Databricks Light

Databricks Light to pakiet Databricks zawierający środowisko uruchomieniowe open source Apache Spark. Zapewnia ona opcję środowiska uruchomieniowego dla zadań, które nie wymagają zaawansowanej wydajności, niezawodności ani skalowania automatycznego korzyści zapewnianych przez środowisko Databricks Runtime. W szczególności usługa Databricks Light nie obsługuje:

• Delta Lake
• Funkcje rozwiązania Autopilot, takie jak skalowanie automatyczne
• Wysoce współbieżne klastry ogólnego przeznaczenia
• Notatniki, pulpity i narzędzia współpracy
• Łączniki do różnych źródeł danych i narzędzi analizy biznesowej

Databricks Light to środowisko uruchomieniowe dla zadań (lub "zautomatyzowanych obciążeń"). W przypadku uruchamiania zadań w klastrach Databricks Light, podlegają one niższym stawkom za lekkie obliczenia zadań. Możesz wybrać opcję Databricks Light tylko wtedy, gdy tworzysz lub planujesz zadanie JAR, Python albo spark-submit i dołączasz klaster do tego zadania. Nie można użyć usługi Databricks Light do uruchamiania zadań notesu ani obciążeń interakcyjnych.

Usługa Databricks Light może być używana w tym samym obszarze roboczym z klastrami działającymi w innych środowiskach uruchomieniowych usługi Databricks i warstwach cenowych. Nie musisz żądać oddzielnego obszaru roboczego, aby rozpocząć pracę.

Jakie są funkcje w usłudze Databricks Light?

Harmonogram wydania środowiska uruchomieniowego Databricks Light jest zgodny z harmonogramem wydania środowiska uruchomieniowego platformy Apache Spark. Każda wersja usługi Databricks Light jest oparta na określonej wersji platformy Apache Spark. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z poniższymi uwagami do wydania.

• Rozszerzona obsługa usługi Databricks Light 2.4 (EoS)

Tworzenie klastra przy użyciu usługi Databricks Light

Podczas tworzenia klastra roboczego wybierz wersję Databricks Light z listy rozwijanej wersji środowiska uruchomieniowego Databricks.