnego

W tym samouczku pokazano, jak używać agenta jako narzędzia funkcji, aby jeden agent mógł wywołać innego agenta jako narzędzie.

Wymagania wstępne

Aby uzyskać wymagania wstępne i zainstalować pakiety NuGet, zobacz krok Tworzenie i uruchamianie prostego agenta w tym samouczku.

Tworzenie i używanie agenta jako narzędzia funkcji

Możesz użyć AIAgent jako narzędzia funkcjonalnego, wywołując .AsAIFunction() na agencie i udostępniając go jako narzędzie innemu agentowi. Dzięki temu można tworzyć agentów i tworzyć bardziej zaawansowane przepływy pracy.

Najpierw utwórz narzędzie funkcji jako metodę języka C# i w razie potrzeby udekoruj je opisami. To narzędzie będzie używane przez agenta, który jest udostępniany jako funkcja.

using System.ComponentModel;

[Description("Get the weather for a given location.")]
static string GetWeather([Description("The location to get the weather for.")] string location)
    => $"The weather in {location} is cloudy with a high of 15°C.";

Utwórz obiekt AIAgent , który używa narzędzia funkcji.

using System;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;

AIAgent weatherAgent = new AzureOpenAIClient(
    new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
    new AzureCliCredential())
     .GetChatClient("gpt-4o-mini")
     .CreateAIAgent(
        instructions: "You answer questions about the weather.",
        name: "WeatherAgent",
        description: "An agent that answers questions about the weather.",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetWeather)]);

Teraz utwórz głównego agenta i udostępnij weatherAgent jako narzędzie funkcji, wywołując .AsAIFunction() w celu przekształcenia weatherAgent w narzędzie funkcji.

AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
    new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
    new AzureCliCredential())
     .GetChatClient("gpt-4o-mini")
     .CreateAIAgent(instructions: "You are a helpful assistant who responds in French.", tools: [weatherAgent.AsAIFunction()]);

Wywołaj głównego agenta w zwykły sposób. Teraz może wykorzystać agenta pogody jako narzędzie i powinien odpowiadać po francusku.

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the weather like in Amsterdam?"));

W tym samouczku pokazano, jak używać agenta jako narzędzia funkcji, aby jeden agent mógł wywołać innego agenta jako narzędzie.

Wymagania wstępne

Aby uzyskać informacje o wymaganiach wstępnych i instalowanych pakietach, zobacz krok Tworzenie i uruchamianie prostego agenta w tym samouczku.

Tworzenie i używanie agenta jako narzędzia funkcji

Możesz użyć ChatAgent jako narzędzia w roli funkcji, wywołując agenta .as_tool() i przekazując go jako narzędzie innemu agentowi. Dzięki temu można tworzyć agentów i tworzyć bardziej zaawansowane przepływy pracy.

Najpierw utwórz narzędzie do funkcji, które będzie używane przez Twojego agenta i jest eksponowane jako funkcja.

from typing import Annotated
from pydantic import Field

def get_weather(
    location: Annotated[str, Field(description="The location to get the weather for.")],
) -> str:
    """Get the weather for a given location."""
    return f"The weather in {location} is cloudy with a high of 15°C."

Utwórz ChatAgent, który wykorzystuje narzędzie funkcji.

from agent_framework.azure import AzureOpenAIChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential

weather_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).create_agent(
    name="WeatherAgent",
    description="An agent that answers questions about the weather.",
    instructions="You answer questions about the weather.",
    tools=get_weather
)

Teraz utwórz głównego agenta i udostępnij weather_agent jako narzędzie funkcji, wywołując .as_tool() w celu przekształcenia weather_agent w narzędzie funkcji.

main_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).create_agent(
    instructions="You are a helpful assistant who responds in French.",
    tools=weather_agent.as_tool()
)

Wywołaj głównego agenta w zwykły sposób. Teraz może wykorzystać agenta pogody jako narzędzie i powinien odpowiadać po francusku.

result = await main_agent.run("What is the weather like in Amsterdam?")
print(result.text)

Możesz również dostosować nazwę narzędzia, opis i nazwę argumentu podczas konwertowania agenta na narzędzie:

# Convert agent to tool with custom parameters
weather_tool = weather_agent.as_tool(
    name="WeatherLookup",
    description="Look up weather information for any location",
    arg_name="query",
    arg_description="The weather query or location"
)

main_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).create_agent(
    instructions="You are a helpful assistant who responds in French.",
    tools=weather_tool
)