Zalecenia dotyczące kosztów

Usługa Azure Advisor ułatwia optymalizowanie i zmniejszanie ogólnych wydatków na platformę Azure przez identyfikowanie zasobów, które są bezczynne lub wykorzystywane jedynie częściowo. Rekomendacje dotyczące kosztów można uzyskać na karcie Koszt na pulpicie nawigacyjnym usługi Advisor.

1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.

2. Wyszukaj i wybierz opcję Advisor na dowolnej stronie.

3. Na Advisor panelu wybierz kartę Koszt.

App Service

Nieużywany/pusty plan usługi App Service

W planie usługi App Service nie są uruchomione żadne aplikacje. Rozważ usunięcie zasobu, aby zaoszczędzić koszty.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Planowanie kosztów usługi App Service i zarządzanie nimi — Azure App Service

Typ zasobu: microsoft.web/sites
Identyfikator zalecenia: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Dopasowanie właściwego rozmiaru dla niewykorzystywanych w pełni planów usługi App Service

Przeanalizowaliśmy wzorce użycia Twojego planu usługi App Service w ciągu ostatnich 7 dni i zidentyfikowaliśmy niskie użycie procesora CPU. Chociaż w niektórych scenariuszach niskie użycie może być zamierzone, często można zaoszczędzić pieniądze, wybierając tańszą jednostkę SKU przy zachowaniu tych samych funkcji.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Planowanie kosztów usługi App Service i zarządzanie nimi — Azure App Service

Typ zasobu: microsoft.web/sites
Identyfikator zalecenia: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Wyłącz sondy zdrowia, gdy istnieje tylko jedno źródło w grupie pochodzenia

Zalecamy posiadanie co najmniej dwóch źródeł odporności. Jeśli jednak dostępne jest tylko jedno źródło, usługa Azure Front Door będzie kontynuować kierowanie do niego ruchu niezależnie od stanu kontrolnego badania kondycji. W takich przypadkach sondy zdrowotne nie wpływają na trasowanie usługi Front Door i nie oferują żadnych korzyści.

Potencjalne korzyści: Oszczędzanie na kosztach przepustowości przez wyłączenie sond kondycji

Wpływ: Niski

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Azure Front Door — najlepsze rozwiązania

Typ zasobu: microsoft.network/frontdoors
Identyfikator zalecenia: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Rozważ migrację do usługi Front Door Standard/Premium

Warstwa klasyczna usługi Front Door zawiera dużą liczbę domen lub reguł routingu, co wiąże się z dodatkowymi opłatami. W usłudze Front Door warstwy standardowej i Premium nie nalicza się opłat za dodatkową domenę lub regułę routingu. Rozważ migrację, by zmniejszyć koszty.

Potencjalne korzyści: Oszczędzanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Porównanie cen między warstwami usługi Azure Front Door

Typ zasobu: microsoft.network/frontdoors
Identyfikator zalecenia: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Włączanie autoskalowania w bazie danych lub kontenerze usługi Azure Cosmos DB

Na podstawie użycia w ciągu ostatnich 7 dni możesz zaoszczędzić, włączając autoskalowanie. Dla każdej godziny porównaliśmy aprowizowane jednostki żądania/s z rzeczywistym wykorzystaniem jednostek żądania/s (do poziomu, do którego autoskalowanie dostosowałoby skalowanie) i obliczyliśmy oszczędności kosztów w tym okresie. Autoskalowanie pomaga obniżyć koszty dzięki redukcji jednostek żądania na sekundę, gdy nie są używane.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie wydatków na platformę Azure

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie kontenerów i baz danych usługi Azure Cosmos DB w trybie skalowania automatycznego lub dynamicznego.

Typ zasobu: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Identyfikator zalecenia: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Przejrzyj konfigurację konta usługi Azure Cosmos DB w warstwie bezpłatnej

Konto usługi Azure Cosmos DB w warstwie bezpłatnej obecnie zawiera zasoby o łącznej aprowizowanej przepływności przekraczającej 1000 jednostek żądania na sekundę (RU/s). Ponieważ warstwa bezpłatna usługi Azure Cosmos DB obejmuje tylko pierwsze 1000 RU/s aprowizowanej przepływności na koncie, jakakolwiek przepływność powyżej 1000 RU/s będzie rozliczana według zwykłych stawek cenowych. W związku z tym oczekujemy, że za przepustowość obecnie skonfigurowaną na koncie usługi Azure Cosmos DB zostanie naliczona opłata.

