Udostępnij przez

Szybki start: konfigurowanie zasobów rozwiązania Microsoft Foundry

W tym szybkim wprowadzeniu utworzysz projekt Microsoft Foundry i wdrożysz model. Jeśli zarządzasz zespołem, udzielasz również dostępu członkom zespołu. Po wykonaniu tych kroków ty lub twój zespół będzie mógł rozpocząć tworzenie aplikacji sztucznej inteligencji przy użyciu wdrożonego modelu.

Wskazówka

W tym szybkim przewodniku pokazano, jak utworzyć zasoby, aby zbudować agenta przy użyciu podstawowej konfiguracji. Aby uzyskać bardziej zaawansowane scenariusze korzystające z własnych zasobów, zobacz Konfigurowanie środowiska na potrzeby tworzenia agentów.

Wymagania wstępne

Wybierz preferowaną metodę, korzystając z następujących zakładek:

Tworzenie projektu

Utwórz projekt Foundry, aby zorganizować swoją pracę. Projekt zawiera modele, agentów i inne zasoby używane przez zespół.

  1. Utwórz grupę zasobów lub użyj istniejącej. Na przykład utwórz my-foundry-rg w eastus:

    az group create --name my-foundry-rg --location eastus

  2. Utwórz zasób Foundry. Na przykład utwórz my-foundry-resource w my-foundry-rg grupie zasobów:

    az cognitiveservices account create \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --kind AIServices \
    --sku s0 \
    --location eastus \
   --allow-project-management

    Flaga --allow-project-management umożliwia tworzenie projektu w ramach tego zasobu.

  3. Utwórz niestandardową poddomenę dla zasobu. Nazwa domeny niestandardowej musi być globalnie unikatowa. Jeśli my-foundry-resource jest zajęta, spróbuj użyć bardziej unikatowej nazwy.

    az cognitiveservices account update \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --custom-domain my-foundry-resource

  4. Utwórz projekt. Na przykład utwórz my-foundry-project w my-foundry-resource:

    az cognitiveservices account project create \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --project-name my-foundry-project \
    --location eastus

  5. Sprawdź, czy projekt został utworzony:

    az cognitiveservices account project show \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --project-name my-foundry-project

    Dane wyjściowe wyświetlają właściwości projektu, w tym jego identyfikator zasobu.

Odniesienie: az cognitiveservices account

Wdrażanie modelu

Wdróż model, którego można użyć. W tym przykładzie użyto modelu gpt-4.1-mini, ale można wybrać dowolny dostępny model.

az cognitiveservices account deployment create \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-4.1-mini \
    --model-name gpt-4.1-mini \
    --model-version "2025-04-14" \
    --model-format OpenAI \
    --sku-capacity 10 \
    --sku-name Standard

Sprawdź, czy wdrożenie zakończyło się pomyślnie:

az cognitiveservices account deployment show \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-4.1-mini

Gdy wdrożenie jest gotowe, dane wyjściowe zawierają wartość "provisioningState": "Succeeded".

Odniesienie: az cognitiveservices account deployment

Uzyskaj szczegóły połączenia projektu

Poniższe informacje są potrzebne do nawiązania połączenia z projektem w innych poradnikach i samouczkach szybkiego startu.

Jeśli zarządzasz tym projektem dla innych osób, wyślij im te informacje.

Dla administratorów — udzielanie dostępu

Jeśli administrowasz zespołem, przypisz rolę użytkownika sztucznej inteligencji platformy Azure do członków zespołu, aby mogli korzystać z projektu i wdrożonych modeli. Ta rola zapewnia minimalne uprawnienia wymagane do kompilowania i testowania aplikacji sztucznej inteligencji.

  1. Pobierz identyfikator zasobu projektu:

    PROJECT_ID=$(az cognitiveservices account project show \
  --name my-foundry-resource \
  --resource-group my-foundry-rg \
  --project-name my-foundry-project \
  --query id -o tsv)

  2. Przypisz rolę użytkownika usługi Azure AI do członka zespołu:

    az role assignment create \
    --role "Azure AI User" \
    --assignee "user@contoso.com" \
    --scope $PROJECT_ID

    Aby dodać grupę zabezpieczeń zamiast pojedynczego użytkownika:

    az role assignment create \
    --role "Azure AI User" \
    --assignee-object-id "<security-group-object-id>" \
    --assignee-principal-type Group \
    --scope $PROJECT_ID

  3. Sprawdź przypisanie roli:

    az role assignment list \
    --scope $PROJECT_ID \
    --role "Azure AI User" \
    --output table

Odniesienie: az role assignment

Weryfikowanie dostępu członka zespołu

Poproś członka zespołu, aby zweryfikował swój dostęp, logując się do usługi Microsoft Foundry, wybierając projekt z listy projektów i potwierdzając, że wdrożony model jest wyświetlany w obszarze Modele kompilacji>.

Jeśli członek zespołu nie może uzyskać dostępu do projektu, sprawdź, czy przypisanie roli zostało ukończone pomyślnie. Sprawdź, czy użyto poprawnego adresu e-mail lub identyfikatora grupy zabezpieczeń. Upewnij się, że konto platformy Azure członka zespołu znajduje się w tej samej dzierżawie firmy Microsoft Entra.

Uprzątnij zasoby

Jeśli nie chcesz już tego projektu, usuń grupę zasobów, aby usunąć wszystkie skojarzone z nim zasoby.

az group delete --name my-foundry-rg --yes --no-wait

Następny krok

Szybki start Microsoft Foundry

  • Last updated on