Przegląd niestandardowego modelu wyodrębniania encji (wersja zapoznawcza)

Modele ekstrakcji encji AI Builder rozpoznają specyficzne dane w tekście, które możesz dopasować do swoich potrzeb biznesowych. Ten model identyfikuje najważniejsze elementy w tekście, a następnie klasyfikuje je do wstępnie zdefiniowanych kategorii. Może to pomóc w przekształceniu danych bez struktury w dane ustrukturyzowane możliwe do odczytania przez maszynę. Następnie po przetworzeniu można pobrać informacje, wyodrębnić fakty i odpowiedzieć na pytania.

W AI Builder są dostępne dwa typy modeli wyodrębniania obiektów: gotowe i dostosowane do potrzeb. Wbudowane modele są gotowe do użycia, nie wymagają szkoleń ani publikowania i są odpowiednie do wielu zastosowań, w których dostosowanie nie jest potrzebne. Aby można było korzystać z niestandardowych modeli wyekstrahowanych encji, należy je skompilować, wyszkolić i opublikować. Korzystając z własnych danych szkoleniowych i parametrów projektu, można utworzyć model wypakowywania encji, który jest przeznaczony dla unikatowych wymagań.

Informacje pokrewne

Wstępnie utworzony model wyodrębniania encji