Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Uwaga
Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w temacie Databricks Runtime release notes versions and compatibility (Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime).
Usługa Databricks wydała tę wersję w lutym 2020 r.
Uwaga
Wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 6.4 zakończyło się 1 kwietnia 2021 r. z powodu zakończenia wsparcia dla bazowego systemu operacyjnego Ubuntu. Usługa Databricks zaleca uaktualnienie do środowiska Databricks Runtime 7.x lub 8.x, aby uzyskać korzyści z platformy Apache Spark 3.x oraz wiele nowych funkcji i ulepszeń wbudowanych w te nowsze środowiska uruchomieniowe.
Istnieje możliwość migracji do rozszerzonej obsługi środowiska Databricks Runtime 6.4, która jest identyczna z wersją środowiska Databricks Runtime 6.4 oprócz wersji systemu operacyjnego, zestawu JDK i niewielkiej liczby bibliotek języka R i Python. Zobacz Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).
Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 6.4 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.
Nowe funkcje
Przyrostowe przetwarzanie nowych plików danych za pomocą modułu automatycznego ładowania (publiczna wersja zapoznawcza)
Automatyczne ładowanie zapewnia wydajniejszy sposób przetwarzania nowych plików danych przyrostowo podczas procesu ETL w magazynie obiektów blob w chmurze. Jest to poprawa przesyłania strumieniowego ze strukturą opartą na plikach, która identyfikuje nowe pliki, wielokrotnie wyświetlając katalog w chmurze i śledząc pliki, które zostały zaobserwowane, i może być bardzo nieefektywna w miarę wzrostu katalogu. Auto Loader jest również wygodniejszy i skuteczniejszy niż strumieniowanie oparte na powiadomieniach plikowych, które wymaga ręcznego skonfigurowania usług powiadomień plikowych w chmurze i nie pozwala na uzupełnianie istniejących plików. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest automatyczne ładowanie?.
Ładowanie danych do usługi Delta Lake przy użyciu ponownych prób idempotentnych (publiczna wersja zapoznawcza)
Polecenie COPY INTO SQL umożliwia załadowanie danych do usługi Delta Lake przy użyciu ponownych prób idempotentnych. Aby załadować dane do usługi Delta Lake dzisiaj, musisz użyć interfejsów API ramki danych platformy Apache Spark. Jeśli podczas ładowania występują błędy, należy je skutecznie obsługiwać. Nowe COPY INTO polecenie udostępnia znany interfejs deklaratywny dla użytkowników SQL w celu załadowania danych. Polecenie śledzi wcześniej załadowane pliki i bezpiecznie uruchamia je ponownie w przypadku awarii.
Metryki operacji dla wszystkich operacji zapisu, aktualizacji i usuwania w tabeli delty są teraz wyświetlane w historii tabel
Teraz można wyświetlać metryki operacji (na przykład liczbę zmienionych plików i wierszy) dla wszystkich operacji zapisu, aktualizacji i usuwania w historii tabeli Delta. Generowanie tych metryk jest domyślnie wyłączone. Aby włączyć generowanie metryki, ustaw konfigurację spark.databricks.delta.history.metricsEnabledSpark na truewartość .
Wbudowane rysunki biblioteki Matplotlib są domyślnie włączone w notesach usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
Wyświetlanie rysunków biblioteki Matplotlib bez konieczności przekazywania rysunku do display metody jest teraz domyślnie włączone. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Matplotlib.
Ulepszenia
Naprawiono usterkę filtru Parquet StartsWith
Naprawiono przyczynę NullPointerException wypychania filtru StartWith do parquet. Problem występuje, gdy wielkość kolumny w pliku Parquet różni się od przypadku kolumny zdefiniowanej w tabeli zewnętrznej.