Potencjalne korzyści: potwierdzanie oczekiwanych kosztów usługi Azure Cosmos DB

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie rachunku za usługę Azure Cosmos DB

Typ zasobu: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Identyfikator zalecenia: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Rozważ podjęcie działania w odniesieniu do bezczynnych kontenerów usługi Azure Cosmos DB

W ciągu ostatnich 30 dni nie wykryto żadnej aktywności co najmniej jednego kontenera usługi Azure Cosmos DB. Rozważ zmniejszenie przepływności tych kontenerów lub usunięcie ich, jeśli nie planujesz ich używać.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie wydatków na platformę Azure

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Aprowizowanie przepustowości kontenera w usłudze Azure Cosmos DB dla NoSQL

Typ zasobu: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Identyfikator zalecenia: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Migrowanie interfejsu API usługi Azure Cosmos DB dla konta bazy danych MongoDB do wersji 4.2 w celu zmniejszenia kosztów zapytań/magazynu i korzystania z nowych funkcji

Przeprowadź migrację konta bazy danych do nowego konta bazy danych, aby korzystać z zalet interfejsu API usługi Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB w wersji 4.2. Uaktualnienie do wersji 4.20 może obniżyć koszty magazynowania nawet o 55%, a koszty zapytań nawet o 45% dzięki wykorzystaniu nowego formatu magazynu. W wersji 4.2 uwzględniono też wiele innych funkcji, takich jak transakcje z wieloma dokumentami. Podczas uaktualniania należy także przeprowadzić migrację danych z istniejącego konta do nowego konta utworzonego przy użyciu wersji 4.2. Usługa Azure Data Factory lub program Studio 3T może pomóc Ci w migrowaniu danych.

Potencjalne korzyści: zwiększona niezawodność, wydajność zapytań/magazynowania, wydajność i nowe funkcje

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz obsługiwane funkcje i składnia wersji serwera 4.2 w usłudze Azure Cosmos DB for MongoDB

Typ zasobu: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Identyfikator zalecenia: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

Oszczędzaj koszty, korzystając z ciągłego tworzenia kopii zapasowej z mirroringiem Fabricu

Teraz możesz włączyć ciągłą kopię zapasową na tych samych kontach usługi Azure Cosmos DB, na których włączono usługę Azure Synapse Link. Dzięki ciągłemu tworzeniu kopii zapasowych można obniżyć koszt ich tworzenia i włączyć mirroring Fabric.

Potencjalne korzyści: umożliwia lepszą wydajność i oszczędność kosztów

Wpływ: Niski

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Replikowane bazy danych usługi Microsoft Fabric z Azure Cosmos DB (wersja zapoznawcza) — Microsoft Fabric

Typ zasobu: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Identyfikator zalecenia: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Zmiana klastrów w Data Explorer na bardziej opłacalny i lepiej działający SKU

Masz zasoby działające w ramach nieoptymalnego wariantu SKU. Zalecamy migrację do tańszego i wydajniejszego SKU. Ta jednostka magazynowa powinna zmniejszyć Twoje koszty i poprawić ogólną wydajność. Obliczyliśmy wymaganą liczbę wystąpień, którą zapewnia zarówno procesor CPU, jak i pamięć podręczna klastra.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wybieranie prawidłowej jednostki SKU obliczeniowej dla klastra usługi Azure Data Explorer — Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Identyfikator zalecenia: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Włączanie zoptymalizowanego autoskalowania dla zasobów usługi Data Explorer

Wygląda na to, że zasób mógł zostać automatycznie dostosowany w celu zmniejszenia kosztów (na podstawie rzeczywistego użycia w ciągu ostatniego tygodnia, wykorzystania pamięci podręcznej, przetwarzania danych, procesora oraz wykorzystania przetwarzania strumieniowego). Zalecamy włączenie zoptymalizowanego autoskalowania w celu optymalizacji kosztów i wydajności. Zachęcamy do wybrania zalecanej minimalnej i maksymalnej liczby wystąpień, które udostępniliśmy.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie skalowaniem w poziomie klastra w celu dopasowania do zapotrzebowania w usłudze Azure Data Explorer — Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Identyfikator zalecenia: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Nieużywane zatrzymane zasoby usługi Data Explorer

