Samouczek: Wizualizuj anomalii przy użyciu wykrywania wsadowego i Power BI (jednowymiarowe)

Ten samouczek umożliwia znajdowanie anomalii w zestawie danych szeregów czasowych w trybie wsadowym. Za pomocą programu Power BI Desktop, pobierzesz plik Excel, przygotujesz dane dla interfejsu API Wykrywanie anomalii i zwizualizujesz anomalie statystyczne.

Z tego samouczka dowiesz się, jak wykonywać następujące czynności:

Wymagania wstępne

• Subskrypcja platformy Azure
• Program Microsoft Power BI Desktop jest dostępny bezpłatnie.
• Plik programu Excel (.xlsx) zawierający punkty danych szeregów czasowych.
• Po utworzeniu subskrypcji platformy Azure w portalu Azure, aby uzyskać klucz i punkt końcowy.
  • Aby połączyć aplikację z interfejsem API detektora anomalii, potrzebny będzie klucz i punkt końcowy zasobu, który utworzysz. Tę czynność wykonasz w dalszej części przewodnika Szybki start.

Ładowanie i formatowanie danych szeregów czasowych

Aby rozpocząć, otwórz program Power BI Desktop i załaduj dane szeregów czasowych pobranych z wymagań wstępnych. Ten plik programu Excel zawiera szereg par sygnatur czasowych i wartości czasu koordynowanego (UTC).

W głównym oknie aplikacji Power BI Desktop wybierz wstążkę Narzędzia główne. W grupie Dane zewnętrzne na wstążce otwórz menu rozwijane Pobierz dane i wybierz pozycję Excel.

Po wyświetleniu okna dialogowego przejdź do folderu, w którym pobrano przykładowy plik .xlsx i wybierz go. Po pojawieniu się okna dialogowego Nawigator wybierz pozycję Arkusz1, a następnie pozycję Edytuj.

Usługa Power BI przekonwertuje znaczniki czasu w pierwszej kolumnie na Date/Time typ danych. Te znaczniki czasu należy przekonwertować na tekst, aby wysłać je do interfejsu API Anomaly Detector. Jeśli edytor Power Query nie otworzy się automatycznie, wybierz pozycję Edytuj zapytania na karcie Narzędzia główne.

Wybierz wstążkę Przekształć w Edytorze zapytań programu Power. W grupie Dowolna kolumna otwórz menu rozwijane Typ danych: i wybierz pozycję Tekst.

Po otrzymaniu powiadomienia o zmianie typu kolumny wybierz Zastąp bieżący. Następnie wybierz Zamknij i zastosuj lub Zastosuj na wstążce Strona główna.

Tworzenie funkcji w celu wysyłania danych i formatowania odpowiedzi

Aby sformatować i wysłać plik danych do interfejsu API Narzędzie do wykrywania anomalii, możesz wywołać zapytanie w tabeli utworzonej powyżej. W Edytorze Power Query na wstążce Strona główna otwórz menu rozwijane Nowe źródło i wybierz Puste zapytanie.

Upewnij się, że wybrano nowe zapytanie, a następnie wybierz pozycję Edytor zaawansowany.

W Edytorze zaawansowanym użyj następującego fragmentu kodu języka Power Query M, aby wyodrębnić kolumny z tabeli i wysłać je do interfejsu API. Następnie zapytanie utworzy tabelę na podstawie odpowiedzi JSON i zwróci ją. Zastąp zmienną apiKey swoim prawidłowym kluczem interfejsu Anomaly Detector API i endpoint swoim punktem końcowym. Po wprowadzeniu zapytania do Edytora zaawansowanego wybierz Gotowe.

(table as table) => let

    apikey      = "[Placeholder: Your Anomaly Detector resource access key]",
    endpoint    = "[Placeholder: Your Anomaly Detector resource endpoint]/anomalydetector/v1.0/timeseries/entire/detect",
    inputTable = Table.TransformColumnTypes(table,{{"Timestamp", type text},{"Value", type number}}),
    jsontext    = Text.FromBinary(Json.FromValue(inputTable)),
    jsonbody    = "{ ""Granularity"": ""daily"", ""Sensitivity"": 95, ""Series"": "& jsontext &" }",
    bytesbody   = Text.ToBinary(jsonbody),
    headers     = [#"Content-Type" = "application/json", #"Ocp-Apim-Subscription-Key" = apikey],
    bytesresp   = Web.Contents(endpoint, [Headers=headers, Content=bytesbody, ManualStatusHandling={400}]),
    jsonresp    = Json.Document(bytesresp),

    respTable = Table.FromColumns({

                     Table.Column(inputTable, "Timestamp")
                     ,Table.Column(inputTable, "Value")
                     , Record.Field(jsonresp, "IsAnomaly") as list
                     , Record.Field(jsonresp, "ExpectedValues") as list
                     , Record.Field(jsonresp, "UpperMargins")as list
                     , Record.Field(jsonresp, "LowerMargins") as list
                     , Record.Field(jsonresp, "IsPositiveAnomaly") as list
                     , Record.Field(jsonresp, "IsNegativeAnomaly") as list

                  }, {"Timestamp", "Value", "IsAnomaly", "ExpectedValues", "UpperMargin", "LowerMargin", "IsPositiveAnomaly", "IsNegativeAnomaly"}
               ),

    respTable1 = Table.AddColumn(respTable , "UpperMargins", (row) => row[ExpectedValues] + row[UpperMargin]),
    respTable2 = Table.AddColumn(respTable1 , "LowerMargins", (row) => row[ExpectedValues] -  row[LowerMargin]),
    respTable3 = Table.RemoveColumns(respTable2, "UpperMargin"),
    respTable4 = Table.RemoveColumns(respTable3, "LowerMargin"),

    results = Table.TransformColumnTypes(

                respTable4,
                {{"Timestamp", type datetime}, {"Value", type number}, {"IsAnomaly", type logical}, {"IsPositiveAnomaly", type logical}, {"IsNegativeAnomaly", type logical},
                 {"ExpectedValues", type number}, {"UpperMargins", type number}, {"LowerMargins", type number}}
              )

 in results

Wywołaj zapytanie w arkuszu danych, wybierając Sheet1 poniższe polecenie Wprowadź parametr, a następnie wybierz pozycję Wywołaj.

Prywatność i uwierzytelnianie źródła danych

Podczas próby uruchomienia zapytania może zostać wyświetlony komunikat ostrzegawczy, ponieważ korzysta z zewnętrznego źródła danych.

Aby rozwiązać ten problem, wybierz pozycję Plik i Opcje i ustawienia. Następnie wybierz pozycję Opcje. Poniżej bieżącego pliku wybierz pozycję Prywatność i Zignoruj poziomy prywatności i potencjalnie zwiększ wydajność.

Ponadto może zostać wyświetlony komunikat z prośbą o określenie sposobu nawiązywania połączenia z interfejsem API.

Aby rozwiązać ten problem, wybierz pozycję Edytuj poświadczenia w komunikacie. Po pojawieniu się okna dialogowego wybierz pozycję Anonimowe , aby anonimowo nawiązać połączenie z interfejsem API. Następnie wybierz pozycję Połącz.

Następnie wybierz pozycję Zamknij i zastosuj na wstążce Narzędzia główne , aby zastosować zmiany.

Wizualizacja odpowiedzi API Wykrywacza Anomalii

Na głównym ekranie usługi Power BI rozpocznij korzystanie z powyższych zapytań w celu wizualizacji danych. Najpierw wybierz pozycję Wykres liniowy w obszarze Wizualizacje. Następnie dodaj znacznik czasu z wywoływanej funkcji do osi wykresu liniowego. Kliknij go prawym przyciskiem myszy i wybierz Sygnaturę czasu.

Dodaj następujące pola z wywołanej funkcji do pola Wartości wykresu. Użyj poniższego zrzutu ekranu, aby ułatwić tworzenie wykresu.

• Wartość
• Górne marginesy
• Dolne marginesy
• OczekiwaneWartości

Po dodaniu pól wybierz wykres i zmień jego rozmiar, aby wyświetlić wszystkie punkty danych. Wykres będzie wyglądać podobnie do poniższego zrzutu ekranu:

Wyświetlanie punktów danych anomalii

Po prawej stronie okna usługi Power BI, pod okienka POLA, kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję Wartość w zapytaniu Wywołana funkcja i wybierz Nowa szybka miara.

Na wyświetlonym ekranie wybierz pozycję Filtrowana wartość jako obliczenie. Ustaw wartość podstawową na Sum of Value. Następnie przeciągnij IsAnomaly z pól Wywołana funkcja do filtru. Wybierz True z menu rozwijanego Filtr .

Po wybraniu pozycji Ok będziesz mieć Value for True pole w dolnej części listy pól. Kliknij go prawym przyciskiem myszy i zmień jego nazwę na Anomaly. Dodaj go do wartości wykresu. Następnie wybierz narzędzie Format i ustaw typ osi X na kategorialny.

Zastosuj kolory do wykresu, wybierając narzędzie Format i Kolory danych. Wykres powinien wyglądać podobnie do następującego: