Udostępnij przez


Databricks Runtime 7.6 (EoS)

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w temacie Databricks Runtime release notes versions and compatibility (Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime).

Usługa Databricks wydała tę wersję w lutym 2021 roku.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 7.6 obsługiwanym przez platformę Apache Spark 3.0.

Aby uzyskać pomoc dotyczącą migracji z środowiska Databricks Runtime 6.x, zobacz Przewodnik migracji środowiska Databricks Runtime 7.x.

Nowe funkcje

Lepsza obsługa ewolucji schematu JSON w narzędziu automatycznego ładowania

Podczas ładowania danych JSON domyślne zachowanie polega na tym, że pola, które nie są częścią oryginalnego schematu, są porzucane w trybie dyskretnym. Teraz za pomocą modułu automatycznego ładowania można ustawić opcję unparsedDataColumn JSON, aby określić nazwę kolumny, która będzie używana do przechowywania wszystkich nowych pól jako ciągu JSON. Na przykład przez ustawienie

.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")

wynik będzie miał kolumnę _unparsed_data, w której nowe pola są przechowywane jako ciąg JSON. Te nowe pola można przeanalizować później w celu dalszego przetwarzania. Jeśli nie ma nowych pól, wartość kolumny to null.

Obsługa odczytywania nadpisanych plików w narzędziu do automatycznego ładowania

Teraz można skonfigurować strumienie, aby zezwolić na zmiany plików katalogu wejściowego w celu zastąpienia istniejących danych. Ustaw wartość .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest automatyczne ładowanie?.

Ulepszenia

Lepsze klastrowanie wielowymiarowe i dane pomijające wydajność za pomocą polecenia OPTIMIZE ZORDER

Operacja OPTIMIZE ZORDER domyślnie używa krzywych wypełniania spacji Hilbert. Takie podejście zapewnia lepszą charakterystykę klastrowania niż Z w wyższych wymiarach. W przypadku tabel delty używających OPTIMIZE ZORDER z wieloma kolumnami krzywe Hilbert mogą przyspieszyć odczytywanie zapytań, pomijając więcej danych niż kolejność Z. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Data skipping for Delta Lake (Pomijanie danych dla usługi Delta Lake).

Ulepszenia wydajności niektórych MERGE operacji z klauzulami tylko MATCHED

Możesz uzyskać lepszą wydajność w MERGE operacjach, które mają tylko MATCHED klauzule z warunkami klauzuli.

Automatyczne dostrajanie rozmiarów plików dla MERGEdużych tabel delty (publiczna wersja zapoznawcza)

Tabele różnicowe, które przechodzą powtarzające się MERGE operacje (na przykład ciągłe operacje upsert danych zmiany na poziomie wiersza) wielokrotnie ponownie zapisują pliki w celu zaktualizowania danych. Takie tabele mogą korzystać z mniejszych plików niż te generowane domyślnie przez operacje układu danych, takie jak OPTIMIZE, zoptymalizowane zapisy i automatyczne kompaktowanie. Dzięki środowisku Databricks Runtime 7.6 można automatycznie wykrywać MERGEtabele i dostosowywać rozmiary plików. Aby uzyskać więcej informacji na temat włączania tej funkcji, skontaktuj się z pomocą techniczną usługi Databricks lub zespołem konta usługi Azure Databricks.

Uaktualnienia biblioteki

  • Uaktualnione biblioteki języka Python:
    • certyfikat został uaktualniony z wersji 2020.6.20 do 2020.12.5.
    • Program koalas został uaktualniony z wersji 1.4.0 do wersji 1.5.0.
    • Python-apt uaktualniono z wersji 1.6.5+ubuntu0.3 do wersji 1.6.5+ubuntu0.4
  • Uaktualniona biblioteka języka R:
    • nlme z 3.1-150 do 3.1-151.
  • Uaktualniona biblioteka Języka Java:
    • zestaw azure-data-lake-store-sdk został uaktualniony z wersji 2.3.8 do wersji 2.3.9.
  • Kompilacja openJDK 8 została uaktualniona do wersji Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (kompilacja 1.8.0_275-b01).