To zalecenie dotyczy wszystkich zatrzymanych zasobów usługi Data Explorer, które są zatrzymane od co najmniej 60 dni. Rozważ usunięcie zasobów.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z rekomendacji usługi Azure Advisor w celu optymalizacji klastra usługi Azure Data Explorer — Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Identyfikator zalecenia: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Nieużywane uruchomione zasoby usługi Data Explorer

To zalecenie wyświetla wszystkie uruchomione zasoby Data Explorer, w których nie ma aktywności użytkownika. Rozważ zatrzymanie zasobów.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie wydatków na platformę Azure

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z rekomendacji usługi Azure Advisor w celu optymalizacji klastra usługi Azure Data Explorer — Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Identyfikator zalecenia: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Obniżanie zasad pamięci podręcznej tabel usługi Data Explorer w celu optymalizowania kosztów

Na podstawie rzeczywistego użycia w ciągu ostatniego miesiąca zaktualizuj zasady pamięci podręcznej, aby zmniejszyć gorącą pamięć podręczną dla tabeli. Po włączeniu autoskalowania klaster może zmniejszać się, a tym samym zmniejszać koszty. Naszym celem jest to, aby ponad 95% zapytań odczytywało dane z gorącej pamięci podręcznej (*) Analiza jest oparta tylko na zapytaniach użytkowników, które skanowały dane.

Potencjalne korzyści: obniżenie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasady buforowania (cache gorący i zimny) — Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Identyfikator zalecenia: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Database for MySQL

Ustawianie właściwego rozmiaru dla nie w pełni wykorzystywanych serwerów MySQL

Nasze wewnętrzne dane telemetryczne pokazują, że zasoby serwera bazy danych MySQL były niedostatecznie wykorzystywane przez dłuższy czas w ciągu ostatnich 7 dni. Niewielkie wykorzystanie zasobów skutkuje niepotrzebnymi wydatkami. Ten problem można rozwiązać bez znaczącego wpływu na wydajność. Aby zmniejszyć koszty i efektywnie zarządzać zasobami, zalecamy zmniejszenie liczby rdzeni wirtualnych o połowę.

Potencjalne korzyści: obniżenie kosztów dzięki właściwemu określaniu rozmiaru serwera MySQL

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik serwera elastycznego — Azure Database for MySQL

Typ zasobu: microsoft.dbformysql/servers
Identyfikator zalecenia: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

Włączanie skalowania automatycznego dla klastrów usługi Azure Databricks

Skalowanie automatyczne ułatwia osiągnięcie dużego wykorzystania klastra, ponieważ nie trzeba aprowizować klastra tak, aby pasował do obciążenia. Gdy stosowane jest skalowanie automatyczne, zadania mogą być przetwarzane szybciej, a całkowite koszty mogą być niższe niż w przypadku klastra o stałym rozmiarze.

Potencjalne korzyści: zmniejszenie kosztów i zwiększenie wydajności dzięki włączeniu skalowania automatycznego.

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Compute configuration reference — Azure Databricks (Dokumentacja konfiguracji obliczeniowej — Azure Databricks)

ResourceType (Rodzaj zasobu): microsoft.databricks/workspaces
Identyfikator zalecenia: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes Service (AKS)

Włącz tryb rekomendacji Pionowego Automatycznego Skalowania Zasobników w celu dopasowania żądań i limitów zasobów.

Vertical Pod Autoscaler udostępnia zalecane wartości żądań na procesor i pamięć oraz ich limity w oparciu o wzorce użycia obciążenia, optymalizując rozmiary aplikacji. Zmniejsz nadmierną aprowizację i zmaksymalizuj wykorzystanie klastra usługi Azure Kubernetes Service.

Potencjalne korzyści: Optymalizowanie żądań i limitów w celu zmaksymalizowania wykorzystania

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie narzędzia do automatycznego skalowania pionowych zasobników w usłudze Azure Kubernetes Service (AKS) — Azure Kubernetes Service

TypZasobu: microsoft.containerservice/managedclusters
Identyfikator zalecenia: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Korzystanie z analizy kosztów usługi Azure Kubernetes Service

Uzyskaj pełny wgląd w trendy kosztów klastra usługi Azure Kubernetes Service (AKS) i przydziel koszty według konstrukcji platformy Kubernetes lub zasobów platformy Azure. Analiza kosztów usługi AKS ułatwia również identyfikowanie nieefektywności obciążeń, takich jak koszty związane z bezczynnością zasobów, co wskazuje możliwość optymalizacji i oszczędności kosztów.

