Udostępnij przez

Modernizowanie obciążeń komputerów mainframe przy użyciu chmury BMC AMI

Azure Blob Storage
Azure ExpressRoute
Azure Monitor
Azure VPN Gateway

Organizacje mogą zmodernizować swoje systemy mainframe, aby korzystać z zalet przetwarzania w chmurze. Integracja danych mainframe z platformami w chmurze zwiększa skalowalność, wydajność i wydajność.

Usługa BMC Automated Mainframe Intelligence (AMI) Cloud udostępnia rozwiązanie, które przesyła dane mainframe bezpośrednio do usługi Azure Blob Storage. Ta usługa automatyzuje kluczowe kroki migracji i modernizacji.

Apache®, Kafka, a logo płomienia są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi platformy Apache Software Foundation w Stanach Zjednoczonych i/lub innych krajach. Użycie tych znaków nie jest dorozumiane przez fundację Apache Software Foundation.

Najważniejsze korzyści

  • Ekonomiczne tworzenie kopii zapasowych: Użyj chmury BMC AMI z usługą Blob Storage jako wydajnej alternatywy dla bibliotek taśm wirtualnych, aby zapewnić szybsze i bardziej ekonomiczne kopie zapasowe danych. Ta zmiana zmniejsza koszty i skraca czas tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania, co jest niezbędne dla ciągłości działania firmy.

  • Przekształcanie danych: Usługa BMC AMI Cloud Analytics konwertuje dane mainframe na otwarte formaty zgodne z różnymi usługami platformy Azure. Otwarte formaty zwiększają użyteczność danych i integrację. Ten proces ma kluczowe znaczenie dla organizacji, które zamierzają korzystać z zaawansowanych narzędzi analitycznych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na ich starszych danych.

  • Ochrona danych: Usługa BMC AMI Cloud Vault zapewnia niezmienne, odizolowane od sieci kopie danych mainframe w usłudze Azure Storage. Chroni dane, zapewniając przechowywanie wersji, blokowanie, niezmienność i szyfrowanie. Zapewnia również ochronę przed zagrożeniami i spełnia wymagania prawne dotyczące przechowywania danych.

Architektura

Diagram przedstawiający architekturę migracji danych mainframe do chmury.

Pobierz plik programu Visio tej architektury.

Workflow

Poniższy przepływ pracy odpowiada poprzedniemu diagramowi:

  1. Agent BMC AMI Cloud uruchamia zadanie z/OS, które wysyła zaszyfrowane i skompresowane dane mainframe do usługi Blob Storage za pośrednictwem protokołu Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). Ten proces pomaga zapewnić bezpieczny i wydajny transfer danych bez konieczności magazynowania pośredniego, co zmniejsza opóźnienia i potencjalne punkty awarii.

  2. Serwer zarządzania chmurą BMC AMI, aplikacja internetowa oparta na platformie Docker, administrowa agentami w chmurze. Zarządza zasadami, działaniami i magazynem, aby zapewnić spójność zarządzania danymi.

  3. Usługa BMC AMI Cloud Analytics przekształca dane mainframe przechowywane w usłudze Blob Storage w formaty zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji, analizy biznesowej i aplikacji uczenia maszynowego. Obsługuje konwersję na pliki CSV i JSON oraz umożliwia bezpośrednią integrację z bazami danych firmy Microsoft. Ta funkcja obsługuje szeroką gamę przypadków użycia analitycznych i operacyjnych.

Składniki

Każdy składnik danych BMC AMI Cloud Data został zaprojektowany w celu zoptymalizowania różnych aspektów procesu migracji danych i zarządzania nimi:

  • Agent BMC AMI Cloud to aplikacja oparta na języku Java, która działa jako uruchomione zadanie na co najmniej jednej partycji logicznej z/OS (LPARs). Odczytuje i zapisuje dane bezpośrednio do i z usługi Blob Storage za pośrednictwem protokołu TCP/IP. Agent BMC AMI Cloud używa aparatu zIIP, co znacznie zmniejsza ogólne zużycie procesora CPU. Ta optymalizacja zwiększa wydajność komputera mainframe i zmniejsza koszty. Aby zwiększyć skalowalność i odporność, można użyć wielu agentów. W tej architekturze agent BMC AMI Cloud służy jako podstawowy mechanizm transferu danych, który bezpiecznie przenosi dane mainframe do magazynu.

  • Serwer zarządzania chmurą BMC AMI to aplikacja internetowa działająca w kontenerze platformy Docker, która zarządza internetowym interfejsem użytkownika i komunikacją z agentami z/OS. Zapewnia ona sposób definiowania zasad ochrony danych, migracji danych i archiwizacji danych. Te zasady pomagają zapewnić, że zarządzanie danymi jest zgodne z wymaganiami organizacyjnymi i standardami zgodności. Aby uzyskać wysoką dostępność, wdróż tę aplikację na maszynach wirtualnych platformy Azure w sieci wirtualnej. W tej architekturze serwer zarządzania chmurą BMC AMI działa jako centralna płaszczyzna sterowania do zarządzania zasadami migracji danych i monitorowania działań agenta.

  • Silnik zarządzania cyklem życia to aplikacja oparta na języku Java, która działa lokalnie na środowisku LPAR z/OS. Usuwa wygasłe dane zarówno z magazynu obiektów, jak i z/OS. Ten proces automatyzuje zarządzanie cyklem życia danych i pomaga zapewnić efektywne wykorzystanie zasobów magazynu. W tej architekturze aparat zarządzania cyklem życia automatyzuje zasady przechowywania danych, aby zoptymalizować koszty magazynowania i obsługiwać zgodność.

  • Interfejs wiersza polecenia zarządzania danymi to interfejs wiersza polecenia, który działa w liczbie LPAR z/OS. Użytkownicy mogą wykonywać akcje tworzenia kopii zapasowej, przywracania, archiwizowania, kompletności i usuwania do i z usługi Blob Storage przy użyciu interfejsu wiersza polecenia. Interfejs wiersza polecenia zapewnia elastyczność i kontrolę nad zadaniami zarządzania danymi oraz umożliwia integrację z istniejącymi przepływami pracy i skryptami. W tej architekturze zarządzanie danymi poprzez interfejs wiersza poleceń zapewnia administratorom bezpośrednią kontrolę nad operacjami danych między mainframe a storage.

  • BMC AMI Cloud Analytics to aplikacja oparta na platformie Docker, która przekształca obiekty zarządzane przez usługę BMC AMI w otwarte formaty, które mogą przetwarzać aplikacje sztucznej inteligencji, analizy biznesowej i uczenia maszynowego. Umożliwia organizacjom wyodrębnianie wartości z danych mainframe przez udostępnienie ich nowoczesnym narzędziom analitycznym. W tej architekturze usługa BMC AMI Cloud Analytics integruje dane mainframe z usługami analizy platformy Azure, konwertując je na formaty zgodne z nowoczesnymi platformami danych.

Sieć i tożsamość

Bezpieczna i niezawodna łączność między lokalnymi systemami mainframe i usługami w chmurze platformy Azure ma kluczowe znaczenie dla sukcesu wszelkich wysiłków modernizacji.

  • Azure ExpressRoute to usługa łączności, która zapewnia prywatne i niezawodne połączenie z usługami platformy Azure. To połączenie zapewnia lepszą wydajność i zwiększone zabezpieczenia w porównaniu z publicznymi połączeniami internetowymi. W tej architekturze usługa ExpressRoute ułatwia transfer danych mainframe ze środowisk lokalnych do platformy Azure za pośrednictwem połączenia prywatnego. Takie podejście jest idealne dla organizacji, które mają rygorystyczne wymagania dotyczące niezależności danych.

  • Azure VPN Gateway to brama sieci wirtualnej, która wysyła zaszyfrowany ruch między usługą Azure Virtual Network i lokalizacjami lokalnymi za pośrednictwem publicznego Internetu. W tej architekturze można wdrożyć usługę VPN Gateway w scenariuszach, w których nie można użyć dedykowanego połączenia prywatnego do transferu danych mainframe na platformę Azure.

  • Microsoft Entra ID to usługa zarządzania tożsamościami i dostępem, która synchronizuje się z katalogami lokalnymi. Obsługuje logowanie jednokrotne i uwierzytelnianie wieloskładnikowe w celu zwiększenia bezpieczeństwa i środowiska użytkownika. W tej architekturze identyfikator Entra firmy Microsoft pomaga zapewnić bezpieczne uwierzytelnianie i kontrolę dostępu dla składników chmury BMC AMI. Uprawnienia można zarządzać i administrować nimi przy użyciu kontroli dostępu opartej na rolach platformy Azure (Azure RBAC).

Bazy danych i magazyn

Dane mainframe są migrowane do pamięci masowej za pośrednictwem agenta BMC AMI Cloud. Dane w usłudze Storage można zintegrować z dowolną z następujących usług bazy danych firmy Microsoft przy użyciu analizy chmury BMC AMI.

  • Azure Database for PostgreSQL to zarządzana usługa relacyjnych baz danych oparta na społecznościowej wersji open-source aparatu bazy danych PostgreSQL. Za pomocą usługi Azure Database for PostgreSQL można skupić się na innowacjach w aplikacjach zamiast zarządzania bazami danych. Obciążenie można również skalować wydajnie i z minimalnym obciążeniem operacyjnym. W tej architekturze można zintegrować dane mainframe z usługą Azure Database for PostgreSQL za pomocą analizy chmury BMC AMI.

  • Azure Database for MySQL to zarządzana, relacyjna usługa bazy danych oparta na społecznościowej wersji aparatu bazy danych MySQL open source. W tej architekturze można zintegrować dane mainframe z usługą Azure Database for MySQL za pomocą analizy chmury BMC AMI.

  • Azure SQL Database to zarządzana, skalowalna usługa bazy danych, która ma funkcje oparte na sztucznej inteligencji na potrzeby optymalizacji wydajności i trwałości. Obsługuje ona bezserwerowe opcje zasobów obliczeniowych i magazynu w warstwie Hiperskala oraz automatycznie skaluje zasoby na żądanie. W tej architekturze można zintegrować dane mainframe w usłudze Storage z usługą SQL Database przy użyciu analizy chmury BMC AMI.

  • Azure SQL Managed Instance to inteligentna, skalowalna usługa bazy danych w chmurze, która zapewnia wszystkie korzyści płynące z zarządzanej i zawsze aktualnej platformy jako usługi (PaaS). Wystąpienie zarządzane SQL zapewnia niemal pełną zgodność z najnowszym aparatem bazy danych programu SQL Server (Enterprise Edition). Ta usługa udostępnia również natywną implementację sieci wirtualnej, która rozwiązuje typowe problemy z zabezpieczeniami. W tej architekturze można zintegrować dane mainframe z wystąpieniem zarządzanym SQL za pomocą analizy chmury BMC AMI.

  • Microsoft Fabric to kompleksowa platforma do analizy danych, która łączy przenoszenie danych, naukę o danych, analizę w czasie rzeczywistym i analizę danych w jednym środowisku oprogramowania jako usługi (SaaS). W tej architekturze usługa Fabric umożliwia zaawansowaną analizę i analizę bi dzięki integracji danych mainframe przekształconych na platformie Azure w ujednoliconą platformę danych.

    Każda dzierżawa Fabric jest automatycznie aprowizowana przy użyciu pojedynczego logicznego jeziora danych, znanego jako OneLake. OneLake to ujednolicony magazyn danych oparty na usłudze Azure Data Lake Storage, który obsługuje zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane.

    Możesz używać skrótów do integrowania danych mainframe z Fabric Lakehouse lub Warehouse dla zaawansowanej analizy i magazynowania danych przez BMC AMI Cloud Analytics.

  • Azure Storage to rozwiązanie magazynu w chmurze, które obejmuje obiekt, plik, dysk, kolejkę i magazyn tabel. Usługa Azure Storage obsługuje rozwiązania magazynu hybrydowego i udostępnia narzędzia do transferu danych, udostępniania i tworzenia kopii zapasowych. Zapewnia również skalowalne rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych i archiwizacji dla migrowanych danych mainframe. W tej architekturze usługa Storage pełni rolę podstawowego miejsca docelowego dla danych mainframe przesyłanych przez agentów BMC AMI w chmurze.

Analiza i monitorowanie

Skuteczne monitorowanie i analiza są niezbędne do utrzymania kondycji i wydajności systemów opartych na chmurze:

  • Azure Monitor to usługa monitorowania, która udostępnia rozwiązanie do zbierania, analizowania i działania na telemetrii ze środowisk chmurowych i lokalnych. Obejmuje ona funkcje, takie jak Application Insights, Dzienniki usługi Azure Monitor i Log Analytics. Te funkcje umożliwiają proaktywne monitorowanie i rozwiązywanie problemów. W tej architekturze można monitorować i analizować metryki podczas migracji danych z komputera mainframe do magazynu przy użyciu usługi Azure Monitor.

  • Usługa Power BI to grupa narzędzi do analizy biznesowej, które łączą się z setkami źródeł danych, co upraszcza przygotowywanie danych i nieplanowaną analizę.

    W tej architekturze usługa Power BI służy jako warstwa analityczna. Łączy się ona z danymi zmigrowanymi z systemów mainframe, dystrybuowanymi między systemami przechowywania i baz danych. Za pomocą skrótów usługi Data Lake Storage lub Blob Storage usługa Power BI używa trybu Direct Lake do tworzenia modeli semantycznych o wysokiej wydajności, które dostarczają szczegółowe informacje niemal w czasie rzeczywistym bezpośrednio z jeziora danych. Równolegle dane migrowane do baz danych platformy Azure mogą być używane przy użyciu trybu DirectQuery lub Importu. To podejście z podwójnym zapytaniem zapewnia elastyczność równoważenia wydajności, skalowalności i aktualności. Po ustanowieniu tych modeli semantycznych można opracowywać interaktywne raporty i pulpity nawigacyjne przy użyciu połączeń na żywo, co umożliwia spójny, zarządzany dostęp do danych w całej organizacji.

Alternatywy implementacji

Możesz wybrać między opcjami wdrażania lokalnego i chmurowego na podstawie konkretnych potrzeb i ograniczeń:

  • Wdrożenie lokalne: Serwer zarządzania chmurą BMC AMI można zainstalować lokalnie na serwerze z/OS Container Extensions (zCX) lub w wystąpieniu wirtualnym systemu Linux. Ta instalacja zapewnia elastyczność dla organizacji, które mają wymagania prawne lub opóźnienia.

  • Usługa transformacji danych: BMC AMI Cloud Analytics może działać niezależnie od komputerów mainframe w środowisku lokalnym. Można ją również wdrożyć w chmurze przy użyciu wystąpień serwera lub usług kontenerów, co zwiększa użycie zasobów i wydajność.

Przypadki użycia

Ta architektura jest odpowiednia dla różnych przypadków użycia:

  • Dostępność danych komputera Mainframe: Udostępnianie danych mainframe usługom danych platformy Azure, sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu, analizie i narzędziom analizy biznesowej.

  • Ochrona danych: tworzenie kopii zapasowych i archiwizowanie danych mainframe w usłudze Blob Storage w celu zapewnienia dostępności i trwałości danych.

  • Bezpośrednia integracja danych: Umożliwia aplikacjom mainframe zapisywanie i odczytywanie danych bezpośrednio do i z usługi Blob Storage w celu optymalizacji przepływów pracy i zmniejszenia opóźnienia.

  • Cybersecurity: Protect mainframe data against cyberattacks (Ochrona danych przed cyberatakami), tworząc niezmienną trzecią kopię na platformie Azure w celu zwiększenia bezpieczeństwa i zgodności danych.

Współpracowników

Firma Microsoft utrzymuje ten artykuł. Następujący współautorzy napisali ten artykuł.

Główny autor:

Inni współautorzy:

Aby wyświetlić niepubliczne profile serwisu LinkedIn, zaloguj się do serwisu LinkedIn.

Następne kroki