Planista pojemności usługi Azure Stack Hub

Planista wydajności usługi Azure Stack Hub to arkusz kalkulacyjny pokazujący, jak różne alokacje zasobów obliczeniowych mieszczą się w ramach wyboru ofert sprzętowych.

Opisy arkuszy

W poniższej tabeli opisano każdy arkusz w narzędziu do planowania pojemności Azure Stack Hub, który można pobrać z https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Instrukcje dotyczące funkcji DefinedSolutionSKUs

Ten arkusz zawiera maksymalnie sześć przykładów definicji sprzętu. Zmień szczegóły, aby odpowiadały konfiguracjom systemu.

Wybór sprzętu dostarczony przez autoryzowanych partnerów sprzętowych

Usługa Azure Stack Hub jest dostarczana jako zintegrowany system z oprogramowaniem zainstalowanym przez partnerów rozwiązań. Partnerzy rozwiązań udostępniają własne autorytatywne wersje narzędzi do planowania pojemności usługi Azure Stack Hub. Użyj tych narzędzi do ostatecznych dyskusji na temat pojemności rozwiązania.

Wiele sposobów modelowania zasobów obliczeniowych

Modelowanie zasobów w usłudze Azure Stack Hub Capacity Planner zależy od różnych rozmiarów maszyn wirtualnych usługi Azure Stack Hub. Maszyny wirtualne dostępne są w skali od najmniejszych, Basic 0, do największych, Standard_Fsv2. Można również wybrać spośród trzech modeli procesorów GPU dostępnych w procesorach NVIDIA V100, NVIDIA T4 i AMD MI25. Alokacje zasobów obliczeniowych można modelować na dwa różne sposoby:

• Wybierz konkretną ofertę sprzętową i sprawdź, które kombinacje różnych zasobów pasują.
• Utwórz określoną kombinację alokacji maszyn wirtualnych i pozwól kalkulatorowi zasobów platformy Azure pokazać, które dostępne jednostki SKU sprzętu mogą obsługiwać tę konfigurację maszyny wirtualnej.

To narzędzie udostępnia dwie metody przydzielania zasobów maszyn wirtualnych: jako jedna kolekcja alokacji zasobów maszyny wirtualnej lub kolekcja maksymalnie sześciu różnych konfiguracji obciążeń. Każda konfiguracja obciążenia może zawierać inną alokację dostępnych zasobów maszyn wirtualnych. W następnych sekcjach znajdują się instrukcje krok po kroku dotyczące tworzenia i używania każdego z tych modeli alokacji. Na tym arkuszu należy modyfikować tylko wartości zawarte w komórkach wypełnionych innym kolorem niż domyślne tło lub na listach rozwijanych SKU. Zmiany wprowadzone w zacieniowanych komórkach mogą spowodować przerwanie obliczeń zasobów.

Instrukcje DefineByVMFootprint

Aby utworzyć model przy użyciu pojedynczej kolekcji różnych rozmiarów i ilości maszyn wirtualnych, wybierz kartę DefineByVMFootprint i wykonaj następujące kroki:

1. W prawym górnym rogu tego arkusza użyj udostępnionych kontrolek listy rozwijanej, aby wybrać początkową liczbę serwerów (od 4 do 16), które mają być zainstalowane w każdym systemie sprzętowym (SKU). Ta liczba serwerów można modyfikować w dowolnym momencie podczas procesu modelowania, aby zobaczyć, jak wpływa to na ogólne dostępne zasoby dla modelu alokacji zasobów.

2. Jeśli chcesz modelować różne przydziały zasobów maszyn wirtualnych w odniesieniu do jednej określonej konfiguracji sprzętowej, znajdź niebieskie pole z listą rozwijaną bezpośrednio poniżej etykiety Bieżąca jednostka SKU w prawym górnym rogu strony. Przeciągnij to pole listy i wybierz żądaną jednostkę SKU sprzętu.

3. Teraz możesz rozpocząć dodawanie różnych rozmiarów maszyn wirtualnych do modelu. Aby uwzględnić określony typ maszyny wirtualnej, wprowadź wartość ilości w niebieskim polu obrysowanym po lewej stronie tego wpisu.

   Notatka

   Łączna pojemność magazynu maszyn wirtualnych odnosi się do całkowitej pojemności dysku danych maszyny wirtualnej (liczba obsługiwanych dysków pomnożona przez maksymalną pojemność pojedynczego dysku [1 TB]). Na podstawie wskaźników konfiguracji wypełniliśmy tabelę Dostępne konfiguracje magazynu, aby wybrać żądany poziom zasobu magazynu dla każdej maszyny wirtualnej usługi Azure Stack Hub. Należy jednak pamiętać, że można w razie potrzeby dodać lub zmienić tabelę Konfiguracje dostępne dla pamięci.
   
   Każda maszyna wirtualna rozpoczyna się od początkowo przypisanego lokalnego magazynu tymczasowego. Aby odzwierciedlić cienką aprowizację magazynu tymczasowego, możesz zmienić lokalny numer-temp na dowolną wartość z menu rozwijanego, w tym maksymalną dozwoloną pojemność magazynu tymczasowego.

