Duże kontenery w usłudze Azure Container Instances

W tym artykule opisano możliwości i zalety funkcji Big Containers w usłudze Azure Container Instances. Klienci mogą teraz wdrażać obciążenia z wyższym procesorem wirtualnym i pamięcią dla standardowych kontenerów, kontenerów poufnych, kontenerów z sieciami wirtualnymi, a także kontenerów korzystających z węzłów wirtualnych w celu nawiązania połączenia z usługą AKS. Ta konfiguracja obsługuje liczbę procesorów wirtualnych większą niż 4 i pojemność pamięci wynoszącą 16 GB, z maksymalnie 31 procesorami wirtualnymi i 240 GB na grupę kontenerów standardowych oraz 31 procesorów wirtualnych i 180 GB na grupę kontenerów poufnych. Ta funkcja usuwa ograniczenia dotyczące obciążeń intensywnie korzystających z zasobów obliczeniowych i pamięci.

Zalety dużych kontenerów

Zwiększona wydajność

Więcej procesorów wirtualnych oznacza lepszą moc obliczeniową, co pozwala na wydajniejszą obsługę złożonych zadań i aplikacji. Zwiększona wydajność z większej liczby procesorów wirtualnych i większej pojemności GB może prowadzić do skrócenia czasu przetwarzania i zmniejszenia opóźnienia, co może przekładać się na oszczędności kosztów w zakresie czasu i produktywności.

Zwiększona pojemność pamięci

Większe grupy kontenerów o większej ilości GB mogą obsługiwać większe zestawy danych i bardziej rozbudowane obciążenia, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla aplikacji intensywnie korzystających z danych.

Uproszczona skalowalność

Większe grupy kontenerów zapewniają elastyczność skalowania zasobów w górę jeszcze wyższą w razie potrzeby, dzięki czemu można sprostać rosnącym wymaganiom biznesowym bez naruszania wydajności. Większe jednostki SKU kontenera mogą uprościć proces skalowania. Zamiast zarządzać wieloma mniejszymi kontenerami, możesz skalować aplikacje, używając mniejszej liczby większych, co może potencjalnie zmniejszyć potrzebę częstych korekt skalowania.

Scenariusze dla dużych kontenerów

Jest to kilka scenariuszy, które skorzystają z dużych kontenerów.

Wnioskowanie danych

Większe SKU kontenera są idealne do zadań inferencyjnych danych, które wymagają dużej mocy obliczeniowej. Przykłady obejmują wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym w transakcjach finansowych, konserwację predykcyjną w produkcji i spersonalizowane aparaty rekomendacji w handlu elektronicznym. Te kontenery zapewniają wydajne i bezpieczne przetwarzanie dużych zestawów danych w celu uzyskania dokładnych przewidywań i szczegółowych informacji.

Analiza współpracy

Gdy wiele stron musi udostępniać i analizować dane, większe jednostki SKU kontenera zapewniają bezpieczne i wydajne rozwiązanie. Na przykład firmy w opiece zdrowotnej mogą współpracować nad analizą danych pacjentów przy zachowaniu poufności. Podobnie instytucje badawcze mogą udostępniać duże zestawy danych na potrzeby badań naukowych bez naruszania prywatności danych.

Przetwarzanie big data

Organizacje zajmujące się przetwarzaniem danych na dużą skalę mogą korzystać z zwiększonej pojemności większych jednostek SKU kontenerów. Przykłady obejmują przetwarzanie danych klientów na potrzeby docelowych kampanii marketingowych, analizowanie trendów mediów społecznościowych na potrzeby analizy tonacji oraz przeprowadzanie na dużą skalę modelowania finansowego na potrzeby oceny ryzyka. Te kontenery zapewniają wydajną obsługę dużych obciążeń.

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Aplikacje obliczeniowe o wysokiej wydajności, takie jak modelowanie klimatu, badania genomiczne i obliczeniowe dynamiki płynów, wymagają znacznej mocy obliczeniowej. Większe jednostki SKU kontenera zapewniają niezbędne zasoby do obsługi tych intensywnych zadań, umożliwiając precyzyjne symulacje i szybsze wyniki.

Następne kroki

Aby rozpocząć korzystanie z funkcji Big Containers, wykonaj następujące kroki.

1. Jeśli planujesz uruchamiać kontenery większe niż 4 vCPU i 16 GB, musisz przesłać wniosek o pomoc techniczną platformy Azure (wybierz "Kwota" dla typu pomocy technicznej).
2. Po przydzieleniu limitu przydziału możesz wdrożyć grupy kontenerów za pośrednictwem witryny Azure Portal, interfejsu wiersza polecenia platformy Azure, programu PowerShell, szablonu usługi ARM lub dowolnego innego nośnika, który umożliwia łączenie się z grupami kontenerów na platformie Azure.

Aby dowiedzieć się więcej o usłudze Azure Container Instances, zobacz Kontenery bezserwerowe na platformie Azure — Azure Container Instances | Microsoft Learn