Dostosowywanie pojedynczego węzła PyTorch do rozproszonego uczenia głębokiego

Dowiedz się, jak przeprowadzić rozproszone szkolenie modeli uczenia maszynowego przy użyciu rozwiązania PyTorch.

Ten notatnik jest zgodny z zalecanym przepływem pracy deweloperskiej. Najpierw pokazano, jak wytrenować model w jednym węźle, a następnie jak dostosować kod przy użyciu narzędzia HorovodRunner na potrzeby trenowania rozproszonego.

Przykładowy notatnik HorovodRunner PyTorch MNIST

Weź notatnik