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 7.6 zawiera platformę Apache Spark 3.0.1. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 7.5 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

  • [SPARK-33740] [SQL]hadoop configs in hive-site.xml can overrides pre-existing hadoop ones (Konfiguracje hadoop [SQL]hadoop w hive-site.xml mogą przesłonić istniejące konfiguracje hadoop
  • [SPARK-33822] [SQL] Używanie metody w metodzie CastSupport.cast HashJoin
  • [SPARK-33398] Naprawianie ładowania modeli drzewa przed platformą Spark 3.0
  • [SPARK-33029] [ CORE][webui] Poprawka do strony wykonawcy UI niepoprawnie umieszczającej sterownik na czarnej liście
  • [SPARK-34012] [SQL] Zachowaj spójność zachowania, gdy conf spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere jest prawdziwy, korzystając z przewodnika po migracji
  • [SPARK-33635] [SS] Dostosowywanie kolejności ewidencjonowania w narzędziu KafkaTokenUtil.needTokenUpdate w celu rozwiązania problemu regresji wydajności
  • [SPARK-33900] [WEBUI] Pokaż poprawnie rozmiar odczytu/rekordy, gdy dostępny jest tylko parametr remotebytesread
  • [SPARK-33593] [SQL] Czytnik wektorów otrzymał nieprawidłowe dane z wartością partycji binarnej
  • [SPARK-31170] [SQL] Interfejs wiersza polecenia spark SQL powinien uwzględniać hive-site.xml i spark.sql.warehouse.dir
  • [SPARK-33853] [ SQL] EXPLAIN CODEGEN i BenchmarkQueryTest nie pokazują kodu podzapytania
  • [SPARK-33786] [SQL] Poziom magazynowania pamięci podręcznej powinien być przestrzegany po zmianie nazwy tabeli.
  • [SPARK-33841] [CORE] Rozwiązano problem polegający na tym, że zadania znikały sporadycznie z usługi SHS pod dużym obciążeniem
  • [SPARK-33480] [SQL] nie uwidaczniaj danych użytkownika w komunikacie o błędzie
  • [SPARK-33756] [SQL] Uczyń MapIterator BytesToBytesMap idempotentnym
  • [SPARK-33774] [UI][core]"Powrót do Mastera" zwraca błąd 500 w klastrze autonomicznym
  • [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic powinna sprawdzać i zbierać pole deterministyczne
  • [SPARK-33670] [SQL] Sprawdź, czy dostawca partycji jest Hive w wersji 1 SHOW TABLE EXTENDED
  • [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] Throw NoSuchPartitionsException from HiveExternalCatalog.dropPartitions()
  • [SPARK-33819] [CORE] Element SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader powinien mieć wartość package private
  • [SPARK-33742] [ SQL] Throw PartitionsAlreadyExistException from HiveExternalCatalog.createPartitions()
  • [SPARK-32110] [SQL] normalizacja specjalnych liczb zmiennoprzecinkowych w funkcji HyperLogLog++
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Nie zmieniaj konstruktora aliasu, aby nie przerywać łącznika płatka śniegu
  • [SPARK-32680] [SQL] Nie przetwarzaj wstępnie V2 CTAS z nierozwiązanym zapytaniem
  • [SPARK-33520] [ ML][pyspark] Cherry-pick: wprowadzenie wsparcia w CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer dla estymatora/ewaluatora działającego na backendzie Pythonowym
  • [SPARK-33592] [ML][python] Parametry Validatora Pyspark ML w estimatorParamMaps mogą zostać utracone po zapisaniu i ponownym załadowaniu
  • [SPARK-33667] [SQL] Uwzględnianie spark.sql.caseSensitive konfiguracji podczas rozpoznawania specyfikacji partycji w wersji 1 SHOW PARTITIONS
  • [SPARK-33141] [SQL] Przechwytywanie konfiguracji SQL podczas tworzenia stałych widoków
  • [SPARK-33636] [PYTHON][ml] Dodawanie etykietyArray do indeksu ciągu PySpark
  • [SPARK-33629] [PYTHON]Ustawianie konfiguracji spark.buffer.size widocznej po stronie sterownika
  • [SPARK-33389] [SQL] Używanie wewnętrznych klas platformy SparkSession zawsze przy użyciu aktywnego modułu SQLConf
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Unikaj zmiany dataset_id elementu LogicalPlan w sprzężeniu(), aby nie przerywać funkcji DetectAmbiguousSelfJoin
  • [SPARK-33551] [SQL] Nie należy używać niestandardowego czytnika mieszania do ponownego dzielenia na partycje
  • [SPARK-33432] [SQL] Analizator SQL powinien używać aktywnego narzędzia SQLConf
  • [SPARK-33588] [SQL] Uwzględnianie spark.sql.caseSensitive konfiguracji podczas rozpoznawania specyfikacji partycji w wersji 1 SHOW TABLE EXTENDED
  • [SPARK-33440] [CORE] Użyj bieżącego znacznika czasu z dziennikiem ostrzegawczym w elemencie HadoopFSDelegationTokenProvider, gdy data problemu dla tokenu nie jest poprawnie skonfigurowana
  • [SPARK-33494] [SQL][aqe] Nie używaj lokalnego czytnika przetasowania do ponownego partycjonowania

