Udostępnij przez

Generowanie sztucznej inteligencji w usłudze Azure Data Manager for Agriculture

Szablony copilot firmy Microsoft umożliwiają organizacjom tworzenie kopilotów rolnictwa. Nasze szablony copilot umożliwiają bezproblemowe pobieranie danych przechowywanych w usłudze Azure Data Manager for Agriculture, dzięki czemu kontekst i szczegółowe informacje związane z rolnictwem mogą być odpytywane w kontekście konwersacyjnym.

Wielu klientów ma zastrzeżone dane poza usługą Azure Data Manager for Agriculture; na przykład pliki PDF dotyczące agronomii lub dane dotyczące cen rynkowych. Ci klienci mogą korzystać z struktury aranżacji, która umożliwia wybranie wtyczek, osadzonych struktur danych i podprocesów w ramach przepływu zapytań.

Klienci, którzy mają dane operacji farmy w usłudze Azure Data Manager for Agriculture, mogą używać wtyczek, które umożliwiają bezproblemowy wybór interfejsów API mapowanych na operacje farmy. Te wtyczki umożliwiają łączenie wyników, obliczania obszaru, klasyfikacji i podsumowania, aby ułatwić obsługę monitów klientów.

Klienci i partnerzy mogą dostarczać użytkownikom szczegółowe informacje dotyczące chorób, plonów, okien zbiorów i nie tylko, korzystając z rzeczywistych danych planowania i obserwacji. Chociaż usługa Azure Data Manager for Agriculture nie jest wymagana do operacjonalizacji szablonów copilot dla rolnictwa, umożliwia klientom łatwiejsze integrowanie scenariuszy generowania sztucznej inteligencji dla swoich użytkowników.

Nasze szablony copilot sprawiają, że generowanie sztucznej inteligencji w rolnictwie jest rzeczywistością.

Uwaga

Platforma Azure może obejmować funkcje w wersji zapoznawczej, beta lub inne funkcje wersji wstępnej, usługi, oprogramowanie lub regiony oferowane przez firmę Microsoft na potrzeby opcjonalnej oceny. Wersje zapoznawcze są licencjonowane w ramach umowy dotyczącej korzystania z platformy Azure i podlegają warunkom mającym zastosowanie do wersji zapoznawczych.

Wersja zapoznawcza usługi Azure Data Manager for Agriculture i powiązanych usług sztucznej inteligencji firmy Microsoft podlega dodatkowym warunkom. Te dodatkowe postanowienia uzupełniają umowę dotyczącą korzystania z platformy Azure. Jeśli nie zgadzasz się na te warunki, nie używaj wersji zapoznawczych.

Wymagania wstępne

Architektura wysokiego poziomu

Masz pełną kontrolę, ponieważ wdrażanie kluczowych składników jest zarządzane w ramach twojej dzierżawy. Szablony copilot dla rolnictwa są dostępne za pośrednictwem kontenera Docker, który jest wdrażany w instancji usługi Azure App Service.

Zrzut ekranu przedstawiający architekturę funkcji wysokiego poziomu.

Zalecamy, aby zastosować filtry zawartości i bezpieczeństwa w instancji usługi Azure OpenAI. Wykonanie tego kroku pomaga upewnić się, że funkcja generowania sztucznej inteligencji jest zgodna z wytycznymi z biura firmy Microsoft ds. odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Aby rozpocząć pracę, postępuj zgodnie z instrukcjami dotyczącymi używania filtrów zawartości w usłudze Azure OpenAI.

Przypadki użycia działań na farmie

Usługa Azure Data Manager for Agriculture obsługuje bezproblemowy wybór interfejsów API mapowanych na operacje farmy. Ta obsługa umożliwia przypadki użycia oparte na operacjach rolnych takich jak orka, sadzenie, stosowanie nawozów i zbiór. Oto przykładowa lista zapytań, które można przetestować i użyć:

  • Pokaż aktywne pola
  • Jakie uprawy zostały posadzone w moim polu (użyj nazwy pola)
  • Poinformuj mnie o szczegółach aplikacji dla mojego pola (użyj nazwy pola)
  • Podaj mi listę wszystkich pól z datami sadzenia
  • Nadaj mi listę wszystkich pól z datami aplikacji
  • Jaka jest różnica między polami obsianymi a zebranymi?
  • Które gospodarstwa zostały zebrane
  • Jaki jest obszar zebranych pól
  • Konwersja obszaru na akry/hektary
  • Jaka jest średnia wydajność mojego pola (użyj nazwy pola) dla uprawy (użyj nazwy uprawy)
  • Jaki jest wpływ dat sadzenia na plony dla upraw (użyj nazwy upraw)

Te przypadki użycia mogą pomóc dostawcom danych wejściowych zaplanować sprzęt, nasiona, aplikacje i powiązane usługi oraz lepiej współpracować z rolnikiem.

Następne kroki

  • Last updated on