Wstępnie utworzony model analizy opinii

Wstępnie utworzony model analizy opinii wykrywa pozytywne lub negatywne opinie w danych tekstowych. Można go użyć do analizowania mediów społecznościowych, recenzji klientów lub wszelkich danych tekstowych, które Cię interesują. Analiza opinii ocenia tekst wejściowy i generuje wyniki oraz etykiety na poziomie zdania i dokumentu. Wyniki i etykiety mogą być pozytywne, negatywne lub neutralne. Na poziomie dokumentu może wystąpić również etykieta „mieszanej” opinii, która nie ma wyniku. Opinia na temat dokumentu jest określana za pomocą agregacji wyników poszczególnych zdań.

Używanie w usłudze Power Apps

Poznawanie analizy opinii

Możesz wypróbować model analizy nastrojów przed zaimportowaniem go do przepływu w chmurze.

1. Zaloguj się w Power Apps lub Power Automate.

2. W lewym okienku wybierz ... Więcej>Centrum AI.

3. Wybierz pozycję Modele AI.

   (Opcjonalnie) aby zachować Modele AI na stałe w menu dla łatwego dostępu, wybierz ikonę pinezki.

4. Wybierz Analiza opinii — Wykrywaj pozytywną, negatywną lub neutralną opinię w danych tekstowych.

5. Wybierz wstępnie zdefiniowane przykłady tekstu, aby przeanalizować lub dodać własny tekst, wybierz pozycję Analizuj tekst , aby wyświetlić sposób analizowania tekstu przez model.

Używanie paska formuł

Modele analizy opinii AI Builder można zintegrować w usłudze Power Apps Studio, używając paska formuł. Dowiedz się więcej w artykule Korzystanie z usługi Power Fx w modelach narzędzia AI Builder w usłudze Power Apps (wersja zapoznawcza).

Używanie w usłudze Power Automate

Jeśli chcesz użyć tego wbudowanego modelu w usłudze Power Automate, możesz dowiedzieć się więcej w artykule Korzystanie z wbudowanego modelu analizy tonacji w usłudze Power Automate.

Obsługiwany język i format danych

• Język: niemiecki, hiszpański, angielski, francuski, hindi, włoski, japoński, koreański, holenderski, norweski, portugalski (Brazylia), portugalski (Portugalia), turecki, chiński (uproszczony), chiński (tradycyjny)
• Dokumenty nie mogą zawierać więcej niż 5120 znaków.

Dane wyjściowe modelu

W przypadku wykrycia tekstu model analizy opinii wyświetli następujące informacje wyjściowe:

• Opinia:

  • Pozytywna
  • Negatywna
  • Obojętna
  • Mieszana

• Wynik zaufania: wartość w zakresie od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że opinia została zidentyfikowana dokładnie.

• Zdania: Lista zdań z tekstu wejściowego z analizą ich opinii.

  • Opinia:

    • Pozytywna
    • Negatywna
    • Obojętna
    • Mieszana

  • Wynik zaufania zdania: wartość w zakresie od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że opinia jest określona dokładnie.

Limity

Poniższe ustawienia mają zastosowanie do wywołań z poszczególnych środowisk w następujących wstępnie utworzonych modelach: wykrywanie języka, analiza opinii i wyodrębnienie kluczowych fraz.

Informacje pokrewne

• Szkolenie: analizuj opinię tekstu przy użyciu narzędzia AI Builder (moduł)
• Wideo: Jak skonfigurować błyskawiczne powiadomienia Microsoft Teams dla negatywnych wiadomości e-mail w ciągu 1 minuty