Potencjalne korzyści: Omówienie trendów kosztów klastra i identyfikowanie bezczynnych zasobów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analiza kosztów usługi Azure Kubernetes Service (AKS) — Azure Kubernetes Service

TypZasobu: microsoft.containerservice/managedclusters
Identyfikator zalecenia: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Dostrajanie profilu automatycznego skalowania klastra w celu uzyskania szybkiego skalowania w dół i oszczędności kosztów

Skonfigurowanie profilu automatycznego skalowania klastra na potrzeby agresywnego skalowania w dół gwarantuje, że węzły zostaną szybko usunięte, gdy nie będą potrzebne. To wydajne skalowanie minimalizuje bezczynne zasoby, co prowadzi do znacznych oszczędności kosztów.

Potencjalne korzyści: szybkie skalowanie węzłów w dół w celu zminimalizowania bezczynnych zasobów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie narzędzia do automatycznego skalowania klastra w usłudze Azure Kubernetes Service (AKS) — Azure Kubernetes Service

TypZasobu: microsoft.containerservice/managedclusters
Identyfikator zalecenia: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Rozważ użycie węzłów Spot w przypadku obciążeń, które mogą obsługiwać przerwy

Skorzystaj z niewykorzystanej pojemności platformy Azure po obniżonej cenie dzięki węzłom typu Spot. Węzły typu Spot najlepiej sprawdzają się w przypadku obciążeń, które tolerują przerwy, wcześniejsze zakończenia lub wykluczenia.

Potencjalne korzyści: korzystanie z nieuprawnionej pojemności platformy Azure w obniżonej cenie

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie puli węzłów typu spot platformy Azure do klastra usługi Azure Kubernetes Service (AKS) — Azure Kubernetes Service

TypZasobu: microsoft.containerservice/managedclusters
Identyfikator zalecenia: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Azure Monitor

Wykryto anomalię pozyskiwania danych

Zidentyfikowaliśmy znacznie wyższy wskaźnik przyjmowania w ostatnim tygodniu, w porównaniu do przyjmowania w trzech poprzednich tygodniach. Zanotuj tę zmianę i oczekiwaną zmianę kosztów.

Potencjalne korzyści: Unikaj nieoczekiwanych opłat

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analizowanie użycia w obszarze roboczym usługi Log Analytics w usłudze Azure Monitor — Azure Monitor

TypZasobu: microsoft.operationalinsights/workspaces
Identyfikator zalecenia: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Rozważ skonfigurowanie niedrogiego planu podstawowych dzienników dla wybranych tabel

Zidentyfikowaliśmy przesyłanie ponad 1 GB miesięcznie do tabel, które kwalifikują się do taniego planu danych Podstawowe dzienniki. Podstawowy plan dzienników zapewnia możliwości wyszukiwania na potrzeby debugowania i rozwiązywania problemów, przy znacznie niższych kosztach.

Potencjalne korzyści: znaczne oszczędności dotyczące pozyskiwania i przechowywania danych.

Wpływ: Niski

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wybieranie planu tabeli na podstawie użycia danych w obszarze roboczym usługi Log Analytics — Azure Monitor

TypZasobu: microsoft.operationalinsights/workspaces
Identyfikator zalecenia: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Rozważ zmianę warstwy cenowej

Na podstawie bieżącego poziomu użycia rozważ zmianę poziomu cenowego (zobowiązanie), aby uzyskać rabat i obniżyć koszty.

Potencjalne korzyści: znaczne oszczędności pozyskiwania danych.

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zmienianie warstwy cenowej dla obszaru roboczego usługi Log Analytics — Azure Monitor

TypZasobu: microsoft.operationalinsights/workspaces
Identyfikator zalecenia: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Rozważ usunięcie nieużywanych przywróconych tabel

Masz co najmniej jedną tabelę z przywróconymi danymi aktywnymi w obszarze roboczym. Jeśli nie używasz już przywróconych danych, usuń tabelę, aby uniknąć niepotrzebnych opłat.

Potencjalne korzyści: znaczne oszczędności dotyczące przechowywania danych.

Wpływ: Niski

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przywracanie dzienników w usłudze Azure Monitor — Azure Monitor

TypZasobu: microsoft.operationalinsights/workspaces
Identyfikator zalecenia: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Korzystanie z różnicowej lub przyrostowej kopii zapasowej w przypadku obciążeń bazy danych

W przypadku baz danych SQL/HANA na maszynach wirtualnych platformy Azure, dla których tworzone są kopie zapasowe na platformie Azure, używanie codziennej różnicowej kopii zapasowej z cotygodniową pełną kopią zapasową jest często ekonomiczniejsze niż codzienne tworzenie pełnej kopii zapasowej. W przypadku platformy HANA usługa Azure Backup również obsługuje przyrostową kopię zapasową, co jest jeszcze ekonomiczniejsze.