4. Podczas dodawania maszyn wirtualnych zobaczysz wykresy, które pokazują zmiany dostępnych zasobów SKU. Te wykresy umożliwiają wyświetlanie efektów dodawania różnych rozmiarów i ilości maszyn wirtualnych podczas procesu modelowania. Innym sposobem na wyświetlenie efektu zmian jest obserwowanie liczb wykorzystanych i nadal dostępnych, wymienionych bezpośrednio pod listą dostępnych maszyn wirtualnych. Liczby te odzwierciedlają szacowane wartości na podstawie aktualnie wybranej jednostki SKU sprzętu.

5. Jeśli na karcie DefinedSolutionSKUs wybrano maszyny wirtualne GPU, wybrany typ GPU będzie dostępny do podania ilości. Uwaga: tylko typ procesora GPU wybrany na karcie DefinedSolutionSKUs będzie dostępny do planowania pojemności, wszystkie inne wybory procesora GPU zostaną zignorowane.

6. Po utworzeniu zestawu maszyn wirtualnych możesz znaleźć sugerowaną jednostkę SKU sprzętu, wybierając pozycję Sugerowana jednostka SKU. Ten przycisk znajduje się w prawym górnym rogu strony bezpośrednio pod etykietą Bieżąca jednostka SKU. Za pomocą tego przycisku możesz zmodyfikować konfiguracje maszyny wirtualnej i sprawdzić, który sprzęt obsługuje każdą konfigurację.

Instrukcje defineByWorkloadFootprint

Aby utworzyć model przy użyciu kolekcji obciążeń usługi Azure Stack Hub, wybierz kartę DefineByWorkloadFootprint i wykonaj tę sekwencję kroków. Obciążenia usługi Azure Stack Hub są tworzone przy użyciu dostępnych zasobów maszyn wirtualnych.

1. W prawym górnym rogu tego arkusza użyj udostępnionych kontrolek listy rozwijanej, aby wybrać początkową liczbę serwerów (od 4 do 16), które mają być zainstalowane w każdym systemie sprzętowym (SKU).
2. Jeśli chcesz modelować różne przydziały zasobów maszyn wirtualnych w odniesieniu do jednej określonej konfiguracji sprzętowej, znajdź niebieskie pole z listą rozwijaną bezpośrednio poniżej etykiety Bieżąca jednostka SKU w prawym górnym rogu strony. Przeciągnij to pole listy i wybierz żądaną jednostkę SKU sprzętu.
3. Wybierz odpowiedni rozmiar pamięci masowej dla każdej żądanej maszyny wirtualnej usługi Azure Stack Hub na stronie DefineByVMFootprint. Ten proces został opisany w kroku trzecim poprzedniej sekcji. Rozmiar magazynu na maszynę wirtualną jest zdefiniowany w arkuszu DefineByVMFootprint.
4. Począwszy od lewej górnej strony DefineByWorkloadFootprint, utwórz konfiguracje dla maksymalnie sześciu różnych typów obciążeń. Wprowadź ilość każdego typu maszyny wirtualnej zawartego w tym obciążeniu. W tym celu należy umieścić wartości liczbowe w kolumnie bezpośrednio poniżej nazwy tego obciążenia. Nazwy obciążeń można modyfikować tak, aby odzwierciedlały typ obciążeń, które będą obsługiwane przez tę konkretną konfigurację.
5. Jeśli chcesz w tym miejscu dodać obciążenia procesora GPU, dodaj je do obciążeń niestandardowych. Uwaga: tylko typ procesora GPU wybrany na karcie DefinedSolutionSKUs będzie dostępny do planowania pojemności, wszystkie inne wprowadzone opcje procesora GPU zostaną zignorowane.
6. Można uwzględnić określoną ilość każdego typu obciążenia, wprowadzając wartość w dolnej części tej kolumny bezpośrednio pod etykietą Quantity.
7. Po utworzeniu typów obciążeń i ilości wybierz pozycję Sugerowana jednostka SKU w prawym górnym rogu strony, bezpośrednio pod etykietą Bieżąca jednostka SKU. Zostanie wyświetlona najmniejsza jednostka SKU z wystarczającą ilością zasobów do obsługi tej ogólnej konfiguracji obciążeń.
8. Można przeprowadzić dalsze modelowanie, modyfikując liczbę serwerów wybranych dla jednostki SKU sprzętu lub zmieniając alokacje lub ilości maszyn wirtualnych w ramach konfiguracji obciążenia. Skojarzone wykresy wyświetlają natychmiastową opinię, pokazując, jak zmiany wpływają na ogólne zużycie zasobów.
9. Jeśli zmiany są zadowalające, wybierz ponownie Sugerowana jednostka SKU, aby wyświetlić jednostkę SKU sugerowaną dla nowej konfiguracji. Możesz również wybrać menu rozwijane, aby wybrać odpowiednią jednostkę SKU.

Następne kroki

Dowiedz się więcej o integracji centrum danych w usłudze Azure Stack Hub.