Jak używać automatycznego etykietowania do niestandardowej klasyfikacji tekstu

Proces etykietowania jest ważną częścią przygotowywania zestawu danych. Ponieważ ten proces wymaga dużo czasu i nakładu pracy, możesz użyć funkcji automatycznego etykietowania dokumentów przy użyciu klas, do których chcesz je podzielić. Obecnie można uruchamiać zadania automatycznego etykietowania na podstawie modelu przy użyciu modeli GPT, w których można natychmiast wyzwolić zadanie automatycznego etykietowania bez wcześniejszego trenowania modelu. Ta funkcja pozwala zaoszczędzić czas i nakład pracy ręcznego etykietowania dokumentów.

Wymagania wstępne

Aby można było używać automatycznego etykietowania za pomocą biblioteki GPT, potrzebne są następujące elementy:

• Pomyślnie utworzono projekt ze skonfigurowanym kontem usługi Azure Blob Storage.
• Dane tekstowe załadowane na konto magazynowe.
• Nazwy klas, które mają znaczenie. Modele GPT etykietuje dokumenty na podstawie nazw podanych klas.
• Dane oznaczone etykietami nie są wymagane.
• Zasób i wdrożenie usługi Azure OpenAI.

Wyzwalanie zadania automatycznego etykietowania

Po wyzwoleniu zadania automatycznego etykietowania za pomocą biblioteki GPT są naliczane opłaty za zasób usługi Azure OpenAI zgodnie z użyciem. Opłaty są naliczane według szacowanej liczby tokenów w każdym dokumencie, który jest automatycznie pod etykietą. Zapoznaj się ze stroną cennika usługi Azure OpenAI, aby uzyskać szczegółowy podział cen na token różnych modeli.

1. W okienku po lewej stronie wybierz pozycję Etykietowanie danych.

2. Wybierz przycisk Autolabel w okienku Działanie po prawej stronie.

   

3. Wybierz pozycję Autolabel with GPT (Autolabel with GPT), a następnie wybierz przycisk Next (Dalej).

   

4. Wybierz zasób i wdrożenie usługi Azure OpenAI. Aby kontynuować, musisz utworzyć zasób usługi Azure OpenAI i wdrożyć model .

   

5. Wybierz klasy, które chcesz uwzględnić w zadaniu automatycznego etykietowania. Domyślnie wszystkie klasy są zaznaczone. Zaleca się posiadanie opisowych nazw klas i uwzględnienie przykładów dla każdej klasy w celu uzyskania dobrej jakości etykietowania za pomocą biblioteki GPT.

   

6. Wybierz dokumenty, które mają być automatycznie oznaczone etykietą. Zalecamy wybranie nieoznakowanych dokumentów z filtru.

   Uwaga

   • Jeśli dokument został automatycznie oznaczony etykietą, ale ta etykieta została już zdefiniowana przez użytkownika, używana jest tylko etykieta zdefiniowana przez użytkownika.
   • Dokumenty można wyświetlić, wybierając nazwę dokumentu.

   

7. Wybierz pozycję Uruchom zadanie , aby wyzwolić zadanie automatycznego etykietowania. Powinno nastąpić przekierowanie do strony automatycznego etykietowania zawierającej zainicjowane zadania automatycznego etykietowania. Zadania automatycznego etykietowania mogą potrwać od kilku sekund do kilku minut, w zależności od liczby uwzględnionych dokumentów.

   

Przeglądanie dokumentów z etykietami automatycznymi

Po zakończeniu zadania automatycznego etykietowania można wyświetlić dokumenty wyjściowe na stronie Etykietowanie danych w programie Language Studio. Wybierz pozycję Przejrzyj dokumenty z autolabelami , aby wyświetlić dokumenty z zastosowanym filtrem z etykietą Automatyczna .

Dokumenty, które zostały sklasyfikowane automatycznie, sugerowały etykiety w okienku działania wyróżnionym purpurowo. Każda sugerowana etykieta ma dwie selektory (znacznik wyboru i ikonę anulowania), które umożliwiają akceptowanie lub odrzucanie etykiety automatycznej.

Po zaakceptowaniu etykiety kolor fioletowy zmieni się na domyślny niebieski, a etykieta zostanie uwzględniona w każdym kolejnym trenowaniu modelu, który staje się etykietą zdefiniowaną przez użytkownika.

Po zaakceptowaniu lub odrzuceniu etykiet dla dokumentów z etykietami automatycznymi wybierz pozycję Zapisz etykiety , aby zastosować zmiany.

Następne kroki

• Dowiedz się więcej na temat etykietowania danych.