Udostępnij przez

Databricks Runtime 5.0 (EoS)

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w dokumentacji wersji i zgodności Databricks Runtime.

Usługa Databricks wydała tę wersję w listopadzie 2018 r.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.0 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

  • Delta Lake
    • Teraz obsługiwane są podzapytania w klauzuli WHERE dla obsługi poleceń DELETE i UPDATE.
    • Nowa skalowalna implementacja poleceń MERGE .
  • Przesyłanie strumieniowe ze strukturą
    • Źródło przesyłania strumieniowego opartego na powiadomieniach plików w usłudze Azure Blob Storage. Może to znacznie zmniejszyć koszty listingu podczas uruchamiania zapytania Structured Streaming na plikach w usłudze Azure Blob Storage. Zamiast znajdować nowe pliki do przetwarzania za pomocą listy, to źródło przesyłania strumieniowego może bezpośrednio odczytywać powiadomienia o zdarzeniach plików w celu znalezienia nowych plików. Zobacz Źródło pliku usługi Azure Blob Storage za pomocą usługi Azure Queue Storage (starsza wersja).
  • Dodano obsługę narzędzia TensorBoard do monitorowania zadań uczenia głębokiego. Zobacz TensorBoard.

Ulepszenia

  • Delta Lake
    • OPTIMIZE wydajność i stabilność.
      • Polecenie OPTIMIZE zatwierdza partie tak szybko, jak to możliwe, zamiast na końcu.
      • Zmniejszono domyślną liczbę wątków uruchamianych OPTIMIZE równolegle. Jest to znaczący wzrost wydajności dla dużych tabel.
      • Przyspieszono zapisywanie OPTIMIZE poprzez unikanie niepotrzebnego sortowania danych podczas zapisu do tabeli podzielonej na partycje.
      • Przyspieszył OPTIMIZE ZORDER BY, czyniąc go przyrostowym. Oznacza to, że polecenie pozwala teraz uniknąć ponownego zapisywania plików danych, które zostały już uporządkowane według tych samych kolumn. Zobacz Pomijanie danych w Delta Lake.
    • Izolacja migawkowa podczas wykonywania zapytań względem tabel Delta. Każde zapytanie z wieloma odwołaniami do tabeli delty (na przykład samosprzężenie) odczytuje z tej samej migawki tabeli, nawet jeśli istnieją współbieżne aktualizacje tabeli.
    • Ulepszono opóźnienie zapytań podczas odczytywania z małych (< 2000 plików) tabel Delta poprzez buforowanie metadanych na sterowniku.
  • Zwiększona wydajność regresji logistycznej MLlib.
  • Ulepszona wydajność algorytmu drzewa MLlib.
  • Uaktualniono kilka bibliotek Java i Scala. Zobacz Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11).
  • Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:
    • pip: od 10.0.1 do 18.0
    • setuptools: 39.2.0 do 40.4.1
    • tornado: 5.0.2 do 5.1.1
  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Poprawki błędów

  • Delta Lake
    • Konfiguracje ustawione w programie SQL Conf są teraz poprawnie stosowane do operacji usługi Delta Lake, które zostały po raz pierwszy załadowane w innym notesie.
    • Usunięto usterkę w DELETE poleceniu, która niepoprawnie usuwała wiersze, w których warunek ma wartość null.
    • Strumienie, które zajmują więcej niż dwa dni, aby przetworzyć pierwotną partię (czyli dane, które były w tabeli w momencie uruchomienia strumienia), nie kończą się już niepowodzeniem FileNotFoundException podczas próby odzyskiwania z punktu kontrolnego.
    • Zapobiega sytuacji wyścigu, która prowadzi do NoClassDefError, podczas ładowania nowej tabeli.
    • Proponowana poprawka dla VACUUM, w której operacja może zakończyć się niepowodzeniem z komunikatem AssertionError: "Nie powinno być żadnych bezwzględnych ścieżek do usunięcia tutaj."
    • Naprawiono SHOW CREATE TABLE polecenie, aby nie uwzględniać właściwości magazynu wygenerowanego przez program Hive.
  • Funkcje wykonawcze, które zgłaszają wiele NoClassDefFoundError błędów dla wewnętrznych klas platformy Spark, są teraz automatycznie uruchamiane ponownie, aby rozwiązać ten problem.

