Często zadawane pytania

Content Understanding to nowe narzędzie Foundry, które służy do generowania ustrukturyzowanych informacji na podstawie nieustrukturyzowanej zawartości przy użyciu sztucznej inteligencji. Zapewnia spójne środowisko wyodrębniania zawartości lub schematu strukturalnego z audio, wideo, obrazów, dokumentów lub danych wejściowych tekstowych.

Usługa Content Understanding wykorzystuje modele generowania sztucznej inteligencji do analizowania i interpretowania różnych form zawartości bez struktury. Integruje dane z różnych modalności (na przykład tekstu, obrazów, dźwięku) w celu wygenerowania spójnych i ustrukturyzowanych danych wyjściowych. Usługa korzysta z modeli uczenia maszynowego wyszkolonych na różnych zestawach danych i generowania modeli sztucznej inteligencji w celu zapewnienia wysokiej dokładności i istotności w udostępnionych szczegółowych danych.

Omówienie zawartości może przetwarzać szeroką gamę zawartości bez struktury, w tym między innymi:

• Nagrania audio
• Zawartość wideo
• Dokumenty
• Zawartość tekstowa
• Obrazy

Najważniejsze korzyści wynikające z używania usługi Content Understanding obejmują:

• Wyniki ufności: upewnij się, że dokładność wyodrębnionych wartości jest zminimalizowana przy jednoczesnym zminimalizowaniu kosztów przeglądu przez człowieka.
• Zdefiniowany schemat: zdefiniuj schemat, aby upewnić się, że wyodrębnione wartości są zgodne z zamierzonym użyciem.
• Podstawy: Śledzenie każdego wyodrębnionego lub wygenerowanego pola do miejsca pochodzenia w dokumencie.
• Uczenie w kontekście: poprawianie jakości wyodrębniania nowych szablonów przez udostępnienie kilku oznaczonych etykietami przykładów bez ponownego trenowania.
• Ulepszenia jakości w czasie: usługa zapewnia możliwości poprawy jakości wyodrębnionego schematu.
• Ulepszone podejmowanie decyzji: Szczegółowe informacje ustrukturyzowane ułatwiają organizacjom szybkie i skuteczne podejmowanie świadomych decyzji.
• Zwiększona wydajność: Automatyzacja analizy zawartości bez struktury pozwala zaoszczędzić czas i zmniejszyć nakład pracy ręcznej.
• Skalowalność: usługa może obsługiwać duże ilości danych, dzięki czemu jest odpowiednia dla organizacji o wszystkich rozmiarach.

Firmy mogą korzystać z usługi Content Understanding na różne sposoby, takie jak:

• Automatyzacja: automatyzowanie przetwarzania zawartości w celu wyodrębnienia zdefiniowanego schematu. Centrum obsługi telefonicznej, dokumenty i inne podobne scenariusze.
• Katalogowanie zawartości: zarządzanie dużym korpusem zasobów cyfrowych.
• Analiza tonacji klientów: interpretacja opinii klientów z przeglądów, mediów społecznościowych i interakcji z pomocą techniczną.
• Badania rynkowe: Analizowanie trendów i wzorców z różnych źródeł danych w celu informowania o strategiach biznesowych.
• Szczegółowe informacje operacyjne: uzyskiwanie szczegółowych informacji z dokumentów wewnętrznych, wiadomości e-mail i innych danych bez struktury w celu ulepszenia operacji.

Tak, usługa Content Understanding łatwo integruje się z istniejącymi systemami i przepływami pracy. Przykład:

• Wyszukiwanie AI platformy Azure
• Microsoft Fabric
• Usługa agenta programu Foundry
• Aplikacje logiki Azure

Usługa oferuje zestaw łatwych w użyciu interfejsów API, które można zintegrować z dowolną aplikacją. Zobacz przykłady kodu w witrynie GitHub.

Narzędzia foundry, w tym Content Understanding, są zgodne z rygorystycznymi standardami zabezpieczeń i zgodności w celu zapewnienia ochrony danych. Te środki obejmują szyfrowanie danych, bezpieczne mechanizmy kontroli dostępu i zgodność z przepisami branżowymi, takimi jak HIPAA. Usługa jest również zgodna z odpowiedzialnym korzystaniem ze sztucznej inteligencji przez firmę Microsoft.

Usługa Content Understanding używa kombinacji modeli do przetwarzania zawartości:

• Modele Foundry: przynosisz własne wdrożenia dużych modeli językowych (LLM) i wykorzystujesz osadzenia z Foundry. Usługa Content Understanding obsługuje rodzinę modeli GPT-4o i GPT-4.1 oraz modele osadzania OpenAI. Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych modeli, zobacz artykuł Wdrożenia modelu .
• Inne modele podstawowe: Usługa Content Understanding używa również różnych funkcji, w tym usług rozpoznawania mowy, przetwarzania obrazów i języka w celu obsługi wyodrębniania i przetwarzania zawartości w różnych modalnościach.

Usługa Content Understanding używa przezroczystego modelu cenowego opartego na użyciu z dwoma głównymi kategoriami opłat:

• Wyodrębnianie zawartości: opłaty za jednostkę przetworzonych danych wejściowych (na 1000 stron dla dokumentów, na minutę dla audio/wideo).
• Funkcje generowania: w przypadku korzystania z funkcji opartych na sztucznej inteligencji naliczane są opłaty za kontekst (stała stawka za jednostkę zawartości) oraz opłaty oparte na tokenach z wdrożeń modelu usługi Microsoft Foundry (tokeny wejściowe/wyjściowe i osadzanie).

Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach, przykłady i porady dotyczące optymalizacji kosztów, zobacz stronę Cennik iInformacje o cenach.

W wersji interfejsu API ogólnodostępnej (2025-11-01) usługa Content Understanding zapewnia funkcje związane z rozpoznawaniem twarzy skoncentrowane na prywatności i opisie, a nie na identyfikacji:

• Rozmycie twarzy: domyślnie automatycznie rozmywa twarze w zawartości wideo i obrazu w celu ochrony prywatności.
• Opis twarzy: użyj modeli generujących, aby wygenerować tekstowe opisy twarzy w zawartości, przechwytując atrybuty, cechy i identyfikację osobistości.

Usługa Content Understanding nie obejmuje pełnych funkcji usługi rozpoznawania twarzy platformy Azure, takich jak rozpoznawanie twarzy, weryfikacja, identyfikacja lub możliwości katalogu osób w tej wersji interfejsu API.