Apache Spark
Środowisko Databricks Runtime 6.4 obejmuje platformę Apache Spark 2.4.5. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 6.3 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:
- [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Usunięto dwa błędy w limitach przesyłania strumieniowego [6.x]
- [SPARK-30433][SQL] Optymalizowanie planów konfliktów zbierania
- [SPARK-30633][SQL] Dołącz L do inicjowania, gdy typ ma wartość LongType
- [SPARK-29777][[SPARKR] Usuwanie nie jest już prawidłowym testem dla wywołań cyklicznych
- [SPARK-30645][[SPARKR] Przenoszenie danych testowych Unicode do pliku zewnętrznego
- [SPARK-30630][ML] Przestarzałe drzewa numTrees w GBT w wersji 2.4.5
- [SPARK-30082][SQL] Zależy od przymusu typu Scala podczas kompilowania kwerendy zamień
- [SPARK-30556][SQL] Kopiowanie właściwości sparkContext.localproperties do wątku podrzędnego inSubqueryExec.executionContext
- [SPARK-30433][SQL] Zwiększenie skalowalności rozpoznawania atrybutów konfliktów w rozwiązaniu ResolveReferences
- [SPARK-29708][SQL] Poprawne zagregowane wartości podczas grupowania zestawów są zduplikowane
- [SPARK-29450][SS] Mierzenie liczby wierszy wyjściowych na potrzeby agregacji przesyłania strumieniowego za pomocą trybu dołączania
-
[SPARK-30312][SQL] Zmienianie nazwy conf przez dodanie
.enabled - [SPARK-30325][CORE] markPartitionCompleted spowodować niespójność stanu zadania
- [SPARK-30246][CORE] OneForOneStreamManager może przeciekać pamięci w połączeniuTerminated
- [SPARK-28152][SQL] Dodawanie starszego konfiktu dla starego mapowania liczb MsSqlServerDialect
- [SPARK-30458][WEBUI] Naprawianie nieprawidłowego czasu obliczeniowego funkcji wykonawczej na stronie etapu
- [SPARK-30312][SQL] Zachowaj uprawnienie ścieżki i listę acl podczas obcinania tabeli
- [SPARK-30447][SQL] Problem z brakiem wartości null propagacji stałej
- [SPARK-30410][SQL] Obliczanie rozmiaru tabeli z dużą liczbą partycji powoduje zalewanie dzienników
- [SPARK-30225][CORE] Poprawne zachowanie funkcji read() przeszłości EOF w NioBufferedFileInputStream
- [SPARK-30285][CORE] Naprawianie zakleszczenia między elementami LiveListenerBus#stop i AsyncEventQueue#removeListenerOnError
- [SPARK-26560][SQL] Platforma Spark powinna mieć możliwość uruchamiania funkcji zdefiniowanej przez użytkownika programu Hive przy użyciu pliku jar niezależnie od bieżącego modułu ładującego klasy kontekstu wątku
- [SPARK-30339][SQL] Unikaj dwukrotnego niepowodzenia wyszukiwania funkcji
- [SPARK-30269][SQL] Należy użyć starych statystyk partycji, aby zdecydować, czy zaktualizować statystyki podczas analizowania partycji
- [SPARK-30318][CORE] Uaktualnij jetty do wersji 9.3.27.v20190418
- [SPARK-17398][SQL] Naprawiono wyjątek ClassCastException podczas wykonywania zapytań dotyczących partycjonowanej tabeli JSON
Aktualizacje konserwacyjne
Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 6.4.
Środowisko systemu
- System operacyjny: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R w wersji 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
Uwaga
Mimo że język Scala 2.12 jest dostępny jako funkcja eksperymentalna w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 6.4.
W tej sekcji:
- Zainstalowane biblioteki języka Python
- Zainstalowane biblioteki języka R
- Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)
Zainstalowane biblioteki języka Python
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | Wezwanie zwrotne | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certyfikat | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | kryptografia | 2.6.1 |
| rowerzysta | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | dekorator | 4.4.0 |
| docutils | 0,14 | IDNA | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | biblioteka matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| Pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | Patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) | 0.7.5 | pip (menedżer pakietów Pythona) | 19.0.3 |
| zestaw narzędzi prompt | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) | 2.8.0 | pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| żądania | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) | 1.2.1 | urodzony na morzu | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| Sześć | 1.12.0 | ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) | 5,5 | statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlety | 4.3.2 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | szerokość(wcwidth) | 0.1.7 |
| wheel | 0.33.1 |
Zainstalowane biblioteki języka R
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | potwierdzić to | 0.2.1 |
| backports (backports) | 1.1.5 | baza | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bitowe | 1.1-14 | bit-64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | rozruch | 1.3-23 |
| warzyć | 1.0-6 | obiekt wywołujący | 3.3.2 | samochód | 3.0-4 |
| dane samochodu | 3.0-2 | karetka | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| Chroń | 2.3-54 | klasa | 7.3-15 | CLI | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | klaster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | przestrzeń kolorów | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| kompilator | 3.6.2 | konfig | 0,3 | cover | 3.3.2 |
| kredka | 1.3.4 | Crosstalk | 1.0.0 | lok | 4.2 |
| tabela danych | 1.12.6 | usługi Power BI | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | Desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| skrót | 0.6.22 | DoMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0,9 | wielokropek | 0.3.0 | ocenić | 0,14 |
| fani | 0.4.0 | szybka mapa | 1.0.1 | dla kotów | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | zagraniczny | 0.8-75 | kuźnia | 0.2.0 |
| Fs | 1.3.1 | Gbm | 2.1.5 | typy ogólne | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | Gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | klej | 1.3.1 | Gower | 0.2.1 |
| grafika | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | siatka | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtabela | 0.3.0 |
| H2O | 3.26.0.2 | przystań | 2.1.1 | Hms | 0.5.1 |
| htmltools – narzędzie do tworzenia stron internetowych | 0.4.0 | widżety HTML | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | Iteratory | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | Etykietowania | 0,3 |
| później | 1.0.0 | krata | 0.20-38 | lawa | 1.6.6 |
| opóźnienie | 0.2.2 | cykl życia | 0.1.0 | mniejszy | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | Mapy | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASA | 7.3-51.5 | Macierz | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
| zapamiętywanie | 1.1.0 | metody | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mim | 0,7 | minqa | 1.2.4 | Metryki modelu | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-144 |
| nloptr | 1.2.1 | sieć neuronowa (nnet) | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsxx | 4.1.2 | równoległy | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | filar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | pochwała | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.15.3 | Procesx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | Postęp | 1.2.2 | Obietnice | 1.1.0 |
| Proto | 1.0.0 | PS | 1.3.0 | mruczenie | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| "randomForest" | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | czytnik | 1.3.1 | readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) | 1.3.1 |
| przepisy | 0.1.7 | rewanż | 1.0.1 | Piloty | 2.1.0 |
| zmień kształt2 | 1.4.3 | Rex | 1.1.2 | Rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions (rversions) | 2.0.0 |
| waga | 1.0.0 | Informacje o sesji | 1.1.1 | błyszczący | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | Rozrzednia | 1.77 | przestrzenny | 7.3-11 |
| Splajnów | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | KWADRAT | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | Statystyki | 3.6.2 | statystyki4 | 3.6.2 |
| łańcuchy | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | przetrwanie | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | NauczanieDemos | 2.10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | czasData | 3043.102 | narzędzia | 3.6.2 |