Znane problemy

  • Nazwy kolumn określone w opcji replaceWhere trybu overwrite w Delta Lake uwzględniają wielkość liter, nawet jeśli domyślnie włączona jest wrażliwość na wielkość liter.
  • Łącznik Snowflake dla środowiska Databricks Runtime 5.0 jest w wersji zapoznawczej.
  • Jeśli anulujesz uruchomioną komórkę przesyłania strumieniowego w notesie dołączonym do klastra środowiska Databricks Runtime 5.0, nie będziesz mógł uruchomić żadnych kolejnych poleceń w notesie, chyba że wyczyścisz stan notesu lub klaster zostanie ponownie uruchomiony. Aby obejść ten problem, zobacz bazę wiedzy.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.0 obejmuje platformę Apache Spark 2.4.0.

Core i Spark SQL

Uwaga

Ten artykuł zawiera odwołania do terminu podrzędnego — terminu, którego usługa Azure Databricks nie używa. Po usunięciu terminu z oprogramowania usuniemy go z tego artykułu.

Główne funkcje

  • Tryb wykonywania barier: [SPARK-24374] Obsługa trybu wykonywania barier w harmonogramie, aby lepiej zintegrować się z platformami uczenia głębokiego.
  • Obsługa języka Scala 2.12: [SPARK-14220] Dodawanie eksperymentalnej obsługi języka Scala 2.12. Teraz możesz skompilować platformę Spark przy użyciu języka Scala 2.12 i napisać aplikacje platformy Spark w języku Scala 2.12.
  • Funkcje wyższego porządku: [SPARK-23899] Dodaj wiele nowych wbudowanych funkcji, w tym funkcji o wysokiej kolejności, aby ułatwić pracę ze złożonymi typami danych. Zobacz wbudowane funkcje Apache Spark.
  • Wbudowane źródło danych Avro: [SPARK-24768] Wbudowany pakiet Spark-Avro z obsługą typu logicznego, lepszą wydajnością i użytecznością.

API

  • [SPARK-24035] Składnia SQL dla tabeli przestawnej
  • [SPARK-24940] Wskazówki Coalesce i Repartition dla zapytań SQL
  • [SPARK-19602] Obsługa rozwiązywania kolumn na podstawie w pełni kwalifikowanej nazwy kolumny
  • [SPARK-21274] Zaimplementuj EXCEPT ALL i INTERSECT ALL

Wydajność i stabilność

  • [SPARK-16406] Rozpoznawanie odwołań dla dużej liczby kolumn powinno być szybsze
  • [SPARK-23486] Buforowanie nazwy funkcji z katalogu zewnętrznego dla funkcji lookupFunctions
  • [SPARK-23803] Obsługa oczyszczania zasobnika
  • [SPARK-24802] Wykluczenie reguły optymalizacji
  • [SPARK-4502] Przycinanie zagnieżdżonego schematu dla tabel Parquet
  • [SPARK-24296] Obsługa replikowania bloków większych niż 2 GB
  • [SPARK-24307] Wsparcie wysyłania wiadomości ponad 2 GB z pamięci
  • [SPARK-23243] Shuffle+Repartition na RDD może prowadzić do nieprawidłowych wyników
  • [SPARK-25181] Ograniczono rozmiar pul wątków głównych i podrzędnych BlockManager, obniżając obciążenie pamięci, gdy sieć działa wolno

Łączniki

  • [SPARK-23972] Zaktualizuj parquet z wersji 1.8.2 do wersji 1.10.0
  • [SPARK-25419] Poprawa wypychania predykatu Parquet
  • [SPARK-23456] Natywny czytnik ORC jest domyślnie włączony
  • [SPARK-22279] Domyślnie użycie natywnego czytnika ORC do odczytywania tablic Hive serde
  • [SPARK-21783] Domyślnie włącz wypychanie filtru ORC
  • [SPARK-24959] Przyspieszenie działania funkcji count() dla plików JSON i CSV
  • [SPARK-24244] Analizowanie tylko wymaganych kolumn w analizatorze CSV
  • [SPARK-23786] Sprawdzanie poprawności schematu CSV — nazwy kolumn nie są sprawdzane
  • [SPARK-24423] Kwerenda opcji określająca zapytanie do odczytu z JDBC
  • [SPARK-22814] Obsługa daty/znacznika czasu w kolumnie partycji JDBC
  • [SPARK-24771] Aktualizacja avro z wersji 1.7.7 do 1.8

