Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zaloguj się do usługi Power Automate.
Po lewej stronie wybierz pozycję Moje przepływy, a następnie wybierz nowy przepływ>Zautomatyzowany przepływ w chmurze.
Nazwij przepływ w chmurze, wybierz opcję Po przybyciu nowej wiadomości e-mail V3 (Office 365 Outlook) w obszarze Wybierz wyzwolenie przepływu, a następnie wybierz opcję Utwórz.
Wybierz + Nowy krok.
W łącznikach wyszukiwania i akcjach wprowadź tekst do html, aby wyszukać i wybrać z listy akcji opcję Html do tekstu (wersja zapoznawcza).
Wybierz tekst poniżej wstążki i wybierz Treść z listy Zawartość dynamiczna. Treść dokumentu zostanie przemieniona na zwykły tekst.
Wybierz + Nowy krok>AI Builder>Wyodrębnij elementy z tekstu za pomocą standardowego modelu na liście Działania. (Jeśli zamiast tego chcesz użyć własnego modelu, wybierz opcję Wyodrębnianie encji z tekstu przy użyciu jednego z modeli niestandardowych).
W polu Język wybierz lub wprowadź język.
Wybierz dane wejściowe typu Tekst, a następnie z listy Zawartości dynamicznej wybierz pozycję Zawartość w zwykłym tekście.
W kolejnych akcjach można użyć dowolnych kolumn wyodrębnionych przez model narzędzia AI Builder. Można na przykład wysłać wiadomość e-mail, korzystając z kolumn Typ encji i Wartość encji.
Gratulacje! Utworzono przepływ w chmurze, który wykorzystuje model wyodrębniania encji. Wybierz pozycję Zapisz w prawym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Test, aby wypróbować przepływ w chmurze.
Parametry
Dane wejściowe
| Nazwa/nazwisko | Wymagania | Type | Podpis | Wartości |
|---|---|---|---|---|
| Tekst | Tak | string | Tekst do analizy | Zdania tekstowe |
| Język | Tak | string | Język tekstu do przeanalizowania | Lista wstępnie zdefiniowanych języków lub kodu języka (np .: „en”, „fr”, „zh_chs”, „ru”) |
Wyjście
| Nazwisko | Typ | Opis | Wartości |
|---|---|---|---|
| Typ encji | string | Typ encji | Przykład: DateTime lub Organization |
| Wartość encji | string | Zawartość encji | Przykład: 1 czerwca lub Contoso |
| Współczynnik ufności | liczba zmiennoprzecinkowa | Jaka jest ufność przewidywań tego modelu | Wartości w zakresie od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że wyodrębniona wartość jest dokładna |
| Lokalizacja początkowa | integer | Miejsce, w którym w wierszu jest umieszczony pierwszy znak encji | |
| Liczba znaków | integer | Jak długo encja jest |
Informacje pokrewne
Wstępnie utworzony model wyodrębniania encji
AI Builder w przeglądzie Power Automate