Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:Azure SQL Database
Możesz użyć Azure Monitor metryk, aby monitorować zużycie zasobów i kondycję bazy danych oraz elastycznej puli. Możesz użyć alertów do wysyłania powiadomień, gdy wartości metryk wskazują na potencjalny problem.
Metryki
Metryka to seria wartości numerycznych mierzonych w regularnych odstępach czasu, często z użyciem jednostek takich jak count, percent, bytes itp. W zależności od charakteru metryki, można stosować agregacje takie jak total, count, average, minimum, maximum do obliczania wartości metryki w określonym czasie. Możesz podzielić niektóre metryki według wymiarów. Każdy wymiar dostarcza dodatkowego kontekstu dla wartości liczbowych.
Przykłady dostępnych metryk Azure SQL Database to: CPU percentage, Data space used, Deadlocks, Tempdb Percent Log Used.
Zobacz metryki bazy danych i metryki puli elastycznej dla wszystkich dostępnych metryk w usłudze Azure SQL Database.
Uwaga
Niektóre metryki mają zastosowanie tylko do określonych typów baz danych lub pul elastycznych. Opis każdej metryki wymienia, czy jej użycie jest ograniczone do określonego typu bazy danych lub puli elastycznej, takiego jak vCore, Hyperscale, serverless itp.
W portalu Azure SQL Database kilka powszechnie używanych metryk jest wyświetlanych na karcie Monitorowanie strony Przegląd. Metryki pozwalają ocenić zużycie zasobów i kondycję bazy danych lub elastycznej puli na pierwszy rzut oka.
Pod główne metryki, wybierz zobacz wszystkie metryki lub w dowolnym miejscu na wykresie, aby otworzyć eksplorator metryk. Na stronie Metrics możesz zobaczyć wszystkie inne dostępne metryki dla bazy danych lub zasobu elastycznej puli. W eksploratorze metryk możesz zmienić zakres czasu, szczegółowość i typ agregacji na wykresie, zmienić typ wykresu, rozszerzyć zakres, aby uwzględnić metryki z innych zasobów Azure, tworzyć zasady alertów itp. Możesz także otworzyć eksplorator metryk, wybierając pozycję menu Metryki w obszarze Monitorowanie w menu zasobów.
Używaj metryk do monitorowania baz danych i pul elastycznych
Możesz używać metryk do monitorowania zużycia zasobów i ich kondycji w bazach danych oraz pulach elastycznych. Na przykład, możesz:
- Dostosuj rozmiar bazy danych lub elastycznego zasobu do obciążenia aplikacji
- Wykryj stopniowy wzrost zużycia zasobów i proaktywnie zwiększ skalę bazy danych lub elastycznej puli.
- Wykryj i rozwiąż problem z wydajnością
Poniższa tabela opisuje powszechnie używane metryki w bazie danych Azure SQL.
| Nazwa miary | Metryka ID | Opis |
|---|---|---|
| Procent użycia procesora CPU | cpu_percent |
Ten wskaźnik pokazuje zużycie CPU w odniesieniu do limitu obciążenia użytkownika baz danych lub elastycznego puli, wyrażone jako procent. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Resource consumption by user workloads and internal processes. |
| SQL procent użycia CPU | sql_instance_cpu_percent |
Ten wskaźnik pokazuje całkowite zużycie procesora przez obciążenia użytkownika i systemu, wyrażone jako procent. Ponieważ ta metryka i metryka procentu CPU są mierzone na różnych skalach, nie można ich bezpośrednio ze sobą porównać. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Resource consumption by user workloads and internal processes. |
| Procent danych IO | physical_data_read_percent |
Ten wskaźnik pokazuje zużycie IO pliku danych w stosunku do limitu obciążenia użytkownika bazy danych lub puli elastycznej, wyrażone jako procent. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Data IO governance. |
| Procent operacji we/wy dziennika | log_write_percent |
Ten wskaźnik pokazuje wykorzystanie przepustowości zapisu dziennika transakcji w stosunku do limitu obciążenia użytkownika dla bazy danych lub elastycznej puli, wyrażone jako procent. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie stawką dziennika transakcji. |
| Procent pracowników | workers_percent |
Ta metryka pokazuje zużycie wątków worker w stosunku do limitu obciążenia użytkownika w bazie danych lub elastycznej puli, wyrażone jako procent. |
| Procent DTU | dtu_consumption_percent |
Ten wskaźnik pokazuje zużycie DTU w stosunku do limitu obciążenia użytkownika dla bazy danych lub elastycznej puli, wyrażone jako procent. Procent DTU jest obliczany na podstawie trzech innych miar: procent CPU, procent wejścia-wyjścia danych oraz procent wejścia-wyjścia dziennika. W dowolnym momencie, procent DTU odpowiada najwyższej wartości wśród tych trzech metryk. |
| Zużycie procesora | cpu_used |
Ta metryka pokazuje zużycie CPU w stosunku do limitu obciążenia roboczego użytkownika bazy danych lub elastycznej puli, wyrażone jako liczba vCores. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów z wysokim zużyciem CPU w bazie danych Azure SQL. |
| Użyto DTU | dtu_used |
** Ten wskaźnik pokazuje liczbę DTU używanych przez bazę danych lub pulę elastyczną. |
| Opłata za procesor aplikacji | app_cpu_billed |
Dla baz danych bezserwerowych ten wskaźnik pokazuje ilość mocy obliczeniowej (CPU i pamięci) rozliczanej, wyrażanej w sekundy vCore. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Billing in the serverless compute tier. |
| Procent użycia CPU aplikacji | app_cpu_percent |
Dla baz danych bezserwerowych, ten wskaźnik pokazuje zużycie CPU w odniesieniu do maksymalnego limitu vCore pakietu aplikacji, wyrażone jako procent. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie w warstwie obliczeniowej bezserwerowej. |
| Procent pamięci aplikacji | app_memory_percent |
Dla baz danych bezserwerowych, ten wskaźnik pokazuje zużycie pamięci w stosunku do maksymalnego limitu pamięci pakietu aplikacji, wyrażone jako procent. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie w warstwie obliczeniowej bezserwerowej. |
| Liczba sesji | sessions_count |
Ta metryka pokazuje liczbę ustanowionych sesji użytkowników dla bazy danych lub elastycznej puli. |
| Wykorzystana przestrzeń danych | storage |
Dla baz danych, metryka ta pokazuje ilość miejsca na dysku wykorzystywanego w plikach danych bazy danych. |
| Wykorzystana przestrzeń danych | storage_used |
Dla pul elastycznych ten wskaźnik pokazuje ilość miejsca na dane używanego w plikach danych wszystkich baz danych w elastycznej puli. |
| Przestrzeń danych przydzielona | allocated_data_storage |
Ta metryka pokazuje ilość miejsca na dysku zajmowanego przez pliki danych bazy danych lub przez pliki danych wszystkich baz danych w elastycznej puli. Pliki danych mogą zawierać puste miejsce. Z tego powodu, przydzielona przestrzeń danych jest często większa niż wykorzystana przestrzeń danych dla tej samej bazy danych lub puli elastycznej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie przestrzenią plików dla baz danych w Azure SQL Database. |
| Procent używanej przestrzeni danych | storage_percent |
Dla baz danych, ta metryka pokazuje ilość miejsca zajmowanego przez pliki danych bazy danych w stosunku do limitu rozmiaru danych tej bazy. Dla puli elastycznej pokazuje ilość miejsca na przechowywanie danych używaną w plikach danych wszystkich baz danych w puli elastycznej, wyrażoną jako procent w stosunku do limitu rozmiaru danych puli elastycznej. Limit rozmiaru danych dla bazy danych lub puli elastycznej może być ustawiony niżej niż maksymalny limit rozmiaru danych. Aby znaleźć maksymalny limit rozmiaru danych, zobacz limity zasobów dla baz danych vCore, puli elastycznych vCore, baz danych DTU i puli elastycznych DTU. |
| Procent przydzielonej przestrzeni danych | allocated_data_storage_percent |
W przypadku pul elastycznych, ta metryka pokazuje ilość przestrzeni dyskowej zajmowanej przez pliki danych wszystkich baz danych w puli elastycznej w odniesieniu do limitu rozmiaru danych dla puli, wyrażoną jako procent. |
| Procent użycia dziennika Tempdb | tempdb_log_used_percent |
Ten wskaźnik pokazuje zużycie przestrzeni dziennika transakcji w bazie danych tempdb w stosunku do maksymalnego rozmiaru dziennika, wyrażone jako procent. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz tempdb w bazie danych Azure SQL. |
| Udane połączenia | connection_successful |
Ta metryka pokazuje liczbę pomyślnie nawiązanych połączeń z bazą danych. Ta metryka może być podzielona na dwa wymiary: SslProtocol i ValidatedDriverNameAndVersion, aby zobaczyć liczbę połączeń przy użyciu konkretnej wersji protokołu szyfrowania lub konkretnego sterownika klienta. |
| Nieudane połączenia: błędy systemu | connection_failed |
Metryka ta pokazuje liczbę prób połączenia z bazą danych, które nie powiodły się z powodu wewnętrznych błędów serwisowych. Najczęściej takie błędy są przejściowe. Ta metryka może być podzielona według dwóch wymiarów, Error i ValidatedDriverNameAndVersion, aby zobaczyć liczbę nieudanych prób połączenia spowodowanych określonym błędem lub pochodzących od konkretnego sterownika klienta. |
| Nieudane połączenia: Błędy użytkownika | connection_failed_user_error |
Ta metryka pokazuje liczbę prób połączeń z bazą danych, które nie powiodły się z powodu błędów możliwych do skorygowania przez użytkownika, takich jak nieprawidłowe hasło lub połączenie zablokowane przez firewall. Ta metryka może być podzielona według dwóch wymiarów, Error i ValidatedDriverNameAndVersion, aby zobaczyć liczbę nieudanych prób połączenia spowodowanych określonym błędem lub pochodzących od konkretnego sterownika klienta. |
| Zakleszczenia | deadlock |
Metryka ta pokazuje liczbę zakleszczeń w bazie danych. |
| dostępność | availability |
Dostępność jest ustalana na podstawie tego, czy baza danych jest operacyjna dla połączeń. Dla każdego punktu danych z jedną minutą, możliwe wartości to albo 100% albo 0%. Więcej informacji można znaleźć w metryce dostępności. |
| Opóźnienie replikacji (wersja zapoznawcza) | replication_lag_seconds |
Opóźnienie replikacji to przedział czasu w sekundach od momentu zatwierdzenia transakcji w lokalizacji podstawowej i potwierdzenia przez pomocniczą, że aktualizacja dziennika transakcji została utrwalone. Ta wartość jest dostępna tylko w podstawowej bazie danych. Aby uzyskać więcej informacji na temat celu punktu odzyskiwania i celu punktu odzyskiwania, zobacz Ciągłość działania w usłudze Azure SQL Database |
Wskaźnik dostępności
Metryka dostępności śledzi dostępność na poziomie poszczególnych baz danych Azure SQL.
Dostępność jest szczegółowa do jednej minuty przerwy w połączeniu. Dostępność jest ustalana na podstawie tego, czy baza danych jest operacyjna dla połączeń. Minuta jest uznawana za czas przestoju lub niedostępności, jeśli wszystkie ciągłe próby użytkowników nawiązania połączenia z bazą danych w danej minucie nie powiodą się z powodu problemu z usługą. Jeśli występują okresowe niedostępności, czas trwania ciągłej niedostępności musi przekroczyć granicę minuty, aby był uznany za czas przestoju. Typowo opóźnienie w wyświetlaniu dostępności wynosi mniej niż trzy minuty.
Oto logika używana do obliczania dostępności dla każdej jednominutowej przerwy czasowej:
- Jeśli istnieje przynajmniej jedno udane połączenie, dostępność wynosi 100%.
- Jeśli wszystkie połączenia nie powiodą się z powodu błędów użytkownika, dostępność wynosi 100%.
- Jeśli nie ma prób połączeń, dostępność wynosi 100%.
- Jeśli wszystkie połączenia zawodzą z powodu błędów systemu, dostępność wynosi 0%.
- Obecnie dane metryk dostępności nie są obsługiwane w przypadku bezserwerowej warstwy obliczeniowej, a wyświetlana wartość to 100%.
Metryka dostępności jest więc metryką złożoną wyprowadzoną z następujących istniejących metryk:
- Udane połączenia
- Nieudane połączenia: Błędy użytkownika
- Zablokowano przez Zaporę Sieciową
- Nieudane połączenia: błędy systemu
Błędy użytkownika obejmują wszystkie połączenia, które zawodzą z powodu konfiguracji użytkownika, obciążenia roboczego lub zarządzania. Błędy systemowe obejmują wszystkie połączenia, które zawodzą z powodu chwilowych problemów związanych z usługą Azure SQL Database.
Przykłady błędów spowodowanych konfiguracją użytkownika:
Przykłady błędów spowodowanych obciążeniem pracy użytkownika:
Przykłady błędów spowodowanych przez zarządzanie użytkownikami:
- Skalowanie w górę lub w dół bazy danych lub puli elastycznej
- Replikacja geograficzna zaplanowana lub wymuszone przełączenie awaryjne
- Grupa przełączenia awaryjnego - zaplanowane lub wymuszone przełączenie awaryjne
- Sekundarna baza danych Geo w stanie początkowym
- Baza danych, która znajduje się w stanie przywracania spowodowanym przywracaniem w wybranym punkcie czasu (Point In Time Restore - PITR), długoterminowym przywracaniem (Long Term Restore - LTR) lub przywracaniem z usuniętej bazy danych.
- Baza danych, która nie została jeszcze w pełni skopiowana (Kopia bazy danych)
Powiadomienia
Możesz tworzyć reguły alertów, aby powiadamiały Cię, że wartość jednej metryki lub kilku metryk znajduje się poza oczekiwanym zakresem.
Możesz określić zakres reguły alertu na różne sposoby, aby dostosować go do swoich potrzeb. Na przykład, zakres reguły alertu można ustawić na:
- Pojedyncza baza danych
- Elastyczna pula
- Wszystkie bazy danych lub pule elastyczne w grupie zasobów
- Wszystkie bazy danych lub pule elastyczne w subskrypcji w obrębie regionu Azure
- Wszystkie bazy danych lub pule elastyczne w subskrypcji we wszystkich regionach
Zasady alertów okresowo oceniają zagregowane wartości metryk wstecz, porównując je z wartością progową. Możesz skonfigurować wartość progową, częstotliwość oceny oraz okres wsteczny.
Jeśli zasada alertu zostanie uruchomiona, zostaniesz powiadomiony zgodnie z preferencjami powiadomień, które określasz w powiązanej z zasadą alertu grupie działań. Na przykład możesz otrzymać wiadomość e-mail, SMS lub powiadomienie głosowe. Reguła alertu może również uruchamiać działania takie jak webhooki, runbooki automatyzacji, funkcje, aplikacje logiki itp. Możesz zintegrować alerty z obsługiwanymi produktami do zarządzania usługami IT.
Aby dowiedzieć się więcej o alertach Azure Monitor, zobacz przegląd alertów Azure Monitor. Aby zapoznać się z alertami metrycznymi, przejrzyj Alerty metryczne, Zarządzaj regułami alertów i Grupy akcji.
Zalecane reguły alertów
Metryki i optymalne progi do wykorzystania w zasadach ostrzegawczych różnią się w szerokim spektrum obciążeń roboczych klientów w Azure SQL Database.
Zalecane alerty przedstawione w poniższej tabeli stanowią punkt wyjścia, który pomoże Ci zdefiniować optymalną konfigurację powiadomień dla zasobów Azure SQL Database. W zależności od twoich wymagań, twoja konfiguracja może różnić się od tego przykładu. Możesz używać różnych progów, częstotliwości oceniania lub okresów przeglądowych. Możesz zdecydować się na utworzenie dodatkowych alertów lub użyć różnych konfiguracji reguł alertów dla różnych aplikacji i środowisk.
Oto przykłady typowych konfiguracji reguł alertów.
| Nazwa reguły alertu | Metryka (sygnał) | Logika alertów | Kiedy oceniać | Sugerowana dotkliwość |
|---|---|---|---|---|
| Wysokie zużycie CPU przez użytkownika | Procent użycia procesora CPU | Próg: StaticAgregacja: AverageOperator: Greater thanWartość progowa: 90 |
Sprawdź co: 1 minuteOkres wsteczny: 10 minutes |
2 - Ostrzeżenie |
| Wysokie całkowite użycie procesora CPU | SQL procent użycia CPU | Próg: StaticAgregacja: AverageOperator: Greater thanWartość progowa: 90 |
Sprawdź co: 1 minuteOkres wsteczny: 10 minutes |
2 - Ostrzeżenie |
| Wysokie wykorzystanie pracowników | Procent pracowników | Próg: StaticAgregacja: MinimumOperator: Greater thanWartość progowa: 60 |
Sprawdź co: 1 minuteOkres wsteczny: 5 minutes |
1 - Błąd |
| Wysokie wykorzystanie danych wejścia/wyjścia (I/O) | Procent danych IO | Próg: StaticAgregacja: AverageOperator: Greater thanWartość progowa: 90 |
Sprawdź co: 1 minuteOkres wsteczny: 15 minutes |
3 - Informacyjny |
| Mało miejsca na dane | Procent używanej przestrzeni danych | Próg: StaticAgregacja: MinimumOperator: Greater thanWartość progowa: 95 |
Sprawdź co: 15 minuteOkres wsteczny: 15 minutes |
1 - Błąd |
Niska przestrzeń dziennika tempdb |
Procent użycia dziennika Tempdb | Próg: StaticAgregacja: MinimumOperator: Greater thanWartość progowa: 60 |
Sprawdź co: 1 minuteOkres wsteczny: 5 minutes |
1 - Błąd |
| Zakleszczenia | Zakleszczenia | Próg: DynamicAgregacja: TotalOperator: Greater thanCzułość progu: Medium |
Sprawdź co: 15 minutesOkres wsteczny: 1 hour |
3 - Informacyjny |
| Nieudane połączenia (błędy użytkownika) | Nieudane połączenia: Błędy użytkownika | Próg: DynamicAgregacja: TotalOperator: Greater thanCzułość progu: Medium |
Sprawdź co: 5 minutesOkres wsteczny: 15 minutes |
2 - Ostrzeżenie |
| Nieudane połączenia (błędy systemowe) | Nieudane połączenia: błędy systemu | Próg: StaticAgregacja: TotalOperator: Greater thanJednostka: CountWartość progowa: 10 |
Sprawdź co: 1 minuteOkres wsteczny: 5 minutes |
2 - Ostrzeżenie |
| Anomalna szybkość połączenia | Udane połączenia | Próg: DynamicAgregacja: TotalOperator: Greater or Less thanCzułość progu: Low |
Sprawdź co: 5 minutesOkres wsteczny: 15 minutes |
2 - Ostrzeżenie |
Niektóre z zalecanych reguł alertów używają dynamicznych progów do wykrywania anormalnych wzorców metryk, które mogą wymagać uwagi. Zasady alarmowania oparte na dynamicznych progach nie są uruchamiane, dopóki nie zostanie zebrana wystarczająca ilość danych historycznych, aby ustalić normalne wzorce. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dynamic thresholds in metric alerts.
Domyślnie, alerty metryczne są stanowe. To oznacza, że gdy reguła alertu zostanie uruchomiona, alert jest wyzwalany tylko raz. Alert pozostaje w stanie fired do momentu rozwiązania, po czym wysyłane jest powiadomienie resolved. Reguła alertu wyzwala nowy alert tylko wtedy, gdy poprzedni alert zostanie rozwiązany. Alerty stanowe unikają częstych powiadomień o trwającym stanie. Aby uzyskać więcej informacji o alertach z pamięcią stanową i bez pamięci stanowej, zobacz Alerty i stan.
Powiązana treść
- Omówienie metryk usługi Azure Monitor
- Monitoruj obciążenia Azure SQL za pomocą obserwatora baz danych (wersja zapoznawcza)
- Analizuj metryki za pomocą eksploratora metryk Azure Monitor
- Wyjaśnienie agregacji i wyświetlania metryk w Azure Monitor
- Przegląd alertów w Azure Monitor
- Samouczek: Tworzenie alertu metrycznego dla zasobu Azure
- Najlepsze praktyki dotyczące alertów Azure Monitor
- Rozwiązywanie problemów z alertami w Azure Monitor
- Monitorowanie i dostrajanie wydajności w Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance
- Konfiguruj strumieniowy eksport telemetrii diagnostycznej dla baz danych Azure SQL i zarządzanych instancji SQL