PySpark

  • [SPARK-24215] Zaimplementować eager evaluation dla API DataFrame
  • [SPARK-22274] - [SPARK-22239] Funkcje agregacji zdefiniowane przez użytkownika za pomocą biblioteki pandas udf
  • [SPARK-24396] Dodaj Structured Streaming ForeachWriter dla języka Python
  • [SPARK-23874] Uaktualnianie narzędzia Apache Arrow do wersji 0.10.0
  • [SPARK-25004] Dodawanie limitu spark.executor.pyspark.memory
  • [SPARK-23030] Używanie formatu strumienia Arrow do tworzenia i zbierania ramek danych pandas
  • [SPARK-24624] Obsługa mieszanki funkcji Python UDF i skalarnych pandas UDF

Inne istotne zmiany

Przesyłanie strumieniowe ze strukturą

Główne funkcje

  • [SPARK-24565] Uwidocznił wiersze wyjściowe każdego mikrobatcza jako ramkę danych przy użyciu funkcji foreachBatch (Python, Scala i Java)
  • [SPARK-24396] Dodano interfejs API języka Python dla foreach i ForeachWriter
  • [SPARK-25005] Obsługa polecenia "kafka.isolation.level" w celu odczytu tylko zatwierdzonych rekordów z tematów platformy Kafka napisanych przy użyciu producenta transakcyjnego.

Inne istotne zmiany

  • [SPARK-24662] Obsługa operatora LIMIT dla strumieni w trybie dołączania lub całkowitym
  • [SPARK-24763] Usuń nadmiarowe dane klucza z wartości podczas agregacji strumieniowej
  • [SPARK-24156] Szybsze generowanie wyników wyjściowych i/lub czyszczenie stanu przy użyciu operacji stanowych (mapGroupsWithState, łączenie strumieni, agregacja strumieniowa, usuwanie duplikatów strumieniowych), gdy nie ma danych w strumieniu wejściowym.
  • [SPARK-24730] Obsługa wybierania minimalnego lub maksymalnego limitu w przypadku wielu strumieni wejściowych w zapytaniu
  • [SPARK-25399] Usunięto usterkę polegającą na tym, że ponowne użycie wątków wykonywania z ciągłego przetwarzania do przesyłania strumieniowego mikropartii może prowadzić do problemu z poprawnością
  • [SPARK-18057] Uaktualniono wersję klienta platformy Kafka z wersji 0.10.0.1 do 2.0.0

MLlib

Główne funkcje

  • [SPARK-22666] Źródło danych platformy Spark dla formatu obrazu

Inne istotne zmiany

SparkR

GraphX

  • [SPARK-25268] Uruchomienie równoległego spersonalizowanego PageRank zgłasza wyjątek serializacji

Deprecjacje

  • [SPARK-23451] Oznaczyć jako przestarzałe funkcję obliczania kosztu dla KMeans
  • [SPARK-25345] Oznaczenie jako przestarzałe interfejsów API readImages z ImageSchema

Zmiany zachowania

  • [SPARK-23549] Rzutowanie na znacznik czasu podczas porównywania znacznika czasu z datą
  • [SPARK-24324] W funkcji pandas Grouped Map UDF kolumny wyników powinny być przypisywane według nazwy
  • [SPARK-25088] Aktualizacje domyślne i dokumentacji serwera REST
  • [SPARK-23425] ładowanie danych dla ścieżki pliku hdfs z użyciem symboli wieloznacznych nie działa prawidłowo
  • [SPARK-23173] from_json może generować wartości null dla pól oznaczonych jako nienullowalne
  • [SPARK-24966] Implementowanie reguł pierwszeństwa dla operacji zestawu
  • [SPARK-25708]HAVING bez GROUP BY powinna być agregacją globalną
  • [SPARK-24341] Poprawnie obsłuż podzapytanie dla IN z wieloma wartościami
  • [SPARK-19724] Utworzenie tabeli zarządzanej z już istniejącą lokalizacją domyślną powinno zgłosić wyjątek

