Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy: AKS w usłudze Azure Local
W tym artykule opisano maksymalną i minimalną obsługiwaną liczbę instancji skalowania dla usługi AKS w lokalnych klastrach platformy Azure oraz w pulach węzłów.
Liczba zgłoszeń do pomocy technicznej dla usługi AKS na platformie Azure Local
| Skalowanie elementu | Minimalna wartość | Maksimum |
|---|---|---|
| Liczba węzłów fizycznych w klastrze lokalnym platformy Azure | 1 | 16 |
| Liczba węzłów płaszczyzny sterowania (Dozwolone wartości to 1, 3 i 5) | 1 | 5 |
| Liczba węzłów w domyślnej puli węzłów utworzonej podczas tworzenia klastra | 1 | 200 |
| Liczba pul węzłów w klastrze AKS | 1 | 16 |
| Liczba węzłów w puli węzłów (puste pule węzłów nie są obsługiwane) | 1 | 64 |
| Łączna liczba węzłów w klastrze usługi AKS w pulach węzłów | 1 | 200 |
| Liczba klastrów usługi AKS na klaster lokalny platformy Azure | 0 | 32 |
Współbieżność dla usługi AKS w środowisku lokalnym platformy Azure
| Skalowanie elementu | Hrabia |
|---|---|
| Liczba jednoczesnych tworzeń klastrów AKS na ARB | 8 |
| Liczba jednoczesnych tworzeń puli węzłów na usłudze ARB | 8 |
| Liczba współbieżnych operacji we wszystkich różnych klastrach usługi AKS, takich jak uaktualnianie/skalowanie itp., z wyłączeniem tworzenia pul węzłów lub klastrów | 32 |
| Liczba długotrwałych operacji, które mogą być wykonywane jednocześnie w klastrze usługi Azure AKS | 1 na klaster |
Skalowanie wymagań podczas korzystania z narzędzia do skalowania automatycznego za pomocą usługi AKS w środowisku lokalnym platformy Azure
Uwaga / Notatka
Po włączeniu skalowania automatycznego usługa AKS na platformie Azure Lokalnie obsługuje obecnie maksymalnie 12 klastrów na środowisko lokalne platformy Azure. Jeśli ten limit zostanie przekroczony, operacje takie jak tworzenie dodatkowych klastrów lub pul węzłów mogą zakończyć się niepowodzeniem. Aby zarządzać pojemnością, zalecamy usunięcie nieużywanych klastrów przy użyciu polecenia az aksarc delete .
Jeśli funkcja skalowania automatycznego jest włączona w środowisku, które już przekracza obsługiwaną liczbę klastrów, może to mieć wpływ na wydajność. Zalecane jest zarządzanie w ramach obsługiwanych limitów.
| Skalowanie elementu | Hrabia |
|---|---|
| Maksymalna liczba klastrów usługi AKS z włączonym skalowaniem automatycznym | 12 |
| Liczba współbieżnych operacji tworzenia klastra usługi AKS | 4 |
| Liczba równoczesnych operacji tworzenia puli węzłów | 4 |
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Autoskalowanie za pomocą usługi AKS w usłudze Azure Local.
Jeśli pracujesz w skali przedsiębiorstwa i masz scenariusze wymagające wyższych liczby klastrów z włączonym skalowaniem automatycznym, skontaktuj się z zespołem ds. kont Microsoft lub pomocą techniczną, aby omówić potencjalne opcje.
Wartości domyślne rozmiarów maszyn wirtualnych
| Rola systemu | Rozmiar maszyny wirtualnej | Pamięć, procesor CPU |
|---|---|---|
| Węzły płaszczyzny sterowania AKS Arc | Standard_A4_v2 | 8 GB pamięci, 4 vcpu |
| Węzeł roboczy usługi AKS Arc dla systemu Linux | Standard_A4_v2 | 8 GB pamięci, 4 vcpu |
| Węzeł roboczy Windows AKS Arc | Standard_K8S3_v1 | 6 GB pamięci, 4 vcpu |
Począwszy od wersji Azure Local 2509, domyślny rozmiar dysku systemu operacyjnego dla maszyn wirtualnych używanych jako węzły usługi AKS Arc jest ustawiony na 200 GB. Są to dynamicznie rozszerzające się wirtualne dyski twarde i należy upewnić się, że wystarczająca ilość miejsca na dysku fizycznym jest dostępne dla pul węzłów tworzonych w usłudze AKS Arc.
Obsługiwane wartości dla rozmiarów węzłów płaszczyzny sterowania
| Rozmiar maszyny wirtualnej | CPU | Pamięć (GB) |
|---|---|---|
| Standard_K8S3_v1 | 4 | 6 |
| Standard_A4_v2 | 4 | 8 |
| Standard_D4s_v3 | 4 | 16 |
| Standard_D8s_v3 | 8 | 32 |
Obsługiwane wartości dla rozmiarów węzłów roboczych
| Rozmiar maszyny wirtualnej | CPU | Pamięć (GB) |
|---|---|---|
| Standard_A2_v2 | 2 | 4 |
| Standard_K8S3_v1 | 4 | 6 |
| Standard_A4_v2 | 4 | 8 |
| Standard_D4s_v3 | 4 | 16 |
| Standard_D8s_v3 | 8 | 32 |
| Standard_D16s_v3 | 16 | 64 |
| Standard_D32s_v3 | 32 | 128 |
Aby uzyskać więcej rozmiarów węzłów roboczych z obsługą procesora GPU, zobacz następną sekcję.
Obsługiwane modele procesora GPU
Następujące modele GPU są obsługiwane przez AKS na Azure Local. Należy pamiętać, że procesory GPU są obsługiwane tylko w pulach węzłów systemu operacyjnego Linux. Procesory GPU nie są obsługiwane w pulach węzłów systemu operacyjnego Windows.
| Producent | Model procesora GPU | Obsługiwana wersja |
|---|---|---|
| NVidia | A2 | 2311.2 |
| NVidia | A16 | 2402.0 |
| NVidia | T4 | 2408.0 |
| NVidia | L4 | 2512.0 |
| NVidia | L40 | 2512.0 |
| NVidia | L40S | 2512.0 |
Obsługiwane rozmiary maszyn wirtualnych GPU
Następujące rozmiary maszyn wirtualnych dla każdego modelu GPU są obsługiwane przez AKS na Azure Local.
Nvidia T4 jest obsługiwana przez SKU NK T4
| Rozmiar maszyny wirtualnej | GPU | Pamięć procesora GPU: GiB | procesor wirtualny | Pamięć: GiB |
|---|---|---|---|---|
| Standard_NK6 | 1 | 8 | 6 | 12 |
| Standard_NK12 | 2 | 16 | 12 | 24 |
Nvidia A2 jest wspierana przez SKU NC2 A2
| Rozmiar maszyny wirtualnej | GPU | Pamięć procesora GPU: GiB | procesor wirtualny | Pamięć: GiB |
|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4_A2 | 1 | 16 | 4 | 8 |
| Standard_NC8_A2 | 1 | 16 | 8 | 16 |
| Standard_NC16_A2 | 2 | 32 | 16 | 64 |
| Standard_NC32_A2 | 2 | 32 | 32 | 128 |
Nvidia A16 jest wspierana przez SKU NC2 A16
| Rozmiar maszyny wirtualnej | GPU | Pamięć procesora GPU: GiB | procesor wirtualny | Pamięć: GiB |
|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4_A16 | 1 | 16 | 4 | 8 |
| Standard_NC8_A16 | 1 | 16 | 8 | 16 |
| Standard_NC16_A16 | 2 | 32 | 16 | 64 |
| Standard_NC32_A16 | 2 | 32 | 32 | 128 |
Nvidia L4 jest obsługiwana przez jednostki SKU NC2 L4 (wersja zapoznawcza)
| Rozmiar maszyny wirtualnej | GPU | Pamięć procesora GPU: GiB | procesor wirtualny | Pamięć: GiB |
|---|---|---|---|---|
| Standard_NC16_L4_1 | 1 | 24 | 16 | 64 |
| Standard_NC16_L4_2 | 2 | 48 | 16 | 64 |
| Standard_NC32_L4_1 | 1 | 24 | 32 | 128 |
| Standard_NC32_L4_2 | 2 | 48 | 32 | 128 |
Nvidia L40 jest obsługiwana przez jednostki SKU NC2 L40 (wersja zapoznawcza)
| Rozmiar maszyny wirtualnej | GPU | Pamięć procesora GPU: GiB | procesor wirtualny | Pamięć: GiB |
|---|---|---|---|---|
| Standard_NC16_L40_1 | 1 | 48 | 16 | 64 |
| Standard_NC16_L40_2 | 2 | 96 | 16 | 64 |
| Standard_NC32_L40_1 | 1 | 48 | 32 | 128 |
| Standard_NC32_L40_2 | 2 | 96 | 32 | 128 |
Nvidia L40S jest obsługiwana przez jednostki SKU NC2 L40S (wersja zapoznawcza)
| Rozmiar maszyny wirtualnej | GPU | Pamięć procesora GPU: GiB | procesor wirtualny | Pamięć: GiB |
|---|---|---|---|---|
| Standard_NC16_L40S_1 | 1 | 48 | 16 | 64 |
| Standard_NC16_L40S_2 | 2 | 96 | 16 | 64 |
| Standard_NC32_L40S_1 | 1 | 48 | 32 | 128 |
| Standard_NC32_L40S_2 | 2 | 96 | 32 | 128 |