Potencjalne korzyści: Optymalizacja kosztów bez wpływu na RPO

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Często zadawane pytania — tworzenie kopii zapasowych baz danych SAP HANA na maszynach wirtualnych platformy Azure — Azure Backup

TypZasobu: microsoft.recoveryservices/vaults
Identyfikator zalecenia: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Warto rozważyć włączenie funkcji automatycznego wstrzymywania w obliczeniach platformy Spark

Automatycznie wstrzymuje i zwalnia nieużywane zasoby obliczeniowe oraz zamyka je po upływie ustawionego okresu bezczynności.

Potencjalne korzyści: automatyczne wznawianie pauzy i zamykanie nieużywanych zasobów obliczeniowych po określonym okresie bezczynności

Wpływ: Niski

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz AutoPauseProperties Class (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) — Azure for .NET Developers

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Identyfikator zalecenia: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Rozważ włączenie funkcji automatycznego skalowania w obliczeniach platformy Spark

Funkcja Autoscale puli platformy Apache Spark dla usługi Azure Synapse Analytics automatycznie dostosowuje liczbę węzłów w wystąpieniu klastra, skalując je w górę i w dół. Podczas tworzenia nowej puli platformy Apache Spark dla usługi Azure Synapse Analytics można ustawić minimalną i maksymalną liczbę węzłów po wybraniu funkcji automatycznego skalowania. Funkcja automatycznego skalowania monitoruje następnie wymagania zasobów związane z obciążeniem i dostosowuje liczbę węzłów, zwiększając ją lub zmniejszając. Za tę funkcję nie są naliczane dodatkowe opłaty.

Potencjalne korzyści: funkcja autoskalowania monitoruje wymagania dotyczące zasobów i automatycznie skaluje liczbę węzłów w górę i w dół, aby spełnić wymagania dotyczące zasobów obliczeniowych i pamięci, optymalizując w ten sposób koszty z nieużywanych zasobów.

Wpływ: Niski

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Automatyczne skalowanie wystąpień platformy Apache Spark — Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Identyfikator zalecenia: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Cognitive Services

Potencjalne oszczędności dla tego zasobu LUIS

Zauważyliśmy, że zasób LUIS w ciągu ostatnich 30 dni był używany na tyle intensywnie, że warto rozważyć użycie poziomu zobowiązania.

Potencjalne korzyści: może pomóc zmniejszyć koszty związane z tym zasobem usługi LUIS

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik — Language Understanding

TypZasobu: microsoft.cognitiveservices/accounts
Identyfikator zalecenia: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Możliwość oszczędności przy tym zasobie wizji komputerowej

Zauważyliśmy, że zasób Computer Vision miał w ostatnich 30 dniach na tyle duże użycie odczytu, że warto rozważyć zastosowanie poziomu zobowiązania.

Potencjalne korzyści: może pomóc zmniejszyć koszty tego zasobu przetwarzania obrazów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Cennik — API wizji komputerowej

TypZasobu: microsoft.cognitiveservices/accounts
Identyfikator zalecenia: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528eee3687b

Potencjalne oszczędności kosztów zasobu tłumaczeniowego

Zauważyliśmy, że usługa Translator była używana na tyle intensywnie w ciągu ostatnich 30 dni, że warto rozważyć zastosowanie poziomu zobowiązań.

Potencjalne korzyści: może pomóc zmniejszyć koszt tego zasobu usługi Translator

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik — translator

TypZasobu: microsoft.cognitiveservices/accounts
Identyfikator zalecenia: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Potencjalne oszczędności kosztów dla tego zasobu usługi językowej

Zauważyliśmy, że Twój zasób usługi językowej był używany na tyle intensywnie w ciągu ostatnich 30 dni, że warto rozważyć zastosowanie poziomu zobowiązania.

Potencjalne korzyści: może pomóc zmniejszyć koszty tego zasobu usługi językowej

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik — język sztucznej inteligencji platformy Azure

TypZasobu: microsoft.cognitiveservices/accounts
Identyfikator zalecenia: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Potencjalne oszczędności kosztów dla tego zasobu usługi Form Recognizer

Zauważyliśmy, że w przypadku zasobu usługi Form Recognizer użycie w ciągu ostatnich 30 dni było na tyle duże, że warto rozważyć zastosowanie poziomu zobowiązania.