Znane problemy

  • [SPARK-25793] Usterki ładowania modelu w bisectingKMeans
  • [SPARK-25271] CTAS z tabelami Parquet Hive powinny korzystać z natywnego źródła parquet
  • [SPARK-24935] Problem z wykonywaniem funkcji Hive UDAF od wersji Spark 2.2 i późniejszych

Aktualizacje konserwacji

Zobacz aktualizacje konserwacyjne Databricks Runtime 5.0.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
  • R: R w wersji 3.4.4 (2018-03-15)
  • Klastry procesora GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
    • Kierowca Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Uwaga

Mimo że język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.0.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
ansi2html 1.1.1 argparse (biblioteka do analizy argumentów w Pythonie) 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certyfikat 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografia 1.5 rowerzysta 0.10.0 Cython 0.24.1
dekorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Kontrakty terminowe 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 IDNA 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml jest biblioteką do analizy XML i HTML. 3.6.4 MarkupSafe 0.23 biblioteka matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 frajer 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.4 Poduszka 3.3.1
pip (menedżer pakietów Pythona) 18,0 warstwa 3.9 zestaw narzędzi prompt 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 1.6.2016
żądania 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 0.18.1 Przeszukać 0.32 urodzony na morzu 0.7.1
setuptools 40.4.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch (pojedyncze wywołanie) 3.4.0.3 Sześć 1.10.0 statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.6.1
tornado 5.1.1 Traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 szerokość(wcwidth) 0.1.7 wheel 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
abind 1.4-5 potwierdzić to 0.2.0 porty wsteczne 1.1.2
baza 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 odrobina 1.1-14
bit-64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
uruchamianie 1.3-20 warzyć 1.0-6 miotła 0.5.0
obiekt wywołujący 3.0.0 samochód 3.0-2 dane samochodu 3.0-1
karetka 6.0-80 cellranger 1.1.0 Chroń 2.3-52
klasa 7.3-14 CLI 1.0.0 klaster 2.0.7-1
codetools 0,2-15 przestrzeń kolorów 1.3-2 commonmark 1.5
kompilator 3.4.4 kredka 1.3.4 lok 3.2
Zakrzepica żył mózgowych (CVST) 0.2-2 tabela danych 1.11.4 zbiory danych 3.4.4
DBI 1.0.0 ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8
Opis 1.2.0 devtools 1.13.6 skrót 0.6.16
dimRed 0.1.0 DoMC 1.3.5 dplyr 0.7.6
Redukcja ryzyka katastrof 0.0.3 fani 0.3.0 dla kotów 0.3.0
foreach 1.4.4 zagraniczny 0.8-70 Gbm 2.1.3
geometria 0.3-6 ggplot2 3.0.0 git2r 0.23.0
glmnet 2.0-16 klej 1.3.0 Gower 0.1.2
grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4 siatka 3.4.4
gsubfn 0,7 gtabela 0.2.0 woda 3.20.0.2
przystań 1.1.2 HMS 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-7
Iteratory 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Etykietowanie 0,3 struktura siatkowa 0.20-35
lawa 1.6.3 opóźnienie 0.2.1 mniejszy 0.3.4
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 polecenie magic 1.5-8
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Mapy 3.3.0
maptools 0.9-3 MASA 7.3-50 Macierz 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 zapamiętywanie 1.1.0 metody 3.4.4
mgcv 1.8-24 mim 0,5 minqa 1.2.4
Metryki modelu 1.2.0 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 sieć neuronowa (nnet) 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsxx 4.1.0
równoległy 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 filar 1.3.0
pkgbuild 1.0.0 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.0 plogr 0.2.0 plz 2.7-0
plyr 1.8.4 pochwała 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.12.1 Procesx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
Proto 1.0.0 Postscriptum 1.1.0 mruczenie 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.2.2 "randomForest" 4.6-14
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.18 RcppEigen 0.3.3.4.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 Czytnik 1.1.1
readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) 1.1.0 przepisy 0.1.3 rewanż 1.0.1
zmień kształt2 1.4.3 Rio 0.5.10 rlang 0.2.2
robustbase 0.93-2 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,7 skala 1.0.0
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
Rozrzednia 1.77 przestrzenny 7.3-11 Splajny 3.4.4
sqldf 0.4-11 KWADRAT 2017.10-1 statmod 1.4.30
Statystyki 3.4.4 statystyki4 3.4.4 łańcuchy 1.2.4
stringr 1.3.1 przetrwanie 2.42-6 tcltk 3.4.4
DemosNauczania 2.10 testthat 2.0.0 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.1 tidyselect 0.2.4 czasData 3043.102
narzędzia 3.4.4 utf8 1.1.4 programy narzędziowe 3.4.4
viridisLite 0.3.0 wąs (for human facial hair), włosek czuciowy (for animal whiskers) 0.3-2 Withr 2.1.2
xml2 1.2.0 suwak 1.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klient Amazon Kinesis 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK dla Glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-ImportExport 1.11.313