| użyj tego | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | narzędzia | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | wąs | 0,4 |
| Withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| Xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | gorliwość | 0.1.0 |
| zamek | 2.0.4 |
Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Klient Amazon Kinesis | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK dla Glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-klej | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-ImportExport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS SDK dla Javy - Kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-uczenie-maszynowe | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | wsparcie dla aws-java-sdk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | odtwarzać strumieniowo | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | kompilatorwtyczka_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-cieniowane | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | kolega z klasy | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | adnotacje jackson | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | Jackson-format-danych-CBOR | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | rdzeń | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | natywne_odniesienie-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | system natywny-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | "netlib-native_system-linux-x86_64-natives" | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guawa | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.WYDANIE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | Azure Storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (biblioteka do kompresji danych) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | relaks_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | pakiet parquet-hadoop | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | konfig | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | parsery jednowołciowości | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| Zbiory Commons | Zbiory Commons | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | kompresor powietrza | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metryki —rdzeń | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | wskaźniki-kontrole zdrowia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metryki w formacie JSON | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metryki-JVM | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | serwlety metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | Netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.42.Final |
| javax.activation | aktywacja | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| junit | junit | 4.12 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.razorvine | pirolit | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | SDK do pobierania danych Snowflake | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.0 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.5.9-spark_2.4 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | Szablon łańcucha | 3.2.1 |
| org.apache.ant | tat | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | program uruchamiający Ant | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | format strzałki | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | strzałka w pamięci | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | wektor strzałki | 0.10.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0 inkubacja |
| org.apache.calcite | rdzeń kalcytowy | 1.2.0 inkubacja |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0 inkubacja |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | kurator-klient | 2.7.1 |
| org.apache.curator | struktura kuratora | 2.7.1 |
| org.apache.curator | przepisy kuratora | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | adnotacje hadoop | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-klient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | Hadoop-HDFS (Hadoop Distributed File System) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | Klient aplikacji Hadoop MapReduce | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle (moduł mieszający klienta w Hadoop MapReduce) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client (klient Hadoop YARN) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common (Wspólne komponenty serwera Hadoop YARN) | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0 inkubacja |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.10 |
| org.apache.ivy | bluszcz | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.5 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.5 |
| org.apache.orc | podkładki orc-shim | 1.5.5 |
| org.apache.parquet | parquet-kolumna | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | parquet-wspólny | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | kodowanie parquet | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | format parquet | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | Parquet-Hadoop (framework do analizy danych) | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.2-databricks4 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm6-cieniowany | 4.8 |
| org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. | opiekun zoo | 3.4.6 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapujący-ASL | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-kompilator | 3.0.10 |
| org.codehaus.janino | Janino | 3.0.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-kontynuacja | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-plus | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | serwer pośredniczący Jetty | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | moduł bezpieczeństwa Jetty | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | serwer aplikacji Jetty | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-aplikacja internetowa | 9.3.27.v20190418 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.27.v20190418 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | lokalizator hk2 | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-lokalizator-zasobów | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-zapakowane ponownie | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject (pakiet w języku Java) | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guawa | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | serwlet kontenerowy Jersey | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | dzianina-zwykła | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | serwer jersey | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | - "jersey-media-jaxb" не wymaga tłumaczenia, gdyż jest to nazwa techniczna, ale dla polskich odbiorców warto dodać opis lub kontynuować bez zmian, jeżeli nazwa już jako taka przyjęła się w lokalnym użyciu. | 2.22.2 |
| org.hamcrest | hamcrest-core | 1.3 |
| org.hamcrest | hamcrest-biblioteka | 1.3 |
| org.hibernate | moduł sprawdzania poprawności hibernacji | 5.1.1.Ostateczna |
| org.iq80.snappy | Żwawy | 0,2 |
| org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-core | 1.10.19 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | Podkładki | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | interfejs testowy | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | magazyn metadanych Hive | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark.spark | Nieużywane | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core (podstawowy moduł Spring) | 4.1.4.WYDANIE |
| org.springframework | test sprężynowy | 4.1.4.WYDANIE |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | mechanik_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | macro-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| oprogramowanie.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc (standard szyfrowania XML) | xmlenc (standard szyfrowania XML) | 0.52 |