Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
DOTYCZY:
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Napiwek
Wypróbuj usługę Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną !
W tym scenariuszu chcesz skopiować dane z usługi AWS S3 do usługi Azure Blob Storage i przekształcić dane za pomocą usługi Azure Databricks zgodnie z godzinnym harmonogramem przez 8 godzin dziennie przez 30 dni.
Ceny używane w tym przykładzie są hipotetyczne i nie mają na celu sugerowania dokładnych rzeczywistych cen. Koszty odczytu/zapisu i monitorowania nie są wyświetlane, ponieważ są one zwykle niewielkie i nie wpływają znacząco na ogólne koszty. Wykonania działań są również zaokrąglane do najbliższego 1000 w szacunkach kalkulatora cen.
Uwaga
To oszacowanie dotyczy tylko kosztów usługi Azure Data Factory. Usługa Azure Databricks również poniesie koszty w tym scenariuszu, które można oszacować przy użyciu kalkulatora cen platformy Azure.
Zapoznaj się z kalkulatorem cen platformy Azure, aby uzyskać bardziej szczegółowe scenariusze i oszacować przyszłe koszty korzystania z usługi.
Konfigurowanie
Aby zrealizować ten scenariusz, należy utworzyć kanał z następującymi elementami:
- Jedno działanie kopiowania z wejściowym zestawem danych do skopiowania z usługi AWS S3 oraz wyjściowy zestaw danych dla danych w usłudze Azure Storage.
- Jedno działanie usługi Azure Databricks na potrzeby przekształcania danych.
- Jeden wyzwalacz harmonogramu, aby uruchamiać pipelines co godzinę. Jeśli chcesz uruchomić potok, możesz go wyzwolić natychmiast lub zaplanować. Oprócz samego potoku danych każde wystąpienie wyzwalacza jest liczone jako pojedyncze uruchomienie aktywności.
Diagram przedstawia potok z wyzwalaczem harmonogramu. W potoku aktywność kopiowania przepływa do wejściowego zestawu danych, wyjściowego zestawu danych i aktywności DataBricks uruchamianej na platformie Azure Databricks. Wejściowy zestaw danych jest przesyłany do powiązanej usługi AWS S3. Wyjściowy zestaw danych jest przesyłany do powiązanej usługi Azure Storage.
Szacowanie kosztów
| Operacje | Typy i jednostki |
|---|---|
| Uruchamianie potoku | 3 przebiegi działań na jedno wykonanie (1 dla uruchomienia wyzwalacza, 2 dla przebiegów działań) = 720 przebiegów działań, zaokrąglonych w górę, ponieważ kalkulator zezwala tylko na przyrosty co 1000. |
| Założenia dotyczące kopiowania danych: godziny DIU na wykonanie = 10 minut | 10 min \ 60 min * 4 Środowisko Azure Integration Runtime (domyślne ustawienie DIU = 4) Aby uzyskać więcej informacji na temat jednostek integracji danych i optymalizacji wydajności kopiowania, zobacz ten artykuł |
| Wykonaj działanie usługi Databricks Założenie: zewnętrzny czas wykonywania na każde wykonanie = 10 minut | 10 min \ 60 min wykonania działania potoku zewnętrznego |
Przykład kalkulatora cen
Łączna cena scenariusza dla 30 dni: 41,01 USD
Powiązana zawartość
- Przykład cenowy: kopiowanie danych z usługi AWS S3 do usługi Azure Blob Storage co godzinę przez 30 dni
- Przykład cenowy: Kopiowanie danych i przekształcanie przy użyciu parametrów dynamicznych co godzinę przez 30 dni
- Przykład cenowy: uruchamianie pakietów usług SSIS w środowisku Azure-SSIS Integration Runtime
- Przykład cenowy: Debugowanie przepływu danych mapowania podczas typowego dnia pracy
- Przykład wyceny: przekształcanie danych w magazynie obiektów blob za pomocą przepływu danych mapowania
- Przykład cenowy: integracja danych w zarządzanej sieci wirtualnej usługi Azure Data Factory
- Przykład cenowy: pobieranie danych różnicowych z usługi SAP ECC za pośrednictwem rozwiązania SAP CDC w przepływach danych mapowania