com.amazonaws AWS SDK dla Javy - Kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-uczenie-maszynowe 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) 1.11.313
com.amazonaws wsparcie dla aws-java-sdk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-biblioteki 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics odtwarzać strumieniowo 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb kompilatorplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kriogenicznie zacieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core adnotacje Jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-format-danych-CBOR 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib rdzeń 1.1.2
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1
com.github.fommil.netlib system natywny-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_system-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guawa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (biblioteka do kompresji danych) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter relaks_2.11 0.9.3
com.twitter pakiet parquet-hadoop 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe konfiguracja 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
Zbiory Commons Zbiory Commons 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift sprężarka powietrza 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metryki-kontrole kondycji 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metryki-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metryki-JVM 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics serwlety metryczne 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx moduł zbierający 0,7
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mrówka 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant program uruchamiający Ant 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.10.0
org.apache.arrow strzałka-pamięć 0.10.0
org.apache.arrow wektor strzałki 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite rdzeń kalcytowy 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0 inkubacja
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-klient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop Hadoop-HDFS (Hadoop Distributed File System) 2.7.3
org.apache.hadoop Klient aplikacji Hadoop MapReduce 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle (moduł mieszający klienta w Hadoop MapReduce) 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client (klient Hadoop YARN) 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common (Wspólne komponenty serwera Hadoop YARN) 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy bluszcz 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc podkładki orc-shim 1.5.2
org.apache.parquet parquet-kolumna 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-wspólny 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet format „parquet” 2.4.0
org.apache.parquet Parquet-Hadoop (framework do analizy danych) 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-cieniowany 4.8
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. opiekun zwierząt 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapujący-ASL 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.9
org.codehaus.janino Janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty serwer pośredniczący Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty moduł bezpieczeństwa Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty serwer aplikacji Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty Jetty-aplikacja internetowa 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-lokalizator-zasobów 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-zapakowane ponownie 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject (pakiet w języku Java) 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guawa 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers serwlet kontenerowy Jersey 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core Jersey-Common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core serwer jersey 2.22.2
org.glassfish.jersey.media - "jersey-media-jaxb" не wymaga tłumaczenia, gdyż jest to nazwa techniczna, ale dla polskich odbiorców warto dodać opis lub kontynuować bez zmian, jeżeli nazwa już jako taka przyjęła się w lokalnym użyciu. 2.22.2
org.hibernate moduł sprawdzania poprawności hibernacji 5.1.1.Ostateczna
org.iq80.snappy Żwawy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive magazyn metadanych Hive 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core (podstawowy moduł Spring) 4.1.4.WYDANIE
org.springframework test wiosenny 4.1.4.WYDANIE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel mechanik_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
oprogramowanie.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc (standard szyfrowania XML) xmlenc (standard szyfrowania XML) 0.52
  • Last updated on