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 7.6.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (kompilacja 1.8.0_275-b01)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R w wersji 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
asn1crypto 1.3.0 Wezwanie zwrotne 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certyfikat 2020.12.5 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 kryptografia 2.8 rowerzysta 0.10.0
Cython 0.29.15 dekorator 4.4.1 docutils 0.15.2
punkty wejścia 0,3 IDNA 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koale 1.5.0
biblioteka matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 Pandas 1.0.1
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) 0.7.5 pip (menedżer pakietów Pythona) 20.0.2 zestaw narzędzi prompt 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.4 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.8.1 pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2019.3
pyzmq 18.1.1 żądania 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.4.1 urodzony na morzu 0.10.0
setuptools 45.2.0 Sześć 1.14.0 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5.7
statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.11.0 tornado 6.0.3 traitlety 4.3.3
nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
szerokość(wcwidth) 0.1.8 wheel 0.34.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteki języka R są instalowane z migawki usługi Microsoft CRAN w dniach 2020-11-02.

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
askpass 1.1 potwierdzić to 0.2.1 backports (backports) 1.1.10
baza 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bitowe 4.0.4 bit-64 4.0.5 blob 1.2.1
rozruch 1.3-25 warzyć 1.0-6 Brio 1.1.0
miotła 0.7.2 obiekt wywołujący 3.5.1 karetka 6.0-86
cellranger 1.1.0 Chroń 2.3-56 klasa 7.3-17
CLI 2.1.0 clipr 0.7.1 klaster 2.1.0
codetools 0.2-18 przestrzeń kolorów 1.4-1 commonmark 1,7
kompilator 3.6.3 konfig 0,3 cover 3.5.1
cpp11 0.2.3 kredka 1.3.4 Crosstalk 1.1.0.1
lok 4.3 tabela danych 1.13.2 usługi Power BI 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 Desc 1.2.0
devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 skrót 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0,16 wielokropek 0.3.1
ocenić 0,14 fani 0.4.1 kolory 2.0.3
szybka mapa 1.0.1 dla kotów 0.5.0 foreach 1.5.1
zagraniczny 0.8-76 kuźnia 0.2.0 Fs 1.5.0
typy ogólne 0.1.0 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 globalna 0.13.1
klej 1.4.2 Gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 siatka 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtabela 0.3.0 przystań 2.3.1
wysoki 0,8 Hms 0.5.3 htmltools – narzędzie do tworzenia stron internetowych 0.5.0
widżety HTML 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Iteratory 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 knitr (narzędzie do generowania dynamicznych raportów w R) 1,30
Etykietowania 0.4.2 później 1.1.0.1 krata 0.20-41
lawa 1.6.8 opóźnienie 0.2.2 cykl życia 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 Markdown 1.1
MASA 7.3-53 Macierz 1.2-18 zapamiętywanie 1.1.0
metody 3.6.3 mgcv 1.8-33 mim 0,9
Metryki modelu 1.2.2.2 modeler 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-151 sieć neuronowa (nnet) 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.3 równoległy 3.6.3 filar 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 pochwała 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 Procesx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 Postęp 1.2.2 Obietnice 1.1.1
Proto 1.0.0 PS 1.4.0 mruczenie 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 "randomForest" 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 czytnik 1.4.0 readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) 1.3.1
przepisy 0.1.14 rewanż 1.0.1 rewanż2 2.1.2
Piloty 2.2.0 przykład powtarzalny 0.3.0 zmień kształt2 1.4.4
Rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown (narzędzie do tworzenia dokumentów w R) 2,5 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversions (rversions) 2.0.2
rvest 0.3.6 waga 1.1.1 selektor 0.4-2
Informacje o sesji 1.1.1 kształt 1.4.4 błyszczący 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
przestrzenny 7.3-11 Splajnów 3.6.3 sqldf 0.4-11
KWADRAT 2020.5 Statystyki 3.6.3 statystyki4 3.6.3
łańcuchy 1.5.3 stringr 1.4.0 przetrwanie 3.2-7
sys 3.4 tcltk 3.6.3 NauczanieDemos 2.10
testthat 3.0.0 tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 czasData 3043.102
tinytex 0.27 narzędzia 3.6.3 użyj tego 1.6.3
utf8 1.1.4 narzędzia 3.6.3 UUID (Uniwersalnie Unikalny Identyfikator) 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 Waldo 0.2.2
wąs 0,4 Withr 2.3.0 xfun 0.19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 Xtable 1.8-4
yaml 2.2.1