Potencjalne korzyści: może pomóc zmniejszyć koszty tego zasobu rozpoznawania formularzy

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik — Analiza dokumentów usługi Azure AI

TypZasobu: microsoft.cognitiveservices/accounts
Identyfikator zalecenia: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Potencjalne oszczędności kosztów na tym zasobie usługi mowy.

Zauważyliśmy, że w przypadku zasobu usługi Speech Service użycie w ciągu ostatnich 30 dni było na tyle duże, że warto rozważyć zastosowanie warstwy abonamentowej.

Potencjalne korzyści: może pomóc zmniejszyć koszty tej usługi rozpoznawania mowy

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik — Analiza dokumentów usługi Azure AI

TypZasobu: microsoft.cognitiveservices/accounts
Identyfikator zalecenia: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Content Delivery Network

Rozważ użycie kilku punktów końcowych w ramach jednego profilu usługi Front Door Standard/Premium

Wykryliśmy, że Twoja subskrypcja zawiera kilka profilów usługi Front Door Standard/Premium z niewielką liczbą punktów końcowych. Możesz zmniejszyć wysokość opłat podstawowych, używając kilku punktów końcowych w jednym profilu. Możesz użyć maksymalnie 10 punktów końcowych z warstwą Standard i 25 punktów końcowych z warstwą Premium.

Potencjalne korzyści: Oszczędzanie kosztów

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Endpoints in Azure Front Door (Punkty końcowe w usłudze Azure Front Door)

TypZasobu: microsoft.cdn/profile
Identyfikator zalecenia: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Data Factory

Usuń niesprawne potoki ADF

W zasobie usługi Azure Data Factory wykryto potoki, które wielokrotnie kończą się niepowodzeniem. Pamiętaj, że opłaty są naliczane za nie, mimo że nie służą Ci podczas awarii. Przejrzyj je w celu zaoszczędzenia na kosztach przez rozwiązanie problemów lub usunięcie potoków kończących się niepowodzeniem, które nie są już potrzebne.

Potencjalne korzyści: zmniejszenie kosztów rozliczeń przez rozwiązanie problemów z potokami usługi Data Factory lub usunięcie ich zakończonych niepowodzeniem

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Potoki i działania — Azure Data Factory i Azure Synapse

ResourceType: microsoft.datafactory/fabryki/pipelines
Identyfikator zalecenia: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18

Reservations

Konfigurowanie automatycznego odnawiania wygasających rezerwacji

Wymienione poniżej rezerwacje wygasają wkrótce lub niedawno wygasły. Zasoby będą w dalszym ciągu działać normalnie, ale w przyszłości opłata będzie naliczana na zasadach płatności na żądanie. Aby zoptymalizować koszty, skonfiguruj automatyczne odnawianie tych rezerwacji lub ręcznie kup zamiennik.

Potencjalne korzyści: kontynuuj otrzymywanie obniżonych stawek dla zasobów

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wystąpienia zarezerwowane maszyn wirtualnych platformy Azure

Typ zasobu: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
Identyfikator zalecenia: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Zmniejszenie kosztów użycia zasobów na żądanie dzięki zakupieniu wystąpienia zarezerwowanego usługi App Service

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Azure VMware Solution, aby zaoszczędzić na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Azure Data Explorer, aby zaoszczędzić na kosztach zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Data Factory, aby zaoszczędzić na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Azure Dedicated Host i zaoszczędź na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Azure Files, aby zaoszczędzić na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego dysku zarządzanego platformy Azure, aby zaoszczędzić na kosztach zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Zastanów się nad zakupem zarezerwowanego wystąpienia w usłudze Blob Storage, aby obniżyć koszty przechowywania w Blob v2 i Datalake Gen2.

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Cosmos DB, które zapewnia większe oszczędności niż model płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Database for MySQL, aby oszczędzić w porównaniu z modelem płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi NetApp Storage, aby zaoszczędzić na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Rozważ rezerwacje przepustowości OpenAI Service, aby zaoszczędzić na kosztach typu pay-as-you-go.

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego usługi Database for PostgreSQL, aby oszczędzić w porównaniu z modelem płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego oprogramowania RedHat Osa, aby zaoszczędzić na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Rozważ skorzystanie z wystąpienia zarezerwowanego usługi Cache for Redis, aby oszczędzić w porównaniu do płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Zmniejszenie kosztów użycia zasobów na żądanie dzięki zakupieniu wystąpienia zarezerwowanego maszyny wirtualnej

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Rozważ zakup planu oszczędnościowego na potrzeby zasobów obliczeniowych, by zapewnić niższe ceny

Przeanalizowaliśmy Twoje ostatnie wykorzystanie mocy obliczeniowej i zalecamy dodanie planu oszczędnościowego platformy Azure. Plany oszczędnościowe platformy Azure odblokowują niższe ceny wybranych usług obliczeniowych, jeśli zobowiążesz się do wydawania stałej kwoty godzinowej przez 1 lub 3 lata.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Plan oszczędności platformy Azure dla obliczeń

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Rozważ zakup rezerwacji usługi Azure Synapse Analytics (dawniej SQL DW), które zapewnia większe oszczędności niż model płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Zapoznaj się z zaletami wystąpienia zarezerwowanego bazy danych SQL PaaS, które zapewnia większe oszczędności niż model płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Rozważ zakup wystąpienia zarezerwowanego SuseLinux, aby zaoszczędzić na kosztach użycia zasobów na żądanie

Na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wyszukiwania zalecamy rezerwacje w celu zmaksymalizowania oszczędności. Rezerwacje są stosowane automatycznie do pasujących wdrożeń. Oszczędności są szacowane na subskrypcję. Opcje zakresu udostępnionego są dostępne podczas zakupu.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Rozważ rezerwacje usługi Microsoft Fabric, aby zaoszczędzić na kosztach płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Zakupy w usłudze Microsoft Fabric są zalecane na podstawie użycia w wybranym okresie i okresie wstecznym. Dokonując rezerwacji, zaoszczędzisz na kosztach płatności za użycie. Rezerwacja zostanie automatycznie przypisana do odpowiednich zasobów. Zalecenia dotyczące zakresu udostępnionego są dostępne w środowisku zakupu rezerwacji.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dotyczące rezerwacji platformy Azure — Microsoft Cost Management

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Magazyn

Ponownie przeanalizuj politykę retencji klasycznych danych dziennika na kontach magazynowych.

Na Twoich kontach przechowywania wykryto duże ilości standardowych danych dzienników. Opłaty są naliczane według ilości danych przechowywanych na kontach magazynu, w tym dzienników klasycznych. Zaleca się sprawdzenie zasad przechowywania danych dzienników klasycznych i odpowiednie ustawienie okresu, aby przechowywać mniejsze ilości danych. Dzięki temu będziesz przechowywać mniej niepotrzebnych klasycznych danych dziennika, co zmniejszy koszty rozliczeń z powodu mniejszej przepustowości.

Potencjalne korzyści: oszczędność kosztów z niepotrzebnych danych dziennika

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie dzienników usługi Azure Storage Analytics i zarządzanie nimi (wersja klasyczna)

TypZasobu: microsoft.storage/storageaccounts
Identyfikator zalecenia: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

Na podstawie wysokiego stosunku transakcji do TB istnieje szansa, że magazyn klasy Premium może być bardziej opłacalny i lepiej dopasowany do Twojego scenariusza. Więcej szczegółów na temat cen kont w warstwie Premium i Standardowa można znaleźć tutaj

Klient może obniżyć swój rachunek, jeśli współczynnik transakcji/TB jest wysoki. Dokładna liczba zależy od kombinacji transakcji i regionu, ale liczba >30 lub 35 TPB/TB mogą być dobrymi kandydatami do przynajmniej rozważenia przeniesienia do magazynu o wyższym standardzie.

Potencjalne korzyści: Na podstawie wysokiego współczynnika transakcji/TB istnieje możliwość, że magazyn w warstwie Premium może być bardziej opłacalny i jednocześnie zapewniać lepszą wydajność w danym scenariuszu.

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik usługi Azure Blob Storage

TypZasobu: microsoft.storage/storageaccounts
Identyfikator zalecenia: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Subskrypcje

Optymalizacja kosztów Azure Cosmos DB z użyciem nowych warstw pojemności zarezerwowanej

Zatwierdź rezerwację dla zasobów usługi Azure Cosmos DB przy użyciu pojemności zarezerwowanej usługi Azure Cosmos DB, aby zaoszczędzić pieniądze. Począwszy od nowej opcji 100 RU/s, możesz teraz zmniejszyć koszty przy użyciu jednostek żądań usługi Azure Cosmos DB (RU/s). W dowolnym momencie możesz kupić dowolną ilość rezerwacji na 100 RU/s.

Potencjalne korzyści: oszczędzanie kosztów przy użyciu pojemności zarezerwowanej usługi Azure Cosmos DB

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Optymalizowanie kosztów usługi Azure Cosmos DB przy użyciu nowych warstw pojemności zarezerwowanych — blog usługi Azure Cosmos DB

TypZasobu: microsoft.subscriptions/subscriptions
Identyfikator zalecenia: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

Maszyny wirtualne

Przejrzyj dyski, które nie są dołączone do maszyny wirtualnej i sprawdź, czy nadal potrzebujesz dysków

Zauważyliśmy, że masz dyski, które nie są dołączone do maszyny wirtualnej. Oceń, czy nadal potrzebujesz dysku. Jeśli zdecydujesz się usunąć dysk, odzyskiwanie nie jest możliwe. Przed usunięciem zalecamy utworzenie migawki lub sprawdzenie, czy dane na dysku nie są już potrzebne.

Potencjalne korzyści: Oszczędność kosztów.

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Identyfikowanie niedołączanych dysków platformy Azure — Azure Portal — Azure Virtual Machines

TypZasobu: microsoft.compute/disks
Identyfikator zalecenia: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limity opłat dla dysków SSD Standard.

Klienci korzystający z dużych obciążeń IO na dyskach twardych HDD w warstwie Standardowa mogą przejść na dyski SSD w tej samej warstwie i zyskać na lepszej wydajności oraz poprawionej umowie SLA, a teraz mogą doświadczać limitu na maksymalną liczbę rozliczanych transakcji.

Potencjalne korzyści: Lepsza wydajność i niższe koszty

Wpływ: Średni

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Blog dotyczący limitu transakcji objętych opłatą dla dysków SSD Standard na platformie Azure

TypZasobu: microsoft.compute/disks
Identyfikator zalecenia: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Używaj usługi Standard Storage do przechowywania migawek dysków zarządzanych

Aby obniżyć koszt o 60%, zalecamy przechowywanie migawek w usłudze Standard Storage niezależnie od typu magazynu dysku nadrzędnego. To jest domyślna opcja dla migawek dysków zarządzanych. Przeprowadź migrację migawki z usługi Premium Storage do usługi Standard Storage. Zapoznaj się ze szczegółami cen dysków zarządzanych.

Potencjalne korzyści: 60% redukcja kosztów migawek dla dysków zarządzalnych

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik — dyski zarządzane

TypZasobu: microsoft.compute/snapshots
Identyfikator zalecenia: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e

Ustaw prawidłowy rozmiar nie w pełni wykorzystywanych maszyn wirtualnych lub zamknij je

Przeanalizowaliśmy wzorce użycia Twojej maszyny wirtualnej i zidentyfikowaliśmy maszyny wirtualne o niskim użyciu. Podczas gdy niektóre scenariusze mogą generować niewielkie wykorzystanie zgodnie z projektem, często można zaoszczędzić pieniądze, zarządzając rozmiarem i liczbą maszyn wirtualnych.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obniżanie kosztów usług przy użyciu usługi Azure Advisor — Azure Advisor

Typ zasobu: microsoft.compute/virtualmachines
Identyfikator zalecenia: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Dostosowanie rozmiaru lub wyłączenie niedostatecznie wykorzystywanych zestawów skalowania maszyn wirtualnych

Przeanalizowaliśmy wzorce użycia Twoich zestawów skalowania maszyn wirtualnych w ciągu ostatnich 7 dni i zidentyfikowaliśmy zestawy skalowania maszyn wirtualnych o niskim użyciu. Niektóre scenariusze mogą generować niewielkie wykorzystanie zgodnie z projektem, ale często można zaoszczędzić pieniądze, zarządzając rozmiarem i liczbą zestawów skalowania maszyn wirtualnych.

Potencjalne korzyści: oszczędności

Wpływ: Wysoki

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obniżanie kosztów usług przy użyciu usługi Azure Advisor — Azure Advisor

Typ zasobu: Microsoft.Compute/VirtualMachineScaleSets
Identyfikator zalecenia: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Następne kroki

Dowiedz się więcej o optymalizacji kosztów — Microsoft Azure Well Architected Framework