Cykl życia modelu

Funkcje językowe korzystają z modeli sztucznej inteligencji. Aktualizujemy język platformy Azure przy użyciu nowych wersji modelu, aby zwiększyć dokładność, obsługę i jakość. W miarę starzenia się modeli są one wycofywane. Skorzystaj z tego artykułu, aby uzyskać informacje na temat tego procesu i tego, czego można oczekiwać dla aplikacji.

Przygotowane funkcje

Nasze standardowe (nie dostosowane) funkcje językowe są oparte na modelach sztucznej inteligencji, które nazywamy wstępnie wytrenowanymi lub wstępnie utworzonymi modelami.

Regularnie aktualizujemy język platformy Azure przy użyciu nowych wersji modelu, aby zwiększyć dokładność, obsługę i jakość modelu.

Domyślnie wszystkie żądania interfejsu API używają najnowszego modelu ogólnie dostępnego (GA).

Wybierz wersję modelu używaną dla danych

Zalecamy używanie latest wersji modelu do korzystania z najnowszych i najwyższych jakości modeli. W miarę ulepszania modeli możliwe jest, że niektóre wyniki modelu mogą ulec zmianie. Wersje modelu mogą być przestarzałe, dlatego nie akceptujemy już określonych wersji modelu ga w implementacji.

Modele w wersji zapoznawczej używane w ramach funkcjonalności w wersji zapoznawczej nie zachowują minimalnego okresu wycofania i mogą zostać wycofane w dowolnym momencie.

Domyślnie żądania interfejsu API i zestawu SDK używają najnowszego modelu ogólnie dostępnego. Aby użyć modelu w wersji zapoznawczej, możesz użyć opcjonalnego parametru modelVersion, aby wybrać wersję zapoznawczą modelu do użycia (niezalecane w przypadku modeli GA).

Wersje modelu

Skorzystaj z poniższej tabeli, aby znaleźć, które wersje modelu obsługują każdą funkcję:

Funkcje niestandardowe

Harmonogram wygaśnięcia

W przypadku funkcji niestandardowych istnieją dwie kluczowe części implementacji sztucznej inteligencji: trenowanie i wdrażanie. Nowe konfiguracje są regularnie wydawane z regularnymi ulepszeniami sztucznej inteligencji, więc starsze i mniej dokładne konfiguracje są wycofane.

Skorzystaj z poniższej tabeli, aby znaleźć, które wersje modelu obsługują każdą funkcję:

** W przypadku najnowszych wersji konfiguracji trenowania opublikowane daty wygaśnięcia podlegają dostępności nowszej wersji modelu. Jeśli nie są dostępne nowsze wersje modelu, data wygaśnięcia może zostać przedłużona.

Konfiguracje trenowania są zwykle dostępne przez sześć miesięcy po wydaniu. Jeśli przypisano wytrenowaną konfigurację do wdrożenia, to wdrożenie wygaśnie po dwunastu miesiącach od wygaśnięcia konfiguracji szkoleniowej. Jeśli modele wkrótce wygasną, możesz ponownie je trenować i wdrażać, korzystając z najnowszej wersji konfiguracji szkoleniowej.

Po dacie wygaśnięcia konfiguracji trenowania musisz użyć innej obsługiwanej wersji konfiguracji trenowania, aby przesłać dowolne zadania trenowania lub wdrożenia. Po dacie wygaśnięcia wdrożenia wdrożony model jest niedostępny do przewidywania.

Po wygaśnięciu wersji konfiguracji trenowania, wywołania interfejsu API zwracają błąd, jeśli są wykonywane lub używane z wygasłą wersją konfiguracji. Domyślnie żądania trenowania używają najnowszej dostępnej wersji konfiguracji trenowania. Aby zmienić wersję konfiguracji, użyj parametru trainingConfigVersion podczas przesyłania zadania szkoleniowego i przypisz odpowiednią wersję.

Wersje interfejsu API

Podczas wykonywania wywołań interfejsu API do następujących funkcji należy określić, którego API-VERISON chcesz użyć do ukończenia żądania. Zalecamy używanie najnowszej dostępnej wersji interfejsu API.

Jeśli używasz programu Language Studio dla projektów, użyj najnowszej dostępnej wersji interfejsu API. Inne wersje interfejsu API są dostępne tylko za pośrednictwem interfejsów API REST i bibliotek klienckich.

Skorzystaj z poniższej tabeli, aby znaleźć, które wersje interfejsu API obsługują każdą funkcję:

Następne kroki

Omówienie języka platformy Azure w narzędziu Foundry