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klient Amazon Kinesis 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK dla Glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws AWS-Java-SDK-ImportExport 1.11.655
com.amazonaws AWS SDK dla Javy - Kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-uczenie-maszynowe 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) 1.11.655
com.amazonaws wsparcie dla aws-java-sdk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics odtwarzać strumieniowo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-cieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core adnotacje jackson 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-format-danych-CBOR 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.kofeina kofeina 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib rdzeń 1.1.2
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib system natywny-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_system-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guawa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.lihaoyi kodźródłowy_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) 2.3.9
com.ning compress-lzf (biblioteka do kompresji danych) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses soczewki_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
Zbiory Commons Zbiory Commons 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
wspólne przesyłanie plików wspólne przesyłanie plików 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor powietrza 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics wskaźniki-kontrole zdrowia 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metryki w formacie JSON 4.1.1
io.dropwizard.metrics metryki-JVM 4.1.1
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx moduł zbierający 0.12.0
jakarta.adnotacja jakarta.annotation-api 1.3.5
\ jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction interfejs programistyczny transakcji 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pirolit 4:30
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake SDK do pobierania danych Snowflake 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc (niedostępne w lokalnym języku) 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr Szablon łańcucha 3.2.1
org.apache.ant tat 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant program uruchamiający Ant 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.15.1
org.apache.arrow strzałka w pamięci 0.15.1
org.apache.arrow wektor strzałki 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons tekst wspólny 1.6
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-klient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop Hadoop-HDFS (Hadoop Distributed File System) 2.7.4
org.apache.hadoop Klient aplikacji Hadoop MapReduce 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle (moduł mieszający klienta w Hadoop MapReduce) 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client (klient Hadoop YARN) 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common (Wspólne komponenty serwera Hadoop YARN) 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive Klient hive-llap 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive magazyn metadanych Hive 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive podkładki hive 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api (interfejs do przechowywania danych hive) 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims harmonogram osłon/imitacji ula 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy bluszcz 2.4.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc podkładki orc-shim 1.5.10
org.apache.parquet parquet-kolumna 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-wspólny 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet format parquet 2.4.0
org.apache.parquet Parquet-Hadoop (framework do analizy danych) 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity szybkość pracy 1.5
org.apache.xbean xbean-asm7-cieniowany 4.15
org.apache.yetus adnotacje odbiorców 0.5.0
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. opiekun zoo 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapujący-ASL 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty serwer pośredniczący Jetty 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty moduł bezpieczeństwa Jetty 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty serwer aplikacji Jetty 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty Jetty-aplikacja internetowa 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-lokalizator-zasobów 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-zapakowane ponownie 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers serwlet kontenerowy Jersey 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core dzianina-zwykła 2.30
org.glassfish.jersey.core serwer jersey 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media - "jersey-media-jaxb" не wymaga tłumaczenia, gdyż jest to nazwa techniczna, ale dla polskich odbiorców warto dodać opis lub kontynuować bez zmian, jeżeli nazwa już jako taka przyjęła się w lokalnym użyciu. 2.30
org.hibernate.validator moduł sprawdzania poprawności hibernacji 6.1.0 Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Podkładki 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.0
org.scalanlp breeze_2.12 1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.springframework spring-core (podstawowy moduł Spring) 4.1.4.WYDANIE
org.springframework test sprężynowy 4.1.4.WYDANIE
org.threeten trzydostępne dodatkowe 1.5.0
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinista_2.12 0.6.8
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1.24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
oprogramowanie.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc (standard szyfrowania XML) xmlenc (standard szyfrowania XML) 0.52