Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Istnieje kilka czynników wpływających na kondycję klastra usługi Azure Data Explorer, w tym procesora CPU, pamięci i podsystemu dysków. W tym artykule przedstawiono kilka podstawowych kroków, które można wykonać, aby ocenić kondycję klastra.
Zaloguj się do witryny https://dataexplorer.azure.com.
W okienku po lewej stronie wybierz klaster i uruchom następujące polecenie.
.show diagnostics | project IsHealthy, NotHealthyReason, IsAttentionRequired, AttentionRequiredReason, IsScaleOutRequiredDane wyjściowe
Parametr wyjściowy Opis IsHealthy Dane wyjściowe 1 wskazują, że klaster jest w dobrej kondycji. Dane wyjściowe 0 wskazują, że klaster jest w złej kondycji. NotHealthyReason Przyczyna złej kondycji klastra. To pole jest istotne tylko wtedy, gdy dane wyjściowe isHealthy to 0. IsAttentionRequired Dane wyjściowe 1 wskazują, że klaster wymaga uwagi. UwagaRequiredReason Przyczyna, dla którego klaster wymaga uwagi. To pole jest istotne tylko wtedy, gdy dane wyjściowe isAttentionRequired to 1. IsScaleOutRequired Dane wyjściowe 1 wskazują, że zaleca się skalowanie klastra w poziomie. Zaloguj się do Azure Portal i przejdź do klastra.
W obszarze Monitorowanie wybierz pozycję Metryki, a następnie wybierz pozycję Zachowaj przy życiu, jak pokazano na poniższej ilustracji. Dane wyjściowe zbliżone do 1 oznaczają klaster w dobrej kondycji.
Istnieje możliwość dodania innych metryk do wykresu. Wybierz wykres, a następnie pozycję Dodaj metryki. Wybierz inną metryki — w tym przykładzie przedstawiono procesor CPU.
Przejrzyj metryki zasobów i pozyskiwania wymienione w metrykach klastra i przejrzyj zalecenia w kolumnie opisu metryki.
Jeśli potrzebujesz pomocy w diagnozowaniu problemów z kondycją klastra, otwórz wniosek o pomoc techniczną